hbase介绍
金融界2024年4月15日消息，据国家知识产权局公告，重庆长安汽车股份有限公司取得一项名为“一种Hbase增量数据迁移系统、方法及存储介质“，授权公告号CN114546989B，申请日期为2022年2月。
专利摘要显示，本发明公开了一种Hbase增量数据迁移系统、方法及存储介质，本发明利用了Hbase的Export工具完成源集群增量数据扫描，采用HDFS DispCp完成增量数据的跨集群传输，最后使用分布式计算引擎Spark将增量数据通过ETL过程转为为Hbase表底层的HFile文件加载到目标集群在线的Hbase表中。在增量数据写入目标Hbase集群的过程中规避了Hbase本身提供的put方法在大写入场景下的Hbase RegionServer节点大GC引发的宕机和性能降低问题，采用Spark‑Bulkload方案在保证Hbase集群稳定的情况下加速增量数据接入。
本文源自金融界
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荣茂卓5068hbase的特点,以及和其他nosql数据库的异同 -
仇恒汪15689173434 ______ NoSQL太火,冒出太多产品了,保守估计也成百上千了. 互联网公司常用的基本集中在以下几种,每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧. 1. In-Memory KV Store : Redis in memory key-value store,同时提供了更加丰富的数据结构...
荣茂卓5068Hbase 查询为什么快 -
仇恒汪15689173434 ______ 1. 从根本上讲,hbase是列式数据库,不是以行为连续存储的,二是以列为连续存储的.2. 对列可以将从磁盘上连续地读取所有记录的某一列.3. 充分发挥IO吞吐能力,读取自然会很快;4. hbase是基于HDFS存储数据块的,可以将操作分散到多个节点并行地执行;
荣茂卓5068什么情况下适合使用Hbase -
仇恒汪15689173434 ______ 1.数据查询模式已经确定,且不易改变,就是说hbase使用在某种种特定的情况下,且不能变动.2.告诉插入,大量读取.因为分布式系统对大量数据的存取更具优势.3.尽量少的有数据修改.因为hbase中的数据修改知识在后面添加一行新数据...
荣茂卓5068Hbase与HDFS是个什么关系 -
仇恒汪15689173434 ______ hdfs只是一个存储空间,他的完整名字是分布式文件系统.有名可知他的作用了. hbase是一个内存数据库,简单点说hbase把表啊什么的存在hdfs上.
荣茂卓5068hadoop学习之hbase和hive的区别 -
仇恒汪15689173434 ______ 这个要根据自己处理数据的方式来选择.1、Hive是支持SQL语句的,执行会调用mapreduce,所以延迟比较高;2、HBase是面向列的分布式数据库,使用集群环境的内存做处理,效率会比hive要高,但是不支持sql语句.Hadoop开发和运行处理大规模数据,需要用hbase做数据库,但由于hbase没有类sql查询方式,所以操作和计算数据非常不方便,于是整合hive,让hive支撑在hbase数据库层面的 hql查询,hive也即做数据仓库.
荣茂卓5068hbase有哪些可视化工具,图形界面管理工具 -
仇恒汪15689173434 ______ 1、首先hbase有自带的简单的web界面 2.还有一种HBase图形界面管理工具HBaseXplorer HBaseXplorer 是一款HBase管理工具,采用JAVA界面方式,查看和管理数据都很发布. 3.hbase web管理工具phphbaseadmin HBase – Hadoop Database...
荣茂卓5068HBase有哪几种部署方式?它们的主要区别是什么? -
仇恒汪15689173434 ______ hbase部署方式就是使用内置的zookeeper,或者使用自己搭建的zookeeper集群
荣茂卓5068什么时候才应当使用HBase -
仇恒汪15689173434 ______ 在使用HBase一定要明白HBase的适用场合,因为HBase并非适用于每种情况.首先,要确认有足够多的数据存入HBase.如果有几亿或者几十亿条记录要存入HBase,那么HBase就是一个正确的选择;否则如果你仅有几百万条甚至更少的数据...
荣茂卓5068Hbase实现海量数据处理与使用oracle或mysql建立列表实现海量数据处理有哪些区别?
仇恒汪15689173434 ______ mysql和oracle是标准的关系型数据库. HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式. mysql建议就不要考虑了. 在大型并发和性能上天生不足. 剩下就是oracle和Hbase了. 要看你大数据的业务模式. 统计类的建议oracle. 如果是搜索引擎那种的,hbase吧.