l1范数和l2范数的区别

闵奋珠2022矩阵范数与算子范数有什么区别? -
宋邱池17762555184 ______ 对于矩阵而言,矩阵范数真包含算子范数,也就是说任何一种算子范数一定是矩阵范数,但是某些矩阵范数不能作为算子范数(比如Frobenius范数).

闵奋珠2022L0范数是什么?L0范数与L1范数的区别 -
宋邱池17762555184 ______ 范数就是向量的模.这是线性代数里出现的定义.

闵奋珠2022召回率的常用名词 -
宋邱池17762555184 ______ 分类 混淆矩阵1True Positive(真正, TP):将正类预测为正类数.True Negative(真负 , TN):将负类预测为负类数.False Positive(假正, FP):将负类预测为正类数 →→ 误报 (Type I error).False Negative(假负 , FN):将正类预测...

闵奋珠2022L1范数和1范数是一个东西吗? -
宋邱池17762555184 ______ 对矩阵和 向量是一样的,其他空间不知道

闵奋珠2022L1范数是什么 -
宋邱池17762555184 ______ p范数:║x║p=(|x1|^p+|x2|^p+...+|xn|^p)^{1/p} 1范数就是绝对值的和

闵奋珠2022稀疏表达是什么意思 -
宋邱池17762555184 ______ 信号稀疏表示(稀疏表达也可以叫为稀疏表示)是过去近20年来信号处理界一个非常引人关注的研究领域,众多研究论文和专题研讨会表明了该领域的蓬勃发展.信号稀疏表示的目的就是在给定的超完备字典中用尽可能少的原子来表示信号,...

闵奋珠2022对于轨迹特征采用什么机器学习方法 -
宋邱池17762555184 ______ 通过深度学习来进行特征选择;通过对特征打分获得相关性来训练最终模型,如Logistic Regression能对特征模型打分;联合L2,1范数正则约束的选择特征;计算皮尔逊系数和互信息系数来获取每一个特征与响应变量的相关性后排序选择特征;最小角回归(.

闵奋珠2022最小二乘解 最小范数解分别是什么意思 -
宋邱池17762555184 ______ 这两个都是优化思路. 对于优化问题,重要的是我们需要怎样性质的结果,针对这个结果,我们设计不同的目标函数,从而来执行优化.最小二乘就是历史悠久而应用广泛的一个.它起源于德国数学家高斯,并在某天体的轨道预测的应用上一举成名.在统计学中占有重要的地位,线性回归的基础就是这个.该方法的有点在于结果性质不错,理论证明简便. 与之类似的还有L1范数下的最小二乘,两者各有利弊.