r语言单因素cox回归

陆勉姜2712Cox回归可以和Logistic回归一样建立预测公式吗 -
扶炒庭18993999179 ______ 可以的,Cox回归也可以进行危险因素赋值的,根据HR值

陆勉姜2712r语言 怎么分析单因素方差分析的结果 -
扶炒庭18993999179 ______ 方差分析表中的SS表示平方和,MS表示均方,F是组间均方与组内均方的比例,P-value表示在相应F值下的概率值,F crit是在相应显著水平下的F临界值,在统计分析上可以通过P-value的大小来判断组间的差异显著性,通常情况下,当<=0.01有极显著差异,>0.05时没有显著差异,介于二者之间时有显著差异.也可通过F值来判断差异显著性,当F>=F crit时,有显著(或极显著)差异.顺便说一下,F检验只能在总体上来检验差异显著性,不能判别这些显著差异具体来自哪些处理间,若要分析,需要进行多重比较.

陆勉姜2712如何在R语言中使用Logistic回归模型 -
扶炒庭18993999179 ______ 1)Logistic回归模型的因变量为二分类变量;2)该模型的因变量和自变量之间不存在线性关系;3)一般线性回归模型中需要假设独立同分布、方差齐性等,而Logistic回归模型不需要;4)Logistic回归没有关于自变量分布的假设条件,可以是连续变量、离散变量和虚拟变量;5)由于因变量和自变量之间不存在线性关系,所以参数(偏回归系数)使用最大似然估计法计算.

陆勉姜2712怎么用R语言建立有序三分类logistic模型 -
扶炒庭18993999179 ______ 打开数据以后,菜单栏上依次点击:analyse--regression--binary logistic,打开二分回归对话框 将因变量和自变量放入格子的列表里,如图所示,上面的是因变量,下面的是自变量,我们看到这里有三个自变量 设置回归方法,这里选择最简单的方法

陆勉姜2712没有时间变量可以采用cox风险模型计算rr值吗 -
扶炒庭18993999179 ______ Cox回归是生存分析中最重要的方法之一,它是一种半参数模型,与参数模型相比,该模型不能给出各时点的风险率,但对生存时间分布无要求,可估计出各研究因素对风险率的影响,因而应用范围更加更广.

陆勉姜2712如何用R语言将非正态分布数据,校正为正态分布 -
扶炒庭18993999179 ______ p>0.05为正态,反之非正态,可以用BOX-COX转换,路经:stat---control charts---box-cox,在options里的store transformed data in 那栏填入你想把转换后的数据存放的列.

陆勉姜2712如何验证cox回归模型预测效果 -
扶炒庭18993999179 ______ 多重共线性都可以借用线性回归里面的

陆勉姜2712用r语言怎么将因子分析结果做k均值聚类 -
扶炒庭18993999179 ______ 因子分析fa=factanal(x,n,score=''Barllet''),然后对应用法fa$score查看每个样本的得分,应用kmeans(fa$score,n)进行聚类

陆勉姜2712[求助] COX多因素分析里边的因素来自单因素分析中差异显著的因素吗? -
扶炒庭18993999179 ______ 各位战友,请教一个问题,我最近看生存分析相关的文献,发现有些人分析患者预后的时候县进行单因素分析,然后将P<0.1 的因素纳入多因素分析中,这样合理吗?正规是必须全部纳入?还是选P<0.1或者<0.05我也想知道,还有单因素分析应该用那种方法?有人用kaplan-meier法,有人用cox回归做 好晕!!!单因素分析用kaplan-meier法或者cox回归都可以,结果也差不多: 区别: kaplan-meier法可以做出生存曲线图,比较直观:而COX不仅可以分析分类变量,而且可以分析连续变量,这样损失信息较少 关于单因素中全部还是部分进入多因素分析的问题:

陆勉姜2712r语言 怎么去掉不要的col subset -
扶炒庭18993999179 ______ 我们拿mtcars来做例子,比如你不想要第一列mtcars$mpg,有三种方法可以实现.直接去掉,subset()和transfrom()1. 直接写-1 mtcars[,-1]2.select参数给负的列名 subset(mtcars, select = -mpg)3.mpg这一列强制为空 transfrom(mtcars, mpg = NULL)