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sobel算子计算图像梯度

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-22

金融界2023年12月12日消息,据国家知识产权局公告,北京君正集成电路股份有限公司申请一项名为“一种自适应宏块级量化参数的计算方法“,公开号CN117221542A,申请日期为2022年6月。

专利摘要显示,本发明提供一种自适应宏块级量化参数的计算方法,所述方法包括以下步骤:S1,将源图像按16x16大小的宏块进行划分,依次分析每个宏块的特性;对宏块数据进行缩放,弱化噪声对真实细节信息的干扰;S2,利用sobel算子计算宏块的4个方向的梯度值,将梯度信息作为衡量宏块数据重要性的依据,将图像分成平坦、边缘和纹理三类宏块;S3,计算每个宏块的图像复杂度mad,用mad表示宏块的信息量大小,并将mad与多个阈值比较进行信息量等级的划分;S4,基于人眼视觉特性对不同帧级qp下的图像作宏块级qp的自适应调整,按类别调整qp以提高纹理块的信息压缩率,减少平坦和边缘块的图像失真。

本文源自金融界

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郟复素2472OpenCV中如何计算某像素点的具体梯度值 -
沙芬诞18856165822 ______ 其实你用了cvsobel后,每个像素的梯度已经计算出来,并存放到dst里面了,你可以访问dst求取具体某点的梯度,如果你问的是cvsobel怎么计算每点梯度的,你看一下函数说明 void cvSobel( const CvArr* src, CvArr* dst, int xorder, int yorder, int ...

郟复素2472用Sobel算子、Roberts算子、Prewitt算子对图像进行边缘检测的程序,在matlab环境下,程序要完整,最好有图 -
沙芬诞18856165822 ______ close all clear all I=imread('tig.jpg'); %读取图像 I1=im2double(I); %将彩图序列变成双精度 I2=rgb2gray(I1); %将彩色图变成灰色图 [thr, sorh, keepapp]=ddencmp('den','wv',I2); I3=wdencmp('gbl',I2,'sym4',2,thr,sorh,keepapp); %小波除噪 I4=medfilt...

郟复素2472关于图像处理,利用sobel算子边缘检测的Matlab程序 -
沙芬诞18856165822 ______ 这很明显啊,你没有定义g函数.看你程序的意思是先检测出边缘,因为边缘中的线都是白色的,然后就是用for 和 if语句把边缘经过处理,也就是将边缘中白色点变为g,这就要看你具体想以何种方式增强了,如果是对数变换的话,你可以先让g(:,:)=log((ps(:,:))+1)(将这条语句放在for语句的上面);这样增强的结果就是扩展低值灰度,压缩高值灰度,当然了,还有很多其它增强方法,你可以具体再找找图像增强这方面的资料.

郟复素2472图像处理如何沿着某个方向计算梯度 -
沙芬诞18856165822 ______ 试一下使用梯度算子吧 比如是sobel Roberts Prewitt 拉普拉斯算子等

郟复素2472在图像处理中有哪些算法 -
沙芬诞18856165822 ______ 太多了,去找本书看看吧!给个大概的介绍好了 图像处理主要分为两大部分: 1、图像增强 空域方法有 直方图均衡化 灰度线性变化 线性灰度变化 分段线性灰度变化 非线性灰度变化(对数扩展 指数扩展) 图像平滑 领域平均法(加权平均...

郟复素2472图像分割中分水岭算法的流程是什么?我论文答辩要做10分钟左右的讲解,给的越多越好,谢谢 -
沙芬诞18856165822 ______ 分水岭算法的概念及原理 分水岭分割方法,是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法,其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌,图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度,每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆,而集...

郟复素2472车牌识别的图像边缘算法研究 -
沙芬诞18856165822 ______ 图像边缘提取 常用的边缘检测算子有梯度算子、Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Canny算子 不过单用 效果不好 不知道你是什么语言的车牌识别 建议用梯度算子 效果不错 这里给出matlab的 主函数:im=imread('1.kpg') I=rgb2gray(im);...

郟复素2472你实现sobel函数的时候一幅图像边缘的像素是怎样处理的呢? -
沙芬诞18856165822 ______ 一般两种方式吧 边缘填充要么就是搜索范围减小不处理边缘

(编辑:自媒体)
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