首页 >>  正文

need后面跟什么

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-10
共识是一致的,而机会在于“小”。

6月8日-9日,36氪WAVES新浪潮2023大会在北京金海湖国际会展中心顺利举办。“WAVES”作为36氪全新推出的峰会IP,灵感来自于世界电影史上知名的“法国新浪潮电影运动”。我们想借此表达:年轻一代人不满足于现状、勇敢开拓和创造的精神。所以本次WAVES大会的slogan是:浪潮偏爱年轻人。

我们认为,“年轻”不止是一个年龄上的概念,而更是一种对活力、想象力的描述。某种程度上,36氪就是一个伴随着年轻一代创业者、或者说“创新精神”一起成长起来的公司。这也是我们一直引以为傲的一点:在多数媒体还在追逐大公司的时代,我们就将目光着眼那些名不见经传的小公司、或“小人物”身上。

WAVES新浪潮2023大会集聚创投、科技、人文、音乐多元场景,致力于打造出一场聚焦青年创始人和投资人的商业新势力派对。6月9日上午,北极光创投合伙人林路以“该谈谈应用了”为题,围绕“大模型应用落地过程中的创业机会”做了独立演讲,从投资人的视角分享他的见闻感触和投资判断。

以下是演讲实录,经36氪编辑整理:

林路:刚才大家都探讨未来,我接下来探讨点现实的问题。

大模型现在大家讨论的比较多。回顾过去,我们经历过几个信息时代:一个是80年代前后的个人PC时代,一个是90年代末的移动互联网时代,然后到2010年前后的移动互联网时代。

其实,对于每一个新时代的来临大家都会有意识,但是很多时候大家都会低估其巨大的影响。

举个例子,2010年我在百度做移动客户端,因为得不到足够的重视,基本每周、每个月都需要鼓励团队,我跟他们说:移动搜索一定会超过PC搜索,手机百度一定会是百度最大的客户端。在那个PC为王的时代听上去有些耸人听闻,但在今天,这些都变成了事实。

我觉得这波大模型,与移动互联网时代最大的不同是巨头们形成了共识——每家都在做大模型。所以今天大家都在说“不融一两个亿美金,都不好意思说做大模型”。

我认为,如果今天你再想去做大模型,先要问自己几个问题:有没有钱?有没有技术?最重要的有没有数据和场景?如果这些都没有的话,我觉得你应该换一个思考方向——是不是做点别的。

其实大家对科技有一个最大的误解,认为科技是线性增长的。而实际上,科技增长往往是在技术刚出来时快速向上长,然后进入发展平台期,等下一波技术出来再快速增长。比如像手机、PC,都经历过相似的周期。

即便是AI的发展,也是这样一个模式。2013年,AlexNet横空出世,打败了很多图形识别软件,最终落在人脸识别和一些CV里,然后慢慢到了瓶颈。到2017年,谷歌发表《Attention is all you need》论文,再到GPT,再到今天我们看到大语言模型的能力,我们已经隐约看到大语言模型在慢慢进入平台期。今年前几个月快速发展,后面速度会逐渐慢下来。

大语言模型离通用人工智能还很远,它有一定的平台期。再过一段时间,即便是先出发者,慢慢也会被后面的人赶上去,最后会变成一个特别卷的行业。

在CV领域也经历过相似的情况,大家最后都去做项目,而不是拼技术。我们可能很快会面临几个问题:一是大语言模型会非常多,各家都有;二是过去几个月开源大语言模型进展非常快,甚至超出预期,但面临一个非常严峻的问题——没有应用。

操作系统不是入口,应用才是

大家可能认为ChatGPT是一个应用,但它本质上只是搜索里面的一个知识问答服务,我们还不能说ChatGPT本身是一个很大的入口。

为什么应用很重要?windows上最大的入口是谷歌和百度搜索引擎,手机上微信和抖音占据的用户时长非常长。因为应用离用户更近,所以它的商业变现和分发能力都要好很多,也因此应用往往比它所在的操作系统更重要。

