首页 >>  正文

spss主成分分析解释

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-23

【黑小麦品种在兴安盟地区的种植表现评价】

黑小麦因其独特的特性和丰富的营养价值受到广泛关注。本研究对14个黑小麦品种在兴安盟地区的种植表现进行了综合评价,以期为该地区黑小麦新品种选育及推广应用提供理论依据。

试验于2023年在内蒙古兴安盟乌兰浩特市兴安盟农牧科学研究所试验基地开展,属温带大陆性季风气候。土壤类型为栗钙土,地势平坦,具备灌溉条件。

参试材料为区内外引进种质资源共计14份。试验采用随机区组排列,设3次重复,行长5米,等行距播种,小区面积10平方米。

试验数据采用Excel2007、SPSS26.0数据处理系统进行统计分析。利用SPSS26.0对14个黑小麦品种的11个主要性状进行主成分分析,提取特征值大于1的成分作为主成分,分析主成分特征值与贡献率;计算各参试品种主成分得分及综合得分,按照综合得分对参试品种进行综合评价。

结果表明,10个农艺性状变异系数存在一定差异,变幅为7%~45%,其中产量变异系数最大。主成分分析时,共提取4个主成分因子,主成分1贡献率最大,4个主成分累积贡献率为90.572%。主成分综合得分排在靠前的品种有SKLY2022-1、SLMDY2022-1、MDY2022-1、QY2022-3-1、XAM2023-1、YL2022-1;灰色关联度综合得分排在靠前的品种有XAM2023-2、QY2022-1、SKLY2022-2、SKLY2022-1、SLMDY2022-1、QY2022-3-1。综合主成分分析和灰色关联分析,SKLY2022-1、SLMDY2022-1、QY2022-3-1的综合性状表现优异,适宜在兴安盟地区推广种植。

通过本研究,对14个黑小麦品种的农艺性状间变异系数、主成分分析和灰色关联度分析进行了综合评价。结果显示,部分品种在兴安盟地区具有较强的适应性和优异的综合性状,为该地区黑小麦新品种选育及推广应用提供了有益参考。

和讯自选股写手

风险提示:以上内容仅作为作者或者嘉宾的观点,不代表和讯的任何立场,不构成与和讯相关的任何投资建议。在作出任何投资决定前,投资者应根据自身情况考虑投资产品相关的风险因素,并于需要时咨询专业投资顾问意见。和讯竭力但不能证实上述内容的真实性、准确性和原创性,对此和讯不做任何保证和承诺。

领和讯Plus会员,免费看更多独家内容:8大财经栏目,最新最热资讯干货独家行情解读,快人一步掌握市场投资风向。

","gnid":"98bdf1109fd19748f","img_data":[{"flag":2,"img":[]}],"original":0,"pat":"art_src_3,socialc,fts0,sts0","powerby":"pika","pub_time":1712010780000,"pure":"","rawurl":"http://zm.news.so.com/18ad5beb93de4a92830601d40456c363","redirect":0,"rptid":"3ca20f89171799a8","rss_ext":[],"s":"t","src":"和讯网","tag":[],"title":"黑小麦14个品种兴安盟表现评价及推广建议

蔺弯岩4880谁能解释下主成分分析和因子分析的区别 -
巴凝士17262224047 ______ 主成分分析和因子分析都是信息浓缩的方法,即将多个分析项信息浓缩成几个概括性指标. 因子分析在主成分基础上,多出一项旋转功能,该旋转目的即在于命名,更容易解释因子的含义.如果研究关注于指标与分析项的对应关系上,或是希望将得到的指标进行命名,SPSSAU建议使用因子分析. 主成分分析目的在于信息浓缩(但不太关注主成分与分析项对应关系),权重计算,以及综合得分计算.如希望进行排名比较,计算综合竞争力,可使用主成分分析. SPSSAU可直接使用这两种方法,支持自动保存因子得分及综合得分,不需要手动计算.

