svm分类方法
证券之星消息，根据企查查数据显示中国石油（601857）新获得一项发明专利授权，专利名为“基于SVM模型油井工况智能诊断分析方法及装置”，专利申请号为CN201910964089.6，授权日为2024年3月26日。
专利摘要：本发明基于SVM模型油井工况智能诊断分析方法及装置，属于油田采油工艺技术领域，本发明提供的基于SVM模型油井工况智能诊断分析方法,包括：步骤1：获取油井多组正常示功图，并提取该多组正常示功图的HOG特征，将该正常示功图的HOG特征集合为正常HOG特征集合；本发明在不同油藏、不同井身结构及物性差异，导致油井工况复杂多变的情况下，提供了一套通用高准确率功图识别办法，克服了矩阵特征识别法的矩阵特征对功图的细微变化描述不充分的问题，可以对轻微出砂、上碰和下挂可以准确识别，较差分曲线法实际应用过程中去除掉对诊断有用的特征的问题，本发明诊断类型较多，可定量评价；较PSO‑RBF神经网络算法，本发明在复杂工况下识别也较为准确。
今年以来中国石油新获得专利授权472个，较去年同期增加了66.2%。结合公司2023年年报财务数据，2023年公司在研发方面投入了219.57亿元，同比增9.7%。
数据来源：企查查
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容牵蓓4670matlab 中有哪些使用 svm的例子 -
施亮廖13325578484 ______ 1. 1 v 1 实现的多分类(一对一法(one-versus-one,简称1-v-1 SVMs).) Libsvm中的多类分类就是根据这个方法实现的. 2 在工具箱里面可以找到 svmtrain 3 看视频.里面有讲解怎么弄成matlab格式的数据~
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施亮廖13325578484 ______ from sklearn.svm import svc model = svc() model.fit(x_train, y_train) model.predict(x_test) # 输出类别 model.predict_proba(x_test) # 输出分类概率 model.predict_log_proba(x_test) # 输出分类概率的对数
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施亮廖13325578484 ______ 请指点!leoluodo(站内联系TA)根据你使用的核函数不同进行调整.tangmnt(站内联系TA)能否请leoluodo详细解释一下?eric2000(站内联系TA)先测试 样本特征集的 可分性 再考虑,做一下可视化分析flybird_fish(站内联系TA)坛子里应...
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施亮廖13325578484 ______ 如果训练集很小,那么高偏差/低方差分类器(如朴素贝叶斯分类器)要优于低偏差/高方差分类器(如k近邻分类器),因为后者容易过拟合.然而,随着训练集的增大,低偏差/高方差分类器将开始胜出(它们具有较低的渐近误差),因为高偏差...
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施亮廖13325578484 ______ 不同声音使用mfcc转换以后都是是一个a*b的矩阵,这里b是自己可以固定的,不同的声音a不同.故而你只需要对每个a*b矩阵进行操作进行了.对a*b矩阵,列数因为都一致,所以求列上的协方差矩阵以及求列上的均值.将所有均值和协方差矩阵中上三角矩阵元素拼凑在一起,最后每个声音即都能转换成1*m的矩阵,由于你所有声音在mfcc转换后b都是一样的,故而最后的1*m矩阵的m也会是一样的.然后你就可以使用SVM了...
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施亮廖13325578484 ______ SVM最早是二分类器,LR是回归方法,两者处理的问题不一样,根本不是一个模型,,,现在扩展了SVM做回归,称为SVR算法,SVR算法和LR的本质区别在于衡量误差标准的不同,所以拟合出来的结果不同,但都是好的拟合方法.
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