今天,我们很难想象大语言模型应用的终局是什么样。2012年,今日头条不会说自己是基于个性化推荐的新闻客户端,抖音也不会说自己是基于个性化推荐的短视频。可能我们知道某种终点,它也许像科幻片里面的助理,也许是《银翼杀手2049》里面Joi那样巨大的投影,它们能够帮助你去处理各种各样的事情。

应用没有那么简单

我过去投过一些教育公司,最近创业者找我聊得最多的是做AI教育。大家觉得今天把ChatGPT修改一下,再加个语音识别的功能,就能够做AI教育。但实际上教育本身非常复杂,如果只是做一个简单对话,你可能只是做了教育里面最简单的一块——练习的部分。教育本身的难题是解决学习动机问题,一个人只要想去学,他不缺工具,也不缺学习资料。但教育最大的问题是它有“违背人性”的一面,坚持学习是一件很难的事情,所以很多做得好的教育产品,其实最重要的是解决了学习动机的问题。

另外,教研是非常复杂的,也是非常科学和专业的事情。如果我们自己花时间去看英语教材,很多单词会从简单的形态变成复杂的形态,句子也会从简单的句子变成复杂的句子,它还要保证一定的频次来不停地重复。如果将教研以百分比来算,大概20%是AI技术,80%是教育本身。

应用的核心要素与机会

某种程度上,因为应用非常难也非常复杂,所以它会是创业公司的机会。我们其实很难描绘好的应用的具体形态,但可以归纳一些要素:一、用户第一次使用的时候会有一个wow的时刻,这样可以大大提高用户的转化率;二、体验能够持续。很多科技产品一开始会让你体验非常好,但是用了几天以后就被放在一边了。这两个问题要解决好会非常难。当然体验上有一些问题,我们还可以用人力来做补充,这可能也是创业公司的一个机会。

具体来讲,创业公司的机会在于以下几点:

首先,小到巨头看不上,因为扩展很容易。自然语言交互带来了一个比图形化UI更容易扩展的机会。比如有一个APP叫“闺蜜”,你有什么不高兴的事都可以跟它沟通聊天,如果这个APP有一天推荐你去哪拍婚纱照,去哪买漂亮衣服,你会非常自然的就接受了,因为它预先和用户建立了信任。所以我觉得,我们可以从特别小的场景开始做,建立跟用户之间的信任,这是这一波应用的特点。

第二,跨平台的机会,巨头无法跟随。以往很多服务已经被数字化了,大家都可以去调用巨头的服务,但是如果你是跨平台的服务,巨头是很难复制的。

第三,非常重要的是变现。回望历史,在当时门户网站已经有巨头存在的情况下,广告搜索的变现效率比广告的变现效率高很多,这意味着只要你能够赚到足够的钱,你可以投入到渠道里面去获得更多的用户。从头条到抖音,很大的一块业务是信息流广告,这块比搜索的广告变现效率更好。

对创业公司来说,把商业模式放在最前面——自己先把钱赚起来,比不断向VC融资更有效率。这是我们目前特别需要思考的问题。

共识是一致的,机会在于“小”

机会、方向在哪?我们今天看到大语言模型里机会最多的是各种Co-Pilot,包括最近出的Windows Copilot,巨头们都会非常重视。我认为在所谓的旧场景里,或者叫数字世界里,几乎都是巨头的机会。而巨头相对比较难渗透的是物理世界的Co-Pilot,它也许是你的灵魂伴侣,比如刚才提到的app“闺蜜”,你会有很多东西需要跟它沟通,需要它提供一些服务,它可能成为你的助理或者导师。当然它最后的形态,一定不是以一个特定的形象呈现,而是从某一个很小的点来做,然后慢慢去拓展业务范围。

今天ChatGPT带来的这一波机会,巨头和很多创业者的认知、共识是一样的,差别在于我们要看看哪边会是更小的出发点切入,更能够建立与用户的信任。应用可能比大模型本身还大。

