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spss对数据分组的步骤

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-24

一、Poisson分布

你是否关注过在一个小时内达到某餐厅的顾客数量,某商品在一天内的销售量?在这两个例子中,事件发生的次数是离散的整数,并且可以用平均发生的次数描述给定时间段内的频率,该问题就是Poisson分布,Poisson分布是一种常用的离散型概率分布,是由二项分布的渐进公式提出,而后人们对此进行深入研究,发现实际生活中很多现象都服从Poisson分布,比如某医院每周接收到的急诊患者数量、显微镜下某单位方格内细胞数等等。

一般而言,变量X的取值为非负整数,即0,1,2,…,其相应取值的概率为:

称X服从于lambda为参数的Poisson分布,记为X{sim}Pleft(lambdaight),其中lambda是大于0的常数,称为Poisson分布的参数,e为自然对数的底,e约为2.7183。

Poisson分布的特征一般有离散性、独立性、普通性、平稳性以及均值和方差相等。

Poisson分布的图形特征:若X服从参数为lambda的Poisson分布,以X的取值为横轴,相应的概率P(X)为纵轴,一般随着lambda的增大,Poisson分布的对称性越来越好。

(一)检验步骤

Poisson分布检验步骤如下:

1建立假设

一般先进行建立一个原假设和一个备择假设,原假设一般数据符合泊松分布,备择假设是数据不符合泊松分布。

2计算期望值

根据数据样本计算出时间时间发生的平均次数,即期望值。

3分组计数

将数据按照时间发生的次数进行分组,并统计每个分组中的观察频数。

4计算理论频数

使用泊松分布的概率质量函数,根据期望值lambda和分组中的事件次数,计算出每个分组的理论频数。

5进行假设检验

使用适当的统计检验方法,比如卡方检验等,计算观察频数与理论频数之间的差异程度。

6判断结果

根据计算得到的统计检验值和显著性水平,判断是否拒绝原假设,从而判断是否符合泊松分布。

(二)案例计算

1.Poisson分布计算概率

根据某医院外科接诊的情况长期观察,发现颈椎问题的患者站接诊患者总数的2.0%,已知该科室某日接诊100人,试计算其中有5位患者出现颈椎问题的概率。

设X表示“100个人中出现颈椎问题的人数”,X服从Poisson分布,由题可知,n=100,pi=0.01,lambda=npi=100*0.02=2;

2.Poisson分布检验

某研究人员观察某医院每天急诊患者数量,总共观察50天,所以共有50个样本数据,最终针对50个数据进行汇总如下表,一列表示该天医院患者数量,一列表示有几天出现这样的情况,数据格式如下:

分析路径:

SPSSAU【实验医学/研究】→Poisson检验,

分析结果如下:

从模型可以看出卡方值为55.729,根据p值小于0.01(**表示显著性水平为0.01)的显著性水平,拒绝原假设说明数据不符合泊松分布的假设。其中卡方统计量的计算如下:

chi^{2}=sum\frac{(A-E)^{2}}{E}=sum_{i=1}^{k}\frac{(A_{i}-E_{i})^{2}}{E_{i}}=sum_{i=1}^{k}\frac{(A_{i}-np_{i})^{2}}{np_{i}}(mathrm{i}=1,2,3,ldots,mathrm{k})

并且从柱状图也可以直观查看到:

1Poisson分布数据

Poisson分布数据一定是指每单位内的发生频数,比如某个路口每天闯红灯的汽车数量;一年内每万人中丢手机的频数等;

2、检验方式

Poisson检验共有两种检验方式,一种是通过特征判断;另外一种是通过Poisson检验。在现实研究中,可能更多会通过特征进行判断是否基本符合Poisson分布。

参考文献:

[1]孙振球.医学统计学.第3版[M].人民卫生出版社,2010.

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逯韩鹏4741SPSS数据分组 -
束鲁唐15791668816 ______ 照你的意思我感觉你最好提前设置个变量以区分这三种问卷 如输入的时候编号可以输成工业1 工业2……商业1 商业2……其他1,其他2……这样提前分好就不用再用SPSS来分了. 如果你的数据中有比较显著的内容能够在分组时作为分组的依据...

