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sa平方的奈奎斯特

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-29

凌馨詹3882什么是奈奎斯特频率? -
尉古蓝17678242272 ______ 奈奎斯特频率e5a48de588b662616964757a686964616f31333365633937(Nyquist frequency)是离散信号系统采样频率的一半,因哈里·奈奎斯特(Harry Nyquist)或奈奎斯特-香农采样定理得名.采样定理指出,只要离散系统的奈奎斯特频率高...

凌馨詹3882f1(t)的奈奎斯特采样频率是200hz,f2(t)的奈奎斯特采样频率是300hz.则关于信号f(t)=f1(t)*f2(t)的奈奎斯特采样频率,最准确的是.a 一定不大于500hz b 一定不小... -
尉古蓝17678242272 ______[答案] b f1(t)的最高频率成分为100Hz,令f1(t)为其一个特例,即f1(t)=sin(2π*100*t) f2(t)的最好频率成分为150Hz,令f2(t)为其一个... +cos(2π*100*t-2π*150*t)]/2=[-cos(2π*250*t)+cos(2π*50*t)]/2 即f(t)的最高频率分量为250Hz,其奈奎斯特采样频率为500Hz.

凌馨詹3882奈奎斯特定律的介绍 -
尉古蓝17678242272 ______ 奈奎斯特定律是一种信息速率,根据奈奎斯特定律,信道的极限速率(码元速率)等于信道带宽(低通信道)的2倍(理论状态).

凌馨詹3882什么叫做奈奎斯特频率? -
尉古蓝17678242272 ______ 1.“奈奎斯特定律”描述的是有限带宽,无噪声信道 的最大数据传输速率与信道带宽 的关系: R=2·B(bps) 其中R为最大数据传输速率,单位为(bps),B为带宽,单位为(Hz).对于二进制数据,若带宽B=3000Hz,则最大数据传输速率为6000bps~~~~~~~~~~~~

凌馨詹3882什么是奈奎特间隔和奈奎特速率 -
尉古蓝17678242272 ______ 奈奎斯特采样定理是信息论,特别是通讯与信号处理学科中的一个重要基本结论.采样是将一个信号(即时间或空间上的连续函数)转换成一个数值序列(即时间或空间上的离散函数).采样定理指出,如果信号是带限的,并且采样频率高于信号带宽的一倍,那么,原来的连续信号可以从采样样本中完全重建出来. 奈奎斯特间隔—— 最大允许的抽样周期称为奈奎斯特间隔. 奈奎斯特频率—— 通常最低允许的抽样率或称为奈奎斯特频率.

凌馨詹3882LTE中系统带宽和采样速率是怎样满足奈奎斯特采样频率
尉古蓝17678242272 ______ 以10M带宽为例,数据占用的子载波为600个,以0频为中心(空),左右各300个子载波,子载波间隔为15KHz,因此基带信号的带宽为300*15k+7.5k约=4.5M,采样速率9M多点即可满足奈奎斯特,15.36M就为过采样了.

凌馨詹3882奈奎斯特采样定理的内容?如何用数学语言描述?
尉古蓝17678242272 ______ 在进行模拟/数字信号的转换过程中,当采样频率fs.max大于信号中,最高频率fmax的2倍时,即:fs.max>=2fmax,则采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息,一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的5~10倍;采样定理又称奈奎斯特定理.

凌馨詹3882奈奎斯特定理 -
尉古蓝17678242272 ______ 奈奎斯特定理证明,再进行模拟/数字信号的转换过程中,当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时(fs.max>=2fmax),采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息. 乘以2的原因就是因为最大码元传输速率是最高频率(带宽)2倍的关系. 说白了,以前看电影的时候,我们经常看到电影里,车向前开,车轮往后转得情况,其实就是因为车轮的转速很快,而电影胶片再对车轮抽样的时候,再一个车轮的旋转周期里面,只采到了一个样本,所以车轮会往后转.证明了想要无失真还原,再一个周期中得抽样必须有2个及以上,才能无失真还原.这就是2倍关系的由来. 可能说的不是很清楚,不懂得话,请百度hi我 希望对你有帮助.

凌馨詹3882什么是数字滤波器的采样速率?和输入信号的频率有什么关系? -
尉古蓝17678242272 ______ 比较容易理解的是采样频率.它是采样信号的频率,就是每秒钟采集多少个点(数据).有一个定理叫取样定理(又叫做奈奎斯特定理,前苏联叫卡切尔尼科夫定理...

凌馨詹38821)的奈奎斯特图怎么?2(s3)/s(s - 1)的奈奎斯特图怎么画
尉古蓝17678242272 ______ http://wenku.baidu.com/view/a256d88502d276a200292e6c.html

(编辑:自媒体)
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