","gnid":"9ae00430d500f4e6f","img_data":[{"flag":2,"img":[{"desc":"","height":"335","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01096e6374ca55100c.jpg","width":"1080"},{"desc":"","height":"715","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01e67ceed507c091ef.jpg","width":"1080"},{"desc":"","height":"137","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01c257f023a5889155.jpg","width":"1080"},{"desc":"","height":"137","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01c4933767b2d679f1.jpg","width":"1080"},{"desc":"","height":"137","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01fee30ebcd2c6ca75.jpg","width":"1080"},{"desc":"","height":"137","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t010770ec77d1b69cd9.jpg","width":"1080"},{"desc":"","height":"87","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01ee4ac1a49568ec74.jpg","width":"1080"},{"desc":"","height":"139","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t013614d2eeed70daeb.jpg","width":"1080"}]}],"original":0,"pat":"art_src_1,sexf,sex4,sexc,disu_label,fts0,sts0","powerby":"hbase","pub_time":1686735246000,"pure":"","rawurl":"http://zm.news.so.com/7126ddc2bf339fd0fc5325994709ec2c","redirect":0,"rptid":"992b790164e5fc6a","rss_ext":[],"s":"t","src":"36氪新媒体","tag":[{"clk":"ktechnology_1:36氪","k":"36氪","u":""},{"clk":"ktechnology_1:pilot","k":"pilot","u":""},{"clk":"ktechnology_1:互联网时代","k":"互联网时代","u":""}],"title":"北极光创投林路:该谈谈应用了丨WAVES新浪潮大会

滕功念1206need的用法 need为实义动词时后面加什么,否定形式是什么?need为情态动词时后面加什么,否定形式是什么? -
纪炉码18730138531 ______[答案] 1need为实义动词时后面加 to do ;否定形式是don't /doesn't/didn't need 2 need为情态动词时后面加do,否定形式是needn't

滕功念1206need做时候动词后面加什么 -
纪炉码18730138531 ______ 答案是: need做实意动词时,主语是表示人的词时,跟不定式,主语是表示物 的名词时,后面跟动名词,做情态动词时,后面跟动词原形.

滕功念1206need后面接什么形式的动词 -
纪炉码18730138531 ______ “need”既可以作情态动词,也可以作实义动词,但是它们的用法不同. 作为情态动词的“need”的用法与其他情态动词“can”,“may”,“must”的用法基本相同636f7079e799bee5baa6e79fa5e9819331333332623937:在限定动词词组中...

滕功念1206need 后面跟什么 -
纪炉码18730138531 ______[答案] need to do sth need for sth You needn't go(情态动词结构) You don't need to go(行为动词结构) There is no need for you to go (名词结构) There is no need to worry.I am OK.(名词结构) There is no need for such help (名词结构) Is there (a) ...

滕功念1206need的用法need前面可以加什么,后面有可以加什么,最好有例句就拿这题说吧Grandpa( )to water the flowers now.It is going to rain soonAis not needing B ... -
纪炉码18730138531 ______[答案] need +to do中的need是行为动词,否定句和疑问句都要加助动词do/does/did need +do中的need是情态动词,否定句在need 后加not,疑问句need 移到句首就可以了. “need”双重角色的用法及其区别 “need”既可以作情态动词,也可以作实义动...

滕功念1206need后跟什么? -
纪炉码18730138531 ______ 跟动词原形或to do

滕功念1206need后面动词加什么形式?ing?s?还是别的? -
纪炉码18730138531 ______[答案] need to do sth

滕功念1206need后面跟形容词物主代词,名词性物主代词,主格还是?宾格 -
纪炉码18730138531 ______[答案] 宾格. I need you. You need Me.

滕功念1206need作为情态动词时的用法是什么?(就是后面可跟哪几种形式?)
纪炉码18730138531 ______ 作为情态动词的need后面只能接动词原形.

滕功念1206need后面加to还是ing help呢 -
纪炉码18730138531 ______[答案] 两种形式都有的 need还可以做情态动词,后面的动词用原形 need to do sth 是主动做某事 need doing sth 是被动 例如 my hair needs cutting.就是我需要剪发了.而头发是被剪的.

(编辑:自媒体)
关于我们 | 客户服务 | 服务条款 | 联系我们 | 免责声明 | 网站地图 @ 白云都 2024