stata怎么用

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stata怎么用

来源：baiyundou.net 日期：2024-09-23

双重差分法(DID)估计是最常用的因果推理方法之一。Stata的didregress和xtdidregress命令适用于重复横截面和面板数据的DID和三重差分(DDD)模型。DID和DDD模型控制未观测到的组和时间固定效应，一致地估计被治疗者的平均治疗效应( ATET )。

模型的关键假设可以通过estat trendplot、estat ptrends和estat granger命令来进行检验和图形化展示。

如果要估计不同时间和处理序列的ATETs，您可以使用Stata的新命令：hdidregress和xthdidregress。

• 用于ATET估计的DID和DDD模型:

– 重复横截面数据

– 面板数据

• Donald和Lang聚合方法

• Wild bootstrap P值和置信区间

• Bell和McCarey对偏差校正标准误差的自由度调整

• 均值结果和预处理平行趋势图形诊断

• Granger类型和预处理平行趋势检验

• 异构DID模型

• Bacon分解法评估处理效应异质性

拟合DID模型和ATET估计

我们想研究新的住院程序对患者满意度的影响，需要使用一些医院实施新程序之前和之后的每月患者数据。

. didregress (satis) (procedure),group(hospital) time(month)

手术满意度的ATET为0.85，分别考虑医院和每月固定效应。95% CI不包括0。

如果我们的数据是面板数据，可以使用xtset并输入：

. xtdidregress (satis) (procedure),group(hospital) time(month)

• 图形诊断

我们的DID模型假设，在实施新程序之前，对照组和实验组的满意度趋势是平行的。我们可以用estat trendplot对这一假设进行诊断。

• 预处理平行趋势检验

我们可以使用estat ptrends的正式统计检验来补充我们得出的图形诊断。

因此，预处理平行趋势的零假设并没有被拒绝。

• Granger因果性检验

我们的DID模型还可以假设治疗组和对照组在预期治疗时不会改变他们的行为。为了检验这一假设，我们可以使用estat granger来进行Granger因果检验。

预期治疗时没有行为改变的无效假设没有被拒绝。还可以使用estat grangerplot进行图形诊断。

• 计算相应的标准误差

有多个小组的情况是很常见的。在这些场景中，聚类稳健标准误差是不可靠的。对于这种情况，我们可以使用替代方法来计算标准误差。

我们可以通过添加vce(HC2)选项来使用经过HC2偏差调整的聚类稳健标准误差。

. didregress (satis) (procedure),group(hostpital) time(month) vce(hc2)

我们可以通过使用aggregate(dlang)选项来使用Donald和Lang聚合方法。

. didregress (satis) (procedure),group(hospital) time(month)aggregate(dlang)

野聚类自助法P值和置信区间功能也是可用的。与所有自举方法一样，我们需要设置一个种子以使结果可复制。

. didregress (satis) (procedure),group(hospital) time(month)wildbootstrap(rseed(123))

• DDD模型

要拟合DDD模型，只需向group()选项添加另一个变量，并定义新的处理过的观测值。

. didregress (satis) (new_treated),group(hospital another_group)time(month)

• 治疗时间变化时的治疗异质性检验

如果个体在不同的时间治疗，每个治疗队列的ATET可能会改变。如果是，则DID估计结果不一致。

我们可以使用Bacon分解来检验didregress和xtdidregress的ATET异质性，输入

. estat bdecomp

我们可以通过输入下列命令，以图表的形式展示结果

. estat bdecomp, graph

异质性DID

当治疗效果随时间变化且在不同队列中时，使用异质性DID估计ATETs结果是不同的。这时可以使用Stata的新命令hdidreress和xthdidreress，它会通过重复的横断面数据和面板数据来估计每个队列和时间段的ATETs。

• 每个队列和时期的ATET估计

– 重复横截面数据

– 面板数据

• ATETs 通过以下方式集合

– 组群

– 周期

– 暴露疗法

• 治疗效果异质性绘图和检验

• 同时置信区间

• 四个估算量

– 回归调整(RA)

– 逆概率加权法(IPW)

– 增广逆概率加权法(AIPW)

– 双向固定效应回归(TWFE)

• 预处理平行趋势检验

拟合具有异质处理效果的模型

我们想知道一个名为“健康习惯”的学区项目是否对学生的身体质量指数(BMI)有影响。我们的数据是学区级别的，其中包括学校是否参与该项目和学生的BMI等信息。从2013年到2020年，我们对40个学区的学生进行了重复抽样。我们使用aipw估计器对结果和治疗进行建模。

. hdidregress aipw (bmi medu) (hhabit parksd)group(schools) time(year)

AIPW估计器具有双重稳健性，这意味着即使治疗模型或结果模型(两者不能兼有)设定错误，估计仍然是一致的。治疗效果的异质性在结果中很明显，ATET估算值则因队列和时间组合而异。

