xgboost实现
金融界2024年1月5日消息，据国家知识产权局公告，北京声迅电子股份有限公司申请一项名为“基于XGBoost模型的物质种类识别方法“，公开号CN117347396A，申请日期为2023年8月。
专利摘要显示，本发明提供一种基于XGBoost模型的物质种类识别方法，包括：获取待测物体在不同通道下的光子计数值数据；基于各通道下的光子计数值数据，确定待测物体各通道下的X光图像；将各X光图像输入XGBoost模型中，得到待测物体的目标等效原子序数，XGBoost模型为基于多个不同类型的样本物体各自对应的样本图像块训练得到的，样本图像块是基于对应的样本物体的厚度确定的；基于物质种类列表中等效原子序数和物质种类之间的对应关系，确定目标等效原子序数对应的目标物质种类。本方法利用训练的XGBoost模型，可以确定待测物体的目标等效原子序数，从而可以确定出待测物体的目标物质种类，提高了物质种类识别的效率。
本文源自金融界
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丁步斧3477下列对XGBOOST描述错误的是(). - 上学吧
全逄尝13515741432 ______ 优势如下:1)更快的训练速度和更高的效率:LightGBM使用基于直方图的算法.2)更低的内存占用:使用离散的箱子(bins)保存并替换连续值导致更少的内存占用.3)更高的准确率(相比于其他任何提升算法):它通过leaf-wise分裂方法产生比level-wise分裂方法更复杂的树,这就是实现更高准确率的主要因素.然而,它有时候或导致过拟合,但是我们可以通过设置|max-depth|参数来防止过拟合的发生.4)大数据处理能力:相比于XGBoost,由于它在训练时间上的缩减,它同样能够具有处理大数据的能力.5)支持并行学习.
丁步斧3477如何在r语言中安装xgboost -
全逄尝13515741432 ______ 我也遇到类是的情况,死活安装不了,最后的解决办法是 先安装rstudio 再在里面安装xgboost.
丁步斧3477如何看待微软新开源的LightGBM -
全逄尝13515741432 ______ 非常赞的工作,实现了和XGBoost不一样的搜索策略,所以在算法效果上并不是完全一样.- XGBoost在单机默认是exact greedy,搜索所有的可能分割点.分布式是dynamic histogram,每一轮迭代重新estimate 潜在split candidate.- LightGBM...
丁步斧3477python xgboost怎么预测 -
全逄尝13515741432 ______ 1、下载python安装包https://www.python.org/ftp/python/3.5.1/python-3.5.1-amd64.exe 当然,你也可以根据你的需要下载不同版本的python. 2、双击安装程序python-X.X.X.msi 3、选择Install for all users
丁步斧3477gbdt多分类预测结果代表什么意思 -
全逄尝13515741432 ______ 二分类,就是说把数据分成2类,要么A,要么B..... 算法结果上,会计算出一个打分,比如这个模型认为这个数据的最终分数是0.6,如果你把A类的阈值定在0.5,那么这个数据它就是A类...
丁步斧3477如何在python下安装xgboost -
全逄尝13515741432 ______ 目前做二分类预测xgboost是效果最好的分类器,在kaggle等数据挖掘竞赛上的表现从未令人失望过.喜欢R的朋友可以直接在CRAN上下载xgboost包(install.pakages('xgboost')).而python用户都深受安装新包的痛楚,由于xgboost作者...