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matlab若当标准型

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-29

人闵斧1848MATLAB求标准型之后矩阵显示如下,怎么去掉行标列标上的x1、x2、x3、x4 -
衡念盆17677835778 ______ ss对象的显示有专门的成员函数,要想修改其显示方式,需要修改相应的函数,这种做法显然不可取. 比较可行的做法是,用ssdata函数获取状态空间模型的数据,并直接显示出来: >> sys=tf(1:3,4:7) Transfer function: s^2 + 2 s + 3 ---------------...

人闵斧1848怎么求若尔当标准型 -
衡念盆17677835778 ______[答案] 你还是翻 高等代数的书吧 一般过程是这样 先建立λ矩阵 求λ矩阵的极小多项式,和λ因子 看λ的重数,有几次就是几级若当块.

人闵斧1848怎样求矩阵的若当标准型 -
衡念盆17677835778 ______[答案] 那个一般要先求初等因子, 然后就很容易看出来了

人闵斧1848matlab单纯形法求解线性规划 用MATLAB 编个程序 -
衡念盆17677835778 ______ 求解线性规划问题,matlab里统一使用linprog函数,其用法是 x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub) 并且是用来求解最小值的,所以目标函数改为最小值.这里参数 f=[-40;-30;-10] A=[9 7 10;0.6 1.5 1;0.6 1.5 -1] b = [10; 3.2; 5] lb = zeros(3,1) [x,fval,exitflag,output,lambda] = linprog(f,A,b,[],[],lb);======================= 运行结果 x =1.1111 0.0000 0.0000

人闵斧1848matlab线性规划 -
衡念盆17677835778 ______ c=[1;2]; a=[1,2;2,1;2,5]; b=[300;400;750]; [x,y]=linprog(c,-a,-b,[],[],zeros(2,1))

人闵斧1848求助!将一个矩阵变为约当标准型的步骤是什么? -
衡念盆17677835778 ______ 你好!步骤先求出特征多项式的det(XI-A),然后求出其特征值再求r(A-1I)的秩,最后写出Jondan标准型即可(也就是约当型)下面给出几道例题供你学习领会!求矩阵的约当标准形A.A=4 5 -2 -2 -2 1 -1 -1 1 B.A=3 0 8 3 -1 6 -2 0 -5 解答:A: 先...

人闵斧1848求问:在matlab里面,对于任意一个三阶矩阵D,3^D为什么是合法运算,其意义是什么? -
衡念盆17677835778 ______ 考虑数的指数,如a^x,对其泰勒展开,得到 a^x=1+log(a)*x+1/2*log(a)^2*x^2+...+1/n!*log(a)^n*x^n+...矩阵的指数即是数的指数的推广.设X是矩阵,E是单位矩阵,则定义 a^X=E+log(a)*X+1/2*log(a)^2*X^2+...+1/n!*log(a)^n*X^n+...由于定义中含有矩阵的次方,因此只有方阵才能进行指数运算.由于原始的定义是一个无穷幂级数,因此计算机计算时一般不直接用该算法计算,而是用别的方法,比如将X化为对角标准型或约当标准型后计算.

人闵斧1848用matlab怎么求解 -
衡念盆17677835778 ______ 用非线性规划函数 fmincon 求解.由于该函数默认求的是目标函数的最小值,所以我们编程时的目标函数应该为原目标函数取负. 程序如下: 结果如下: ymin=-800,5a*(1+0.1b)*(1+0.2c) 的最大值应该是 800.

人闵斧1848求大神编译简单matlab线性规划程序 -
衡念盆17677835778 ______ z=[-1800,-941]; A=[1,1;2.5,5.88] b=[20;100] [x,fval]=linprog(z,A,b) z=fval*(-1)

人闵斧1848怎样用matlab 求解 参数规划 问题?? -
衡念盆17677835778 ______ 举个简单的例子吧.【例子】在区间[0,10]内求取函数 f(x)=x^2 + 3/x- 9*x 的最小值.最常用的是fminbnd函数.function xFminbnd clear all clc x1 = 1; x2 = 10; [x,fval] = fminbnd(@ObjFunc,x1,x2); fprintf(' \nResults:\n') fprintf(' Optimum solution: %f\n',x...

(编辑:自媒体)
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