可视化每个队列的ATETs

只看所有的ATETs估计是很难看出ATETs的具体趋势的。我们可以使用estat atetplot来可视化每个群组的ATETs时间概况。我们指定sci选项来显示同时置信带，该置信带覆盖了具有预定义概率水平的所有队列和时间的ATET的真实值。

. estat atetplot, sci

聚合ATETs

在调整模型时，我们可以使用estat aggregation来汇总队列、时间或治疗暴露中的ATETs。例如，我们使用estat aggregation, cohort来总结每个队列中的ATETs。

. estat aggregation, cohort graph

如果我们想要在一定时间内汇总ATETs，可以使用estat aggregation来指定time选项。

. estat aggregation, time graph

最后，如果我们想总结不同治疗时间内的ATETs，可以指定dynamic选项。

. estat aggregation, dynamic graph

北京天演融智软件有限公司（科学软件网）是STATA软件在中国的授权经销商，为中国的软件用户提供优质的软件销售和培训服务。

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车邢陶2127如何使用stata的anyvalue命令 -
童砖泪18742491573 ______ 首先,打开stata软件.我们需要确定自己安装的命令是否已经在stata系统之中,简单的一个测试方法便是在输入框中输入“help XXX”,以“fsum”名利为例,输入“h fsum”.如果没有该命令,则会出现图片的提示.这里也可以选择“是”来软件自动搜索,但是我们提供另外一个下载方式.我们可以直接在stata命令窗口中输入下载命令:“ssc install fsum”命令.等待下载,当出现以下图样的时候,命令便下载完成了.重复上面第二个步骤,便可以查看新命令的功能了.

车邢陶2127如何用stata做协整 -
童砖泪18742491573 ______ 首先看数据格式是时间序列数据还是面板数据,这要在stata中申明;然后进行平稳性检验即单位根检验,命令是adf或pp,如果两个变量都不存在单位根或者是同阶单位根,就可进行协整检验,命令是xtpedroni,

车邢陶2127如何在STATA中做格兰杰因果关系检验 -
童砖泪18742491573 ______ 这个是从人大经济论坛转来,请你去感谢作者吧:相关的stata命令可以有三种. 方法一:reg y L.y L.x (滞后1 期) estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后期) reg y L.y L.x L2.y L2.x estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后...

车邢陶2127如何用stata算集中指数 -
童砖泪18742491573 ______ 用stata算集中指数采用Stata系统自带数据库auto.dta. 一、集中趋势的统计描述以变量price为例进行说明. 均数:采用mean price计算得6165.257. 算术均数、几何均数和调和均数可以采用means、ameans、gmeans、hmeans计算. ...

车邢陶2127控制变量在统计软件STATA中如何使用? -
童砖泪18742491573 ______ reg 自变量1 自变量2 控制变量1 ……是的

车邢陶2127如何用stata标准化变量 -
童砖泪18742491573 ______ 需要对变量进行标准化处理,即(x-均值)÷标准差方法1——gen方法2——egen例如——y:x1 x2 m引入x2与m的交互项,考察m对其的调节作用.在引入交互项之前,需要将x2和m分别标准化,再取其乘积.方法1——gen. sum x2Variable | Obs ...

车邢陶2127如何用stata实现面板数据异方差和序列相关检验 -
童砖泪18742491573 ______ 这两个命令都是外部命令,需要先安装.用findit xttest1 和findit xtserial 命令,然后安装找到的命令.最好就可以用help命令来了解他们的用法啦.

车邢陶2127如何用Stata读取电脑上的数据库文件 -
童砖泪18742491573 ______ 如果是dta,是stata自己默认的格式,直接打开.不需要import

车邢陶2127求助如何在stata输入数据 -
童砖泪18742491573 ______ 很多方式,如果你的原始数据是excel access等格式的,你可以直接点击菜单中的导入,或者用对应的import excel using ＂xx.xls＂这样的命令,如果你想直接输,就在edit模式下输就行.

车邢陶2127怎样用stata操作cd函数模型
童砖泪18742491573 ______ 当然要取对数转换因为有经济意涵 Y=AKαLβ 取对数ln(Y) = ln(A)+ α*ln(K)+β*ln(L)想像上式是进行回归则回归所求之参数为α与β而其分别反应资本与劳动弹性Granger 或 Poisson的书并不是没有往往计量学者的书喜欢在某些topic才讲到而且不一定举例是用经济理论的例子即便他是一个经济学者若就产业来说他可能是一位医疗经济的学者(又称卫生经济或健康经济)以下为简单的回归g q=ln(Y)g kk=ln(K)g ll=ln(L)reg q kk ll

（编辑：自媒体）