蔺弯岩4880spss for windows中主成分分析由什么过程来实现 -
巴凝士17262224047 ______ 主成分分析的主要原理是寻找一个适当的线性变换:将彼此相关的变量转变为彼此独立的新变量;方差较大的几个新变量就能综合反应原多个变量所包含的主要信息;新变量各自带有独特的专业含义.住成分分析的作用是:减少指标变量的个数...

蔺弯岩4880大神们能不能整个简单的例子,计算一下,让我感受一下主成份分析的原理及过程 -
巴凝士17262224047 ______ 基本思想 最经典的做法就是用F1(选取的第一个线性组合,即第一个综合指标)的方差来表达,即Var(F1)越大,表示F1包含的信息越多.因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差最大的,故称F1为第一主成分.如果第一主成分不足以代...

蔺弯岩4880如何分析两个变量之间的关系 -
巴凝士17262224047 ______[答案] 1、首先,大家平时理解的变量是单纬的,而不是你说的多维的.因此,对spss而言,X1、X2、X3、Y1、Y2、Y3分别是6个变量. 2、spss的相关性分析中可以分别统计这6个变量间的相关性.通过他们之间相关性的计算,你或许可以得到你所说的X与Y...

蔺弯岩4880如何用spss做主成分分析和因子分析 -
巴凝士17262224047 ______ 如何用SPSS软件进行主成分分析郭显光摘要文章指出《统计分析软件SPSS/PC+》中主成分分析举例中的一处错误,比较了主成分分析和因子分析的异同,进而指出用SPSS软件不能直接进行主成分分析.作者根据主成分分析和因子分析的关...

蔺弯岩4880spss回归分析与主成分分析的不同之处是什么? -
巴凝士17262224047 ______ 主成份分析是为了提前众多指标中有典型代表性的几个主要成分,其中主成分的一种计算得分方法是用回归方法 而回归分析是为了构建一个自变量和因变量的关系模型,从而可以找到有效的预测因变量的方式 所以回归分析需要有明确的自变量和因变量 而主成份分析则没有所谓的自变量和因变量之分

蔺弯岩4880如何用SPSS对一组数据进行主成分分析并进行回归 -
巴凝士17262224047 ______ 主成分1输入数据.2点Analyze 下拉菜单,选Data Reduction 下的Factor .3打开Factor Analysis后,将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中.4单击主对话框中的Descriptive按扭,打开Factor Analysis: Descriptives子对话框,在Statistics栏...

蔺弯岩4880如何用spss进行主成分综合指标分析 -
巴凝士17262224047 ______ 依输入数据. 贰点Analyze 下拉菜单,选Data Reduction 下的Factor . 三打开Factor Analysis后,将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中. 四单击主对话框中的Descriptive按扭,打开Factor Analysis: Descriptives子对话框,在Statistics栏...

蔺弯岩4880如何用spss进行因子分析和主成分分析 -
巴凝士17262224047 ______ 方法/步骤 打开SPSS软件,导入数据后,依次点击分析,降维,因子分析. 打开因子分析界面之后,把需要进行分析的变量全部选进变量对话框,然后 点击右上角的描述. 勾选原始分析结果、KMO检验对话框,然后点击继续. 点击抽取,再点击碎石图. 点击旋转,再点击最大方差旋转. 点击得分,再点击,保存为变量及显示因子得分系数矩阵. 最后点确定就可以在输出截面看到主成分因子分析的结果了.

蔺弯岩4880如何用spss软件做主成分分析? -
巴凝士17262224047 ______ 老大,首先,你上传的图我无法看清.其次,用SPSS软件做主成分分析也没那么复杂,不过你要钻研一番.下面的说明及举例希望可以对你有帮助:主成分分析法在SPSS中的操作1、指标数据选取、收集与录入(表1)2、Analyze →Data ...

(编辑:自媒体)
关于我们 | 客户服务 | 服务条款 | 联系我们 | 免责声明 | 网站地图 @ 白云都 2024