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sql2008r2删除数据

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-24

扬州国宇电子有限公司(以下简称“国宇电子”)成立于 2006 年 12 月,是国基南方集团有限公司控股公司,拥有 5 英寸分立器件功率芯片生产线,年产晶圆 72 万片,约 50 亿只功率芯片。

国宇电子具有较强的新产品开发能力和技术分析能力,是江苏省高新技术企业、江苏省大功率电子器件制造技术工程技术研究中心、江苏省智能车间,在信息化建设方面也被评为省级五星上云企业。

产线信息化建设需要更加安全稳定的 IT 基础架构

随着国产芯片需求的增多,国宇电子在扩展产线产能的同时,不断加大信息化投入,对重要的生产数据、经营数据及测试文件等进行保存备份,并从市场订单、生产排产、工艺流程、设计到质量检测全环节实现流程电子化,以提升业务效率,满足客户需求。以上信息化建设,对于底层 IT 基础架构的稳定性、敏捷性以及可扩展性提出了更高要求

此外,作为 24 小时运转的生产型企业,国宇电子生产系统的安全稳定运行至关重要,如果出现业务中断将对客户订单和企业产值产生严重影响,然而传统架构故障率上升,增加了业务中断的风险。

针对信息化建设需求与传统架构所带来的挑战,国宇电子秉承 IT 先行的理念,对多种 IT 基础架构进行了解和考察,其中,超融合技术以其快速的资源部署、易于运维等优势脱颖而出。

通过引入超融合技术,国宇电子期望能够构建一个更加稳定、高效、可扩展的现代化 IT 基础设施,以支撑其快速发展的业务和市场需求。

关注超融合架构可靠与稳定,多种场景测试最终选择 SmartX

在厂商选型中,国宇电子尤其关注超融合产品的稳定性,同时积极响应国家国产化政策,引入包括 SmartX 在内的多家国产超融合产品进行 POC 测试,其中除了常规的功能测试、性能测试以及稳定性测试外,国宇电子的工程师针对 SmartX 超融合进行了多个自定义场景的测试:

模拟测试机台文件读写

模拟 50 台测试机台往共享文件存储中,大量不间断存入 5kb 左右的小文件,测试结果显示文件正常存储,提供共享文件存储的 windows 虚拟机没有异常。

数据库安装兼容性测试

验证超融合平台可以兼容当前生产数据库,测试结果显示 SQL Server 2008 r2、Oracle 10G 等数据库正常安装。

数据库场景下节点故障切换

验证数据库场景下一个节点故障能否自动快速切换,测试结果显示当对一个节点进行断电时,可在 3 分钟完成切换,操作系统正常拉起,SQL Server 数据库随操作拉起正常。

数据库层面数据文件备份

验证数据库层面数据文件备份功能,测试结果显示备份数据至远端、删除数据、使用备份回滚恢复数据等步骤后,数据恢复正常。

在以上自定义场景与常规测试中,SmartX 超融合均表现出良好的稳定性与可靠性,且 SmartX 研发人员也与国宇电子工程师针对底层技术原理进行了深入交流,进一步加深了客户对于 SmartX 技术自研的信心

另一方面,SmartX 在金融、制造等领域的大量案例与领先的市场占有率也让国宇电子更加认可,最终国宇电子决定选择引入 SmartX 超融合承载产线全部核心业务系统。

超融合承载 MES、ERP 等全部核心业务稳定运行

在将业务逐步迁移到超融合系统的过程中,国宇电子计划用 1 个月的时间陆续完成迁移,但在原本物理机运行的生产系统突发环境故障,迫使国宇电子加速了迁移计划,最终使用 1.5 天的时间将生产业务从物理机迁移到 SmartX 超融合,将原有不稳定的运行环境造成的影响控制在了最小范围。

目前国宇电子共采用 4 节点 SmartX 超融合承载全部核心业务系统,包括 MES 、用友 ERP、EDA(自研系统)、SPC 数据分析系统等

在一年半的运行过程中,未出现任何生产事故,有效保障了国宇电子产线业务的稳定开展,并带来了如下收益:

  • 资源部署速度快,新增业务或变更业务可以快速上线,提高效率。
  • 快照功能可以在调试出现异常后恢复到初始状态,有效节约测试和部署时间。
  • SmartX 工作人员定期巡检系统,及时响应需求,提供全面专业的服务保障。
  • 大幅简化运维,降低运维人员的工作量。

持续加大 IT 投入,为打造工业互联网奠基

未来,国宇电子也将向着打造工业互联网的方向发力,坚持 IT 先行的理念,将新一代信息技术与工业系统深度融合,实现生产方式的数字化、网络化、智能化。

在这一过程中,超融合架构不仅可以作为支撑工业互联网解决方案的基础架构,提供高度可扩展的计算和存储资源,以满足工业数据分析、物联网连接和智能控制等需求;国宇电子也可利用超融合架构的灵活性和可扩展性,快速部署所需的 IT 资源,以支持新产线的运行。