逯韩鹏4741如何在spss输入分组数据,比如10~15、15~20…… -
束鲁唐15791668816 ______ 可以用符号代码表示,比如1表示10~15, 2表示15~20…….(南心网 SPSS数据录入)

逯韩鹏4741有一组数据怎样用SPSS系统把这组数据分成四类(不知道分组范围) 急!!! -
束鲁唐15791668816 ______ 关于数据分组,统复计学上有8条严格的原则. 在百度百科上有数据分组的介绍,尽管不详细,但大体意思是制对的. http://baike.baidu.com/view/6583529.htm 如果你使用SPSS系统,则不必担心分组,体系会自动的分组并可以制作条形图、饼图、直方图等你需要的图形 操作如下:输入bai数据后,分析→描述性统计→频率→选变量→设置图du表→→直方图(或其它)→确定,就会生成你需要的图形. 如果你使用Excel的数据分析,来制作直方图,它会提醒你分组的区zhi域,你可以按照数据分8~10的原则,设定组距,制作图形,根据图形的形状,再调整dao分组的组距.

逯韩鹏4741用spss分析数据,怎么进行性别分组? -
束鲁唐15791668816 ______ 你是说按性别分析吧,SPSS里可以分组分析. data》split files 选择compare groups 把sex变量放进去,OK. 然后再进行各种分析,就都是按照这个进行的了. 如果想取消,就还这么进去.选择第一个选项,analyze all casee,donot create groups.

逯韩鹏4741SPSS分组问题的具体操作 -
束鲁唐15791668816 ______ 在菜单栏的转换——定义到不同变量,在这里分组,我想你进到这里就应该知道怎么做了.

逯韩鹏4741如何用SPSS画频数分布图 -
束鲁唐15791668816 ______ 1、在SPSS上打开用来画频数分布图的数据文件. 2、在菜单栏中选择“图形”窗口,点击“旧对话框”中的“条形图”选项. 3、会弹出一个新的页面,在选择“集群条形图”和“各个变量的摘要”的基础上点击“定义”. 4、会来到定义的相关窗口,需要选择“条的表征”中的数据变量,还有“类别轴”的参数,回车确定. 5、这样一来,就能够用SPSS画频数分布图了.

逯韩鹏4741spss交互作用分析步骤 -
束鲁唐15791668816 ______ 1、原理说明交互作用(Interaction effect)指两个或多个因素(比如A因素和B因素)对于某项(比如身高)的影响时,A因素和B因素各个水平之间是否存在着相互作用关系.比如A因素为性别,B因素为区...

逯韩鹏4741怎么用spss检验两组数据的差异 -
束鲁唐15791668816 ______ 独立样本t检验 1.在进行独立样本T检验之前,要先对数据进行正态性检验.满足正态性才能进一步分析,不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验; 2.在菜单栏上执行:分析-比较均数-独立样本t检验; 3.将要比较平均数的变量放到检验变量,将分组变量放到分组变量,点击定义组; 4.打开的对话框中,设置组1和组2的值分别是分组类别,然后点击继续.

逯韩鹏4741怎么用spss统计多组数据的百分比? -
束鲁唐15791668816 ______ spss统计多组数据百分比的方法:1.打开spss软件,打开数据文件,在菜单栏中选择“分析”|“描述统计”|“比率”命令.2.选择变量,在对话框的右侧,有三个输入框,分别是分子,分母,组变量;其中分子为需要计算比率统计量的分子部分,分母为需要计算比率统计量的分母部分,都应该取正值,组变量是进行分组的变量.3.进行相应的设置,单击右下的“统计量”按钮,弹出如下图的“比率统计量:统计量"对话框,选择需要的变量,并设置.4.设置完之后,单击继续,然后点击确定,会生成相应的结果.

逯韩鹏4741在分层抽样中怎样用spss对数据进行分层 -
束鲁唐15791668816 ______ 打开数据________转换________计算变量___________在目标变量处输入新生成的变量名________数字表达式输入组的序号__________点击"如果"进入设定"如果个案条件满足则包括"设定相应组的范围表达式,如AGE≥30&AGE<40_________继续________确定

(编辑:自媒体)
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