sobel算子matlab
袁奖邓2942求8方向的sobel算子在matlab中的源代码 -
丁奋咏19641037824 ______ int t0,t1,t2,t3,t4,t5,t6,t7;/////sobel模板的八个邻域值 int ab1,ab2,ab3,ab4,ma,ma1,ma2; int m_max_ab=0; if(m_Img_sobel!=NULL) { delete []m_Img_sobel; m_Img_sobel=NULL; } m_Img_sobel=new unsigned char[aLineByte*aHeight]; if(m_iBitCount!...
袁奖邓2942matlab图像分割程序 -
丁奋咏19641037824 ______ clear I=imread('bai.jpg'); %读入图像 q=imadjust(I,[.2 .3 0;.6 .7 1],[]); %增强图像的对比度 j=rgb2gray(q); %彩色图像变灰度图像 j1=im2bw(q,230/255);%二值化 se90=strel('line',3,90); %构造元素 se0=strel('line',3,0); %同上 BW2=imdilate(j...
袁奖邓2942用sobel求图像梯度,图像的边角处的梯度怎么处理? -
丁奋咏19641037824 ______ Sobel算子可以用来检测0度、90度、45度和135度的边缘 例如对角的有45度和135度 45度的算子是[0 1 2,-1 0 1,-2 -1 0] 135度的算子是[-2 -1 0 ,-1 0 1,0 1 2] 注意有时候会求得负值 建议采取绝对值或者去掉负值部分
袁奖邓2942怎么实现用matlab仿真实现图像清晰度的判断 -
丁奋咏19641037824 ______ 一般使用Matlab,对图像进行清晰度的判断,是通过使用不同的清晰度评价函数,也就是所谓的聚焦函数来进行判断.常用的有sobel算子,Laplacian算子,高斯算子,LoG算子.还有方差函数,以及频率函数. 我们经常会在试验中获得一些列的图片,图像从模糊到清晰,再到模糊.要找到其中最清晰的图像,就需要使用上述的这些清晰度评价函数中的一种或者几种,对这一系列的图像进行运算处理,一般在最清晰图像的处,运算的结果是一个极值.进而通过数值的直观对比,来进行图像的清晰度判断.如果还有什么不明白的给我QQ留言.这个机器视觉方面和图像处理方面的问题我做过.495942804
袁奖邓2942【数字图像处理】图像中已知一系列同心圆,可能有轻微变形和噪声,如何计算圆心? -
丁奋咏19641037824 ______ 分以下几步:一、提取边缘(可以用sobel算子进行水平和竖直方向提取后叠加,或用拉普拉斯算子提取,或高通滤波,或canny算子提取,看你喜欢了) 二、对边缘图计算重心,重心即是圆心
袁奖邓2942数字图像处理的MATLAB边沿提取算法 -
丁奋咏19641037824 ______ J7为图像文件 J7=imread('舰.jpg'); BW1=edge(J7,'sobel',0.1); figure(4),imshow(BW1);title('用sobel算子进行边缘检测,判别值为0.1') BW2=edge(J7,'roberts',0.25); figure(5),imshow(BW2);title('用roberts算子进行边缘检测,判别值为0.25') ...
袁奖邓2942急求matlab处理模糊车牌具体步骤 -
丁奋咏19641037824 ______ 基于图像处理的汽车牌照的识别作者:陈秋菊指导老师:李方洲 (温州师范学院 物理与电子信息学院 325027)摘要:以一幅汽车牌照的识别为例,具体介绍了车牌自动识别的原理....
袁奖邓2942MATLAB图像处理步骤? -
丁奋咏19641037824 ______ 数字图像的边界提取: I=imread('bonemarr.tif'); [BW1,th1]=edge(I,'sobel',0.07); th1str=num2str(th1) imshow(I); title('图1:bonemarr.tif原图','fontsize',14,'position',[128,260,0]); figure;imshow(BW1); ti='图8: sobel算子提取的边界,阈值为'; ti=...
袁奖邓2942最高效的模糊图像识别算法是什么?(就是在低端计算机上也能快速是别的那种) -
丁奋咏19641037824 ______ 可用sobel算子提取图像的边界.具体的Matlab程序可为:I=imread('bonemarr.tif');[BW1,th1]=edge(I,'sobel',0.07); ...