serial+number

说到ERP我们都知道这个东西是各个企业都需要的一个东西，并且通过这个ERP系统可以更好的完成我们需要完成的任务，同时帮助企业实现数字化的效果，这样决策和方法都会变得越来越好越来越快，这样不仅仅可以导致我们想要达成的事情不能一一判断，还增加了成本，所以更好更快的组件ERP系统非常的重要。

一、背景

老规矩，先讲一下项目的背景。

最开始做这套生鲜ERP的主营业务方向是面向于批发客户（主要是大B，政企单位）的食堂采购需求，旨在通过线上ERP系统管理采销配过程中的各个环节，做到资金流/订单流/物流三大流程的线上化，提升人效且规范化管理。

后期也借助这套生鲜ERP快速支持了新业务的拓展，也就是当前在做的面向小B的在线批发配送业务，可以说整体的架构设计还是比较合理的，后续也支撑了集团多业态业务的开展。

拆解供应链免不了要从基础数据开始，基础数据作为数字化供应链的基石，对整个生鲜供应链的运作都起到关键作用。

二、基础数据

每个系统都有自己的基础数据，支撑系统的正常运行，同时也因为业务方向的不同，基础数据的种类也不同。

本篇分享的生鲜供应链ERP中主要包含的基础数据种类有组织、商品、供应商、客户、仓库、物流等。

基础数据中有些是涉及到全局使用的，比如商品编码，必须全局统一，避免因商品编码定义不同导致的系统单据流转差异；有些数据又是局部使用的，比如商品销售名称，在不同业务或不同区域中允许存在不同定义，以适配不同的业务场景。

基础数据的管理主要涉及到数据的增删改查以及审核和下发，要确保数据管理的高效性、安全性和准确性，需要做到：

数据定义要清晰、明确，不存在歧义，数据类型要标准化。

规范数据的准入和更新流程，明确下发字段和下发及时性要求。

保障数据的质量，定期校验数据准确性。

设计数据安全与权限策略，限制对敏感数据的访问和编辑，追踪数据的变更记录。

定期备份数据，以防止数据的损坏或丢失。

基础数据一定要在设计整套系统架构时考虑清楚，如果系统已经实施了大半或者已经上线后，才发现基础数据的设计不足以支撑现有业务，那改起来是非常痛苦的，等于楼盘都交付了要去改地基。

我们现有业务在商品主数据方面就出了类似的问题，调整过程很漫长且难以落地。

三、商品主数据

1. 商品准入/作废

我们公司的商品主数据是在SAP中进行维护的，商品准入是在OA申请商品主数据创建流程，补充商品的基础信息，流程审批通过后创建成功，再依次下发到各业务系统中，作废同理。

2. 商品的SPU/SKU/SN码

根据使用场景和管理维度的不同，可以将商品用SPU/SKU/SN来代指。

SPU（Standard Product Unit）： 标准产品单元。SPU是一组具有相似外观、功能和用途的商品的标准标识。通常，同一SPU下的商品在功能和外观上是相同的，只是细节上可能有所不同。

SKU（Stock Keeping Unit）： 库存量单位。SKU是对具体库存商品的唯一标识，通常由数字和字母组成。每个SKU都对应着一个特定的商品，它可以是SPU的一个具体实例。SKU通常用于区分不同的商品属性，如颜色、尺寸、包装等。

SN码（Serial Number）： 序列号。SN码是商品的唯一序列号，通常由数字、字母或二维码组成。每个商品都有一个唯一的SN码，通过这个码可以追踪商品的生产、流通和销售情况。SN码通常用于保障产品的质量追溯、售后服务以及防伪等方面。

一般来说一个SPU可能对应多个SKU，一个SKU可能对应多个SN码，即

举个例子，大家可能更好理解一些：

SPU更多的使用场景是在销售和运营层面，同时方便用户的搜索和后台的快速归集及数据统计，制定商品策略等。

SKU是具体的商品属性的归集，更多应用在价格和供应链层面，包含商品定价，出入库管理，商品备货，库存管理等。

SN码也是供应链管理的维度，不参与销售行为，更多的是库存精细化管理的标记，一般应用于电子产品、汽车、医药等较多，要精确到某一个具体的实物身上，方便后续追踪。

3. 商品属性

上文中有提到基础数据也分为全局使用和局部使用，可以拿商品基础数据来拆解一下。

1）如果业务系统仅服务于一个业务体，不存在其他业务或不考虑复用性，那商品基础数据可以全量维护在一个表单，商品准入后即创建成功。

这样创建和维护比较简单但局限性很大，基本只适合在后台使用，前台无法共用。如果有一些通用属性相同，销售属性不同的，需要重新再维护一遍，工作量也比较大，且统计也比较难以聚合起来，统一分析。这种比较适合品类比较单一，不需要做聚合的企业。

2）如果考虑多业务体复用性，则可以根据商品属性区分：

基础属性（全局统一）：①商品编码 ②商品名称 ③商品主分类 ④基础单位。

销售属性（允许不同业务体定义值不同）：①商品销售名称 ②前端销售分类 ③税率 ④商品销售单位 ⑤规格 ⑥标签 ⑦商品图片等。

这样在商品准入时维护商品基础属性即可，销售属性在实际引用时维护，这样可以做到系统在服务不同业务体的时候，同一商品仅需要建码一次，在引用时通过维护不同销售属性加以区分可以灵活适配不同业务情况，同时也避免数据混乱或数据统计不完全，比较适合平台型企业或品类较为复杂，涉及到的数据维度也比较复杂的企业。

4. 商品类目

商品类目是商品的一个重要组成部分，在内/外部系统中使用频率都比较高。一般来说，商品类目有一级类目，二级类目，三级类目等。三级类目基本可以满足多数系统的使用需求，但不排除有些业务有更精细化的要求，会分到四级类目，比如汽车零部件行业等。

1）商品类目可以拆分为后台主分类和前端销售分类。

商品主分类是所有商品的标准分类，通常是两级到三级树形结构，涉及到很多外部系统的逻辑，一般不会轻易变更。

主分类上还可以承载商品的基础属性，在维护商品时，选择主分类后，可以将分类下的属性带出，节省维护商品数据的时间。

同时，后台主分类也多用于商品数据分析的场景，辅助判断商品的流通性、销售趋势、价格趋势、库存趋势等关联性。

2）前端销售分类主要是用来促进销售，有时具备一些营销或节日属性（比如今日促销、产地蔬菜），且多是平铺，方便客户浏览查看。

前端销售分类有时还会承载一种业务类型的规则聚集，以我们做的生鲜供应链为例，在发起售后时，不同品类（猪肉，蔬菜，杂百等）之间的售后审批流程，售后规则均不相同；这种不同类别的配置就是依靠前端销售分类来区分的。

后台主分类和前端销售分类的对应可能是一对一，一对多，多对多的，主要还是看实际的业务场景配置。

基础数据的管理是数字化供应链系统的支柱，直接影响到企业的运营效率和决策水平。我们在做系统设计的时候，应该优先考虑基础数据的建设：商品主数据，客户主数据，供应商数据，仓库数据，组织数据等，只有把基础数据这个地基打好，系统才能在其之上稳步前行。

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