SmartX 也将不断提升超融合产品的性能与稳定性,助力国宇电子打造可靠、稳定的现代化 IT 基础设施,以 IT 升级赋能业务发展。

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《SmartX 制造行业解决方案介绍》

《制造行业 IT 基础架构转型方案与实践》

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卢贾穆3189sql server 2008 r2怎么删除 -
冉山浅19770454782 ______ 通过开始-->控制面板-->程序-->卸载程序,找到SQL2008R2相关安装文件. 选中Microsoft SQL Server 2008 R2(64-bit),右键,选择卸载,在弹出的对话框中选则删除. 等待程序卸载,卸载完成后点击确定. 在弹出的对话框中,直接下一步. 选择全选按钮,下一步. 后面直接下一步,或删除,卸载完成后,回到卸载程序里面找到2008R2数据库其他相关主键,点击卸载. 完成后在硬盘里面找到当初安装2008R2数据库的路径把相关文件夹也全部删除掉. 最后进注册表把关于2008R2数据库相关的字段全部删除既可.完成后重新启动电脑就OK了.

卢贾穆3189sql server 2008如何删除表字段 -
冉山浅19770454782 ______ 在表名上点右键——设计,在需要删除的字段上点右键——删除列.

卢贾穆3189sql server 2008误删了数据,怎样可以恢复误删的数据 -
冉山浅19770454782 ______ 误删了数据可以用恢复软件恢复,你可以用 AneData全能文件恢复.格式化分区或者误ghost到其他的分区数据丢失要恢复,分区突然打不开了提示未被格式化数据要恢复,直接删除或者清空了回收站,卸载软件丢失的数据要恢复等等都可以恢复的,具有反删除、反格式化、分区恢复、高级模式等扫描功能,可以恢复最常见的种种数据丢失的情况.

卢贾穆3189电脑上装了个SQL server2008 R2 卸载老说出错 怎么卸载了 -
冉山浅19770454782 ______ 电脑上装了个SQL server2008 R2 卸载老说出错 怎么卸载了 通过开始-->控制面板-->程序-->卸载程序,找到SQL2008R2相关安装文件.选中Microsoft SQL Server 2008 R2(64-bit),右键,选择卸载,在弹出的对话框中选则删除.等待程序卸载,卸载完成后点击确定.在弹出的对话框中,直接下一步.选择全选按钮,下一步.后面直接下一步,或删除,卸载完成后,回到卸载程序里面找到2008R2数据库其他相关主键,点击卸载.完成后在硬盘里面找到当初安装2008R2数据库的路径把相关文件夹也全部删除掉.最后进注册表把关于2008R2数据库相关的字段全部删除既可.完成后重新启动电脑就OK了.

卢贾穆3189急急急!卸载sql server 2008 需要删除哪些注册表信息 -
冉山浅19770454782 ______ 在添加和删除程序中删除所有带SQL的程序,最简单的办法用360或鲁大师强力清除.

卢贾穆3189怎么样才能把sql server 2008 r2 完全卸载 -
冉山浅19770454782 ______ 使用到的卸载软件:Total Uninstall 6和Windows Install Clean Up:1)先在系统的控制面板“添加/删除程序”里卸载SQL Server2008r2 组件,先卸载"Microsoft SQL Server2008r2"这一组件(按照提供的进程),卸载完后刷新控制面板,"...

卢贾穆3189SQL Server2008中只能附加数据库,不能删除数据库,我手动不能删除,写sql语句也不能删除 -
冉山浅19770454782 ______ 估计这个库中的某个表上有instead of delete的触发器吧,你可以在该库的"可编程"下找一下是否有触发器,如果确定不要了,把触发器删除,这样它监视的表就可成功删除,库也就可以删掉了~~ 或者直接强制"分离数据库"(右键库去选),分离掉之后,库的文件还在,可以再在操作系统中删除文件

卢贾穆3189如何删除sql server 2008重复数据 -
冉山浅19770454782 ______ 1、要有定位基准,也就是说,你的表必需要有一个不重复的键值,如果没有,请你给这个表加一个字段,将这个字段设为自增变量字段,建议为int类型,比如字段名可为“编码”.2、查重复的数据:select *from 表名 where 编码 in(select 编码 ...

卢贾穆3189SQL Server 2008 中用一条sql语句删除数据库中所有用户表的一个字段,只要存在就删除这个字段,无外键 -
冉山浅19770454782 ______ select 'alter table '+a.name+' drop column '+b.name from sysobjects a inner join syscolumns b on a.id=b.id where a.xtype='U' and b.name='删除字段' 删除字段是比较危险的操作,建议用个测试数据库来操作,测试没问题了再用正式数据库操作,如果是您要的答案,希望您能及时采纳哈

(编辑:自媒体)
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