sklearn+datasets
弘承芬842sklearn 怎么导入外部数据进行训练 -
能斩时18585571561 ______ 我..知..道 加..我..私..聊
弘承芬842sklearn 支持dataframe吗 -
能斩时18585571561 ______ import json import pandas as pd db = json.loads(open('pruItems.json', 'r').read()) pieces = [] for d in db:if d['data']:df = pd.DataFrame(d['data']) df.columns = ['date', 'bid', 'ask'] df = df.set_index('date') pieces.append(df) df = pd.concat(pieces, axis=1, keys=[d['fund'] for d in db]) print df.
弘承芬842python iris数据集在哪 -
能斩时18585571561 ______ from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() print(iris.keys()) n_samples, n_features = iris.data.shape print((n_samples, n_features)) print(iris.data[0]) print(iris.target.shape) print(iris.target) print(iris.target_names) print(＂feature_names:...
弘承芬842python下有两个数据集,如 A,B,C,D 和 B,C,D,E .两个数据集,请问我该怎样合并成A,B,C,D,E 的样子 -
能斩时18585571561 ______ 看了你的追问,我觉得你的问题应该是在查询的时候解决 查询的时候就直接查询出A,B,C,D,E,如果是在一个数据的两张表的话最简单 select t.A, t.B,t.C,t.D,a.E from tableT t, tableA a where t.C=a.C, t.B=a.B,t.D=a.D 如果是两个不同的数据库的话就先把两个数据库link一下,然后同样的解决方案
弘承芬842python机器学习使用sklearn模块出错,求解答 -
能斩时18585571561 ______ 1 首先需要安装Cython,网上下载后进行本地安装 python setup.py install2 下载Sklearn包,进行本地安装(使用pip或easy_install总是出错,如can not import murmurhash3_32,最终本地安装成功)3 安装后可用nosetests -v sklearn来进行测试
弘承芬842sklearn数据预处理功能处理的数据格式是什么样的 -
能斩时18585571561 ______ 有两种不同的方式:使用sklearn.preprocessing.scale()函数,可以直接将给定数据进行标准化.123456789101112131415161718>>> from sklearn import preprocessing>>> import numpy as np>>> X = np.array([[ 1., -1., 2.],... [ 2., 0., 0.],... [ 0., ...
弘承芬842sklearn.cluster.DBSCAN聚类后的结果集怎么样获取 -
能斩时18585571561 ______ 使用DBSCAN下的fit_predict(X, y=None, sample_weight=None)函数,可以返回每个数据的标签.然后遍历整个数据集,将相同标签的数据归为一个集合即可.
弘承芬842如何查看 sklearn 源代码 -
能斩时18585571561 ______ 在Eclipse中查看JDK类库的源代码!!! 设置: 1.点“window”-> ＂Preferences＂ -> ＂Java＂ -> ＂Installed JRES＂ 2.此时＂Installed JRES＂右边是列表窗格,列出了系统中的 JRE 环境,选择你的JRE,然后点边上的 ＂Edit...＂, 会出...
弘承芬842sklearn.svm在建立好模型后怎么使用 -
能斩时18585571561 ______ from sklearn import externals externals.joblib.dump(clf,'文件名') #clf是fit好的模型,文件名是保存在本地的文件 clf=externals.joblib.load('文件名') #这样就又把本地的模型载入,可以使用了
弘承芬842如何调用sklearn模块做交叉验证 -
能斩时18585571561 ______ 一般在建立完模型之后,要预测模型的好坏,为了试验的可靠性(排除一次测试的偶然性)要进行多次测试验证,这时就要用交叉e79fa5e98193e78988e69d8331333363363532验证.sklearn中的sklearn.cross_validation.cross_val_score函数已...