hbase利用什么处理数据

金融界2024年4月15日消息，据国家知识产权局公告，重庆长安汽车股份有限公司取得一项名为“一种Hbase增量数据迁移系统、方法及存储介质“，授权公告号CN114546989B，申请日期为2022年2月。

专利摘要显示，本发明公开了一种Hbase增量数据迁移系统、方法及存储介质，本发明利用了Hbase的Export工具完成源集群增量数据扫描，采用HDFS DispCp完成增量数据的跨集群传输，最后使用分布式计算引擎Spark将增量数据通过ETL过程转为为Hbase表底层的HFile文件加载到目标集群在线的Hbase表中。在增量数据写入目标Hbase集群的过程中规避了Hbase本身提供的put方法在大写入场景下的Hbase RegionServer节点大GC引发的宕机和性能降低问题，采用Spark‑Bulkload方案在保证Hbase集群稳定的情况下加速增量数据接入。

本文源自金融界

郦周良3186解读Hadoop Hbase适合存储哪类数据 -
羿耐诚18135374314 ______ 最适合使用Hbase存储的数据是非常稀疏的数据(非结构化或者半结构化的数据).Hbase之所以擅长存储这类数据,是因为Hbase是column-oriented列导向的存储机制,而我们熟知的RDBMS都是row- oriented行导向的存储机制(郁闷的是我看...

郦周良3186etl逻辑单体测试中包含哪些测试case -
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郦周良3186什么时候才应当使用HBase -
羿耐诚18135374314 ______ 在使用HBase一定要明白HBase的适用场合,因为HBase并非适用于每种情况.首先,要确认有足够多的数据存入HBase.如果有几亿或者几十亿条记录要存入HBase,那么HBase就是一个正确的选择;否则如果你仅有几百万条甚至更少的数据...

郦周良3186什么情况下使用hbase -
羿耐诚18135374314 ______ 1.数据查询模式已经确定,且不易改变,就是说hbase使用在某种种特定的情况下,且不能变动. 2.告诉插入,大量读取.因为分布式系统对大量数据的存取更具优势. 3.尽量少的有数据修改.因为hbase中的数据修改知识在后面添加一行新数...

郦周良3186你好,我知道你对HBASE有一定的理解,现在我需要使用HBASE作为一个数据库,存放那些网站上的数据 -
羿耐诚18135374314 ______ 如果要做的话.通常是使用hive(能够直接处理HBase中的数据),或者自己开发mapreduce程序;例子网上有很多. 你这个逻辑如果不很复杂,通过hive简单些,写几条语句就搞定. 另: 如果就是验证下功能,那做做没问题.要是生产的话基于HBase做分析基本不可用. 因为不管哪种方法都要查HBase表,数据多了这个效率你接受不了;多进程并发访问在服务端有缓存的情况下(通过一定条件过滤的场景)才能够达到几千条/秒,如果不做缓存(遍历整表时)只能达到每秒一两百条.慢的要死. 生产的话可以考虑使用hive基于HDFS文件做分析.

郦周良3186Hadoop可以处理海量数据,但不擅长处理实时数据.() - 上学吧
羿耐诚18135374314 ______ riak 华师大的吧- - 下面来简单介绍各个组件的作用: HDFS(Hadoop distribute file system)——Hadoop生态系统的基础组件Hadoop分布式文件系统.它是其他一些工具的基础HDFS的机制是将大量数据分布到计算机集群上,数据一次写入,但可...

郦周良3186hadoop是怎么存储大数据的 -
羿耐诚18135374314 ______ Hadoop本身是分布式框架,如果在hadoop框架下,需要配合hbase,hive等工具来进行大数据计算.如果具体深入还要了解HDFS,Map/Reduce,任务机制等等.如果要分析还要考虑其他分析展现工具.大数据还有分析才有价值 用于分析大数据...