kafka消费顺序

巫寒晏2337请问如何把kafka的消息写到hdfs ,这是一个怎样的流程? -
尤肺窦18664711630 ______ camus和gobblin工具

巫寒晏2337kafka做消息队列怎么做分布式 -
尤肺窦18664711630 ______ Kafka 分布式消息队列 类似产品有JBoss、MQ 一、由Linkedln 开源,使用scala开发,有如下几个特点:(1)高吞吐 (2)分布式 (3)支持多语言客户端 (C++、Java) 二、组成: 客户端是 producer 和 consumer,提供一些API,服务器端...

巫寒晏2337kafka 的实现依赖了哪些东西 -
尤肺窦18664711630 ______ 1. 通常来说,kafka的使用是为了消息的持久化(persistent messages)2. 吞吐量是kafka设计的主要目标3. 关于消费的状态被记录为consumer的一部分,而不是server.这点稍微解释下,这里的server还是只broker,谁消费了多少数据都记录在消费者自己手中,不存在broker中.按理说,消费记录也是一个日志,可以放在broker中,至于为什么要这么设计,我们写下去了再说.4. Kafka的分布式可以表现在producer、broker、consumer都可以分布在多台机器上.

巫寒晏2337Spark直连消费Kafka数据,防止数据丢失问题. -
尤肺窦18664711630 ______ 除非你将处理后的数据结果储存在支持事物的数据库中,比如这样:开启事物 保存偏移量 保存处理结果 结束事物 在这里事物(原子性)保证了数据处理和偏移量保存的原子性 否则无法保证真正避免的数据重复消费或数据丢失.看你更倾向于是可接受重复消费或者数据丢失

巫寒晏2337Spark Streaming场景应用用什么获取数据读取方式 -
尤肺窦18664711630 ______ Receiver-based的Kafka读取方式是基于Kafka高阶(high-level) api来实现对Kafka数据的消费.在提交Spark Streaming任务后,Spark集群会划出指定的Receivers来专门、持续不断、异步读取Kafka的数据,读取时间间隔以及每次读取offsets范围可以由参数来配置.读取的数据保存在Receiver中,具体StorageLevel方式由用户指定,诸如MEMORY_ONLY等.当driver 触发batch任务的时候,Receivers中的数据会转移到剩余的Executors中去执行.在执行完之后,Receivers会相应更新ZooKeeper的offsets.

巫寒晏2337spark读取kafka数据 createStream和createDirectStream的区别 -
尤肺窦18664711630 ______ 1、KafkaUtils.createDstream 构造函数为KafkaUtils.createDstream(ssc, [zk], [consumer group id], [per-topic,partitions] ) 使用了receivers来接收数据,利用的是Kafka高层次的消费者api,对于所有的receivers接收到的数据将会保存在spark ...

巫寒晏2337为什么kafka 用scala -
尤肺窦18664711630 ______ Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素. 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决.Scala是一门多范式的编程语言,一种类似java的编程语言,设计初衷是实现可伸缩的语言 、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性.用Scala比较简单而且实用