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matlab+atan2

来源:baiyundou.net   日期:2024-08-05

庾窦雄1140matlab 将直角坐标系图像转换成极坐标系图像 -
卞采耐17785542414 ______ A=imread('heat.jpg'); %读取图像(已经存到当前文件夹) A1=double(A(:,:,1)); A2=double(A(:,:,2)); A3=double(A(:,:,3)); %rgb3通道转为double类型 [m n]=size(A1); [t r]=meshgrid(linspace(-pi,pi,n),1:m); %原图坐标 M=2*m; N=2*n; [NN MM]=...

庾窦雄1140Matlab里arctan里面的数从正无穷变为负无穷,应该是值从89度到90度到91度... -
卞采耐17785542414 ______ 可以用 atan2 函数,可以求四象限的角度.调用格式:P = atan2(Y,X)其结果会根据点(X,Y)处于哪个象限而定.

庾窦雄1140MATLAB中a([1:n+1:n^2])什么意思 -
卞采耐17785542414 ______ 取变量a中1到n^2的索引所对应的值,步长为n+1. 比如a(1) a(n+2) a(2n+3)...a(n^2) 再比如 a = [1 2 3 4 5 6 7 8 9], 若n = 3, 则 a([1:4:9]) = [1 5 9].

庾窦雄1140MATLAB simulink中如何用MATLAB fcn模块完成以下函数表达式 -
卞采耐17785542414 ______ 这样的简单表达式没必要用MATLAB Fcn模块,用Fcn模块即可.如果用MATLAB Fcn模块还需要另外保存一个M文件,显得很繁琐. 把Expression设成: (3*u+300)*(u>4) + (3*u-200)*(u<=4)其中u表示输入量,比如时间t(把Clock模块的输出连接到此模块的输入端).

庾窦雄1140关于matlab, 怎样用一个函数把一个矩阵拆成两个向量的积呢?? -
卞采耐17785542414 ______ 对的,就好像微分,在微分公式没出来之前只能猜,其实并不难,向量是一介张量而且维度那么少所以非常容易,第一项1可以看作1乘1,第二组是1乘2,下面3也是用1乘也可以用2成1.5,4可以用1程4也可以2乘2,3乘3分之4,5可以写成1乘5等,2乘2.5,3乘3分之5,4乘以4分之5等,所以你可以看到不但可以拆结果还有很多一共有24种拆法,最简单的就是一组坐标都是1一共5维,一组是12345............

庾窦雄1140MATLAB程序中the3=atan2(R4.*sin(the4)./R3,R4.*cos(the4)./R3);请问the3计算出来的表达式是多少啊? -
卞采耐17785542414 ______ the3=the4+2*pi*k k等于任意整数

庾窦雄1140用matlab怎么画平面向量 -
卞采耐17785542414 ______ MATLAB常用的基本数学函数 abs(x):纯量的绝对值或向量的长度angle(z):复数z的相角(Phase angle) sqrt(x):开平方 real(z):复数z的实部 imag(z):复数z的虚部 conj(z):复数z的共轭复数 rou...

庾窦雄1140使用matlab解下述问题 -
卞采耐17785542414 ______ 假设A追B,B追C,C追D,D追A;以B作为参考系,那么A就朝B方向做速度为v的匀速直线运动,显然当他追上B时,需要走的路程是初始条件下AB的距离,即正方形边长,设为L,时间则为L/v求轨迹解析的方法需要解微分方程组,在matlab下可以...

庾窦雄1140如何用matlab求最小二乘法 -
卞采耐17785542414 ______ Matlab中提供的 lsqcurvefit() 函数. 调用格式:[a,Jm]=lsqcurvefit(Fun,a0,x,y) Fun为原型函数的matlab表示,可以使M=函数或是inline()函数,a0是最优化的初值,x,y是原始输入数据向量,调用该函数则将返回待定系数向量a以及系数的目标...

庾窦雄1140matlab 加权最小二乘法 -
卞采耐17785542414 ______ 参考代码%生成测试数据a0=1;a1=2;a2=3;x1=rand(10,10);x2=rand(10,10);Y=a0+a1*x1+a2*x2;%加入随机噪声Y=Y+0.1*randn(size(y));%拟合函数形式f=@(k,x)k(1)+k(2)*x(:,1)+k(3)*x(:,2);x=[x1(:)x2(:)];k=lsqcurvefit(f,[1111],x,Y(:))n=size(x,1);plot(1:n,Y(:),'bo',1:n,f(k,x),'r:.')运行结果k=1.03091.97822.9800分别对应a0~a2,可见与原始系数比较吻合.

(编辑:自媒体)
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