svm算法的应用例子

证券之星消息，根据企查查数据显示中国石油（601857）新获得一项发明专利授权，专利名为“基于SVM模型油井工况智能诊断分析方法及装置”，专利申请号为CN201910964089.6，授权日为2024年3月26日。

专利摘要：本发明基于SVM模型油井工况智能诊断分析方法及装置，属于油田采油工艺技术领域，本发明提供的基于SVM模型油井工况智能诊断分析方法,包括：步骤1：获取油井多组正常示功图，并提取该多组正常示功图的HOG特征，将该正常示功图的HOG特征集合为正常HOG特征集合；本发明在不同油藏、不同井身结构及物性差异，导致油井工况复杂多变的情况下，提供了一套通用高准确率功图识别办法，克服了矩阵特征识别法的矩阵特征对功图的细微变化描述不充分的问题，可以对轻微出砂、上碰和下挂可以准确识别，较差分曲线法实际应用过程中去除掉对诊断有用的特征的问题，本发明诊断类型较多，可定量评价；较PSO‑RBF神经网络算法，本发明在复杂工况下识别也较为准确。

今年以来中国石油新获得专利授权472个，较去年同期增加了66.2%。结合公司2023年年报财务数据，2023年公司在研发方面投入了219.57亿元，同比增9.7%。

数据来源：企查查

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