stata协整检验结果分析

谷卓鸦4242eviews协整检验输出结果中看那个参数能说明其是否通过协整检验? -
汲霞耿15394955001 ______ 简单说,你做的jj检验的话,有trace 和max两种检验的结果 下面会有结论说明这两种检验结果有几个cointegration 形式是这样的:Max-eigenvalue test indicates 1 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level 只要不是两个都是indicate 0 cointegrating 就说明有协整关系.

谷卓鸦4242stata中面板数据协整分析求助 -
汲霞耿15394955001 ______ 面板协整分析非常复杂的 面板数据,n=14,T=24,季度数据,连续的,部分数据搜索不到故有所缺失,做完单位根检验后,用xtwest命令做协整分析,具体命令如下:xtwest mortage CR4 RAL NONL EA , constant trend lags(1)leads(0)lrwindow(3)bootstrap(100),弹出:Continuous time-series are required,Following series contain holes:

谷卓鸦4242VAR模型平稳性及协整检验????怎么办 -
汲霞耿15394955001 ______ 1、原数据不平稳是可以建立VAR模型的. 2、我认为建立VAR模型用源数据,由于差分消除了变量长期上的经济信息,因此此时只可以分析变量间的短期因果关系. 3、协整检验是为了判断有相同趋势的两个甚至多个序列之间是否存在长期均衡关系,做此检验的目的是防止伪回归.建议jj检验,但需要选择最优的滞后期(与VAR最优滞后期一致). 4、如果你做的三个变量有协整关系的话,可以建立VAR模型,以及误差修正模型,这样就可以用来进行预测.但是VAR模型不平稳,不能做脉冲分析跟方差分解.个人意见,仅供参考. ,

谷卓鸦4242时间序列数据回归必须要做平稳性检验吗 -
汲霞耿15394955001 ______ 面板数据的协整检验与协整回归 1、前提: 待检验的两个或多个变量之间(自变量与因变量),(单整:单个变量的差分平稳,一阶平稳:差分一次;二阶级平稳:差分两次;,,,,)必须是同阶单整. 原因:只有同阶单整,变量之间才有共同的增长趋势,才能同涨同落.时间序列的协整检验:先做回归,后做协整检验.2、面板数据的协整检验:先做协整检验,后做回归. 协整:变量之间的长期的稳定的协调关系. 3、面板数据的协整回归: (1)不变系数模型(各单位之间的回归系数大体相同) 变系数模型(各单位之间的回归系数大体不同) F检验:略. (1)固定影响模型(总体数据) (2)随机影响模型(样本数据)

谷卓鸦4242不同样本量在stata中都采用什么方式检验正态分布 -
汲霞耿15394955001 ______ 独立样本t检验1.在进行独立样本T检验之前,要先对数据进行正态性检验.满足正态性才能进一步分析,不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验;2.在菜单栏上执行:分析-比较均数-独立样本t检验;3.将要比较平均数的变量放到检验变量,将分组变量放到分组变量,点击定义组;4.打开的对话框中,设置组1和组2的值分别是分组类别,然后点击继续.

谷卓鸦4242用eviews怎么在协整J检验得出协整方程 -
汲霞耿15394955001 ______ 首先判断协整检验的结果,根据迹检验(图1-上个表格)、最大特征值检验(图1-下个表格),可以判断得出存在2个协整方程,上面也输出了结果:indicate 2 ces.主要可以根据统计量后面的p值进行判断,p<0.1,都是拒绝该原假设,就是同行...

谷卓鸦4242求分析STATA回归分析的结果 -
汲霞耿15394955001 ______ 1.写出拟合方程 Y=0.0439636-0.1104272ret+0.3015505drret+0.0003205vr+0.0130717drvr+0.0061625retvr+0.0501226drretvr2. 检查参数的符号(正号/负号)是否符合你要建立模型的基本理论3. 表1 第一列,ss 从上到下分别代表 回归平方和(...

谷卓鸦4242请教如何在stata中对每一年根据公司规模将样本等分 -
汲霞耿15394955001 ______ test语句的用法:test+式子,是用F检验来检验后面式子中变量对应的系数是否满足式子的数学关系.如果你需要T检验用ttest语句.你这个test语句的结果是这样的:你检验了是否ch、ma、en、se四个变量前面的系数是否相等(不知道你是否是要这个结果,不过你的语句是这样的),你虽然只写了一个式子,但是stata自动的分成了三个式子(就是底下的1、2、3,不过只是等价一下,告诉你F检验的第一个自由度为什么是3).最后的结论里F较小,P值较大,则在10%的显著性下是不显著的,可以说,你所检验的假设并不统计显著,也就是说,我们没有理由认为ch、ma、en、se四个变量前面的系数相等.

谷卓鸦4242请看一下这些数据是时间序列数据还是面板数据? -
汲霞耿15394955001 ______ 这要看你的数据是选取的是1998-2010年单一某地碳排放量(Y)和GDP(X)的数据,还是多个地方的数据了.前者是时间序列数据后者是面板数据(时间序列数据是指同一解释变量在不同时点上同一地点的观测值,简单来讲就是仅仅是某地的Y...