voi+vdi+idv
堵崔莎2492把办公桌面放到云服务器好吗? -
饶连伟18411537255 ______ 你说的这种把办公系统都放到云服务器上属于传统的VDI云桌面架构模式,是基于服务器后端计算的,虽然数据不落地,安全性高一些,支持移动办公、支持桌面漫游,但是对服务器消耗大、对网络依赖严重、对3D高清应用的运行性能也较差、外设兼容性不佳.如果更倾向终端使用体验,需要运行3D类应用的话可以采用VOI架构配合VDI架构模式的云桌面,以和信下一代云桌面为例,它不仅深度融合了VDI和VOI,还加入了IDV架构,让新硬件能支持早期操作系统,比如win7/xp等等,这对于一些只允许使用某些指定系统的单位来说适应性更高.
堵崔莎2492企业用的云桌面能正常显示3D的东西吗?如果可以的话,对服务器和网络的性能压力大不? -
饶连伟18411537255 ______ 得看具体用的是什么类型的云桌面,基于不同技术架构的云桌面对3D高清的支持效果是有较大差别的,目前云桌面有三种主流技术架构,分别是VDI/VOI/IDV,VDI主要是基于后端服务器资源,对网络的依赖和要求比较高,VOI和IDV主要是基于前端PC资源,目前下一代云桌面将这三种架构进行了融合,在对3D高清要求较高的应用环境中,通过启用前端计算模式,充分发挥PC本地CPU、GPU的硬件性能,流畅运行包括proe,CAD,数控3D模拟在内的3D设计类软件.若仅采用单一VDI架构的云桌面的话,是会对服务器和网络的性能造成比较大的压力的.
堵崔莎2492如何选择桌面云终端 -
饶连伟18411537255 ______ 如何选择桌面云终端,主要看以下几点 1、集中部署,减少维护,提升桌面服务水平 禹龙云桌面改变了过去分散、独立的桌面系统环境,通过集中部署,IT人员在信息中心就可以完成所有的管理维护工作,利用自动化管理流程,80%的维护工作...
堵崔莎2492和信创天的云桌面解决方案怎么样? -
饶连伟18411537255 ______ 和信创天的云桌面解决方案还是很不错的,部署便捷,操作简单,基于VDI、VOI、IDV三种架构优势和前后端混合计算模式,能够有效解决传统云桌面的诸多难题,目前在教育、医疗、政企等行业都有着广泛的应用.
堵崔莎2492问下国内哪个云桌面系统更好用一些? -
饶连伟18411537255 ______ 需要根据你的实际应用场景和需求来选择适合的产品,可以看下和信下一代云桌面,一套管理平台同时支持VOI、VDI、IDV三种架构部署方式,能够满足全行业场景需求.
堵崔莎2492VDI云桌面支持外设吗? -
饶连伟18411537255 ______ VDI不支持外设,因为所有的操作系统、CPU、内存、硬盘相当于用的服务器的,但是,在真正用户使用的时候,如果需要连接打印机,那么打印机肯定是连在终端电脑上的.在这种情况下,打印机接在电脑上而操作系统在服务器上.目前有一...
堵崔莎2492云桌面适合制造业生产线吗? -
饶连伟18411537255 ______ 云桌面适合于一个企业copy或者系统集中办公的OA系统和数据中心,可以节省每个办公室台式机、笔记本电脑的2113数量,通过数据中心的集中处理器、集中数据库进5261行运算,每个终端只设一个键盘4102、一个分线器、一个显示屏就可以了,但是不适合于生1653产线自动控制.
堵崔莎2492虚拟桌面与虚拟系统有什么区别? -
饶连伟18411537255 ______ 虚拟云桌面是云计算模式下类IT的创新办公应用系统,可以将计算、存储、管理服务发布给使用者,实现向任何地点的任何设备交付应用和桌面服务,即数据的存储和管理都集中在云端,用户界面使用远程协议传输到用户的终端设备上.随着云...
堵崔莎2492为什么国内的大多数云桌面都是VDI架构? -
饶连伟18411537255 ______ 首先是因为VDI客观上适用于大多数办公场景,其次是VDI在2012年就有开源的技术,红帽提供的KVM、Spice协议、包括像oVirt、OpenStack等等都是现成搭好的,国内大多数都是基于开源来改造的.加之新技术研发的时间、人员和资金成本都很高,所以目前国内大多数云桌面都是VDI架构的.但随着办公场景日益多元化、复杂化,单一的VDI很慢满足用户对于终端的需求,特别是VDI对网络的依赖,以及对外设的不兼容上有天然的局限性.目前市面上越来越多的云桌面解决方案趋向于通用型,即通过优化产品底层架构,来使产品适应大多数使用场景.国内在这一块做得领先的是下一代云桌面,因为用前端计算的VOI模式是它率先应用的,正好与VDI相互补充.
堵崔莎2492云桌面的应用场景有哪些? -
饶连伟18411537255 ______ 各行各业,只要有终端的地方都会有云桌面的需求,和信下一代云桌面支持VDI、VOI、IDV三种架构模式以及前后端混合计算,具有很强的适用性,目前在教育、医疗、政企、金融、制造、军队等领域均有广泛应用.