y的概率密度函数公式
卞瞿咬2925已知随机变量X的概率密度为fX(x),令Y= - 2X,则Y的概率密度fY(y)是什么 -
富平思15730044613 ______ 答案:fY(y)的概率密度为(1/2)f(-y/2) 解题过程: 随机变量通常用ξ、η表示,已知随机变量ξ的概率密zhuan度为shuf(x) 令η=-2ξ 则η的概率密度为 η的分布函数 F(y)=P(η-y/2)=1-P(ξ≤-y/2)=1-∫(-∞,-y/2)f(x)dx F'(y)=-f(-y/2)•(-1/2) 所以最后的答案:fY(y)的概率密...
卞瞿咬2925有了X的概率密度函数,怎么求Y的?现给了X的概率密度函数:P(x=k)=0.15,k=1,2,3,4P(x=k)=0.1,k=5,6,7,8P(x=k)=0,其他并给出:Y=10.5X - 0.5X^2该怎么求Y... -
富平思15730044613 ______[答案] x Y P 1 10 0.15 2 19 0.15 3 27 0.15 4 34 0.15 5 40 0.1 6 45 0.1 7 49 0.1 8 52 0.1 other other 0
卞瞿咬2925关于概率论已知随机变量X~N(0,1),则随机变量Y=2X+1的概率密度Fy(y)= -
富平思15730044613 ______[答案] N(0,1) y = 2x+1,那么 y N(1,4) 然后再用公式就好了 Fy(y) = 1/(4(2π)^(1/2)) ∫.太难打了...应该在随便那本书上都有这个公式的...
卞瞿咬2925Z=X - Y 概率密度 -
富平思15730044613 ______ 1、求概率密度的问题,首先要想到要通过求分布函数来解; 2、分布函数F(z)=P(Z<=z)=P(X-Y<=z),问题转化为求P(X-Y<=z); 3、已知了X,Y的联合分布概率f(x,y),求概率那么就要求X-Y<=z对应的积分区域(z此时可以看成是常量,那么积分区域...
卞瞿咬2925设随机变量x~u(0,1),试求y=3x+1的概率密度函数 -
富平思15730044613 ______ :y=2x+3单调递增, 可以应用公式法: y=2x+3的反函数为 x=h(y)=(y-3)/2 h'(y)=1/2 ∴y的密度为 fy(y)=fx[h(y)]·h'(y) =1/2·1/{(y-3)/2·[1+(y-3)²/4]} =4/[(y-3)(y²-6y+13)]
卞瞿咬2925设随机变量X服从区间[0,3]上的均匀分布,求Y=4X - 1的概率密度函数 -
富平思15730044613 ______ 解:X∈[0,3]时 Y=4X-1∈[-1,11] 由已知可得 Y的概率密度函数是 ρ(y)={1/12,y∈[-1,11] 0,y取[-1,11]外的值 希望对你有点帮助!
卞瞿咬2925已知一个概率密度函数求另一个概率密度函数 -
富平思15730044613 ______ 这个有公式的啊fY(y)=fX[h(y)]|h'(y)| fY(y)是所求密度函数 fX(x)是原密度函数,x=h(y),是Y(X)的反函数
卞瞿咬2925随机变量X~N( - 3,1),N(2,4),且X、Y相互独立,令Z=X - 2Y+5,求X,Y的概率密度 -
富平思15730044613 ______[答案] 首先,设c为常数,则E(c) = c,D(c) = 0. 然后要知道X~N(-3,1)的意思是X服从期望为-3,方差为1的正态分布,即E(X) = -3,D(... = D(X) + 4D(Y) = 17 所以,Z服从:N(-2,17) 至于概率密度,则参照正态分布的概率密度的公式(打字出来不容易看),正态...
卞瞿咬2925设随机变量X与Y相互独立,且X~U(0,1),e(1),试求Z=X+Y的概率密度函数 -
富平思15730044613 ______[答案] X的概率密度函数为 p(x)= 1 x∈(0,1) 0 其他 Y的概率密度函数为 f(x)= e^(-x) x≥0 0 其他 利用和的分布公式可知,Z的概率密度函数为 g(y)=∫R p(x)f(y-x)dx =0 y≤0 ∫[0,y]e^(x-y)dx=1-e^(-y) 01 也就是Z的概率密度是个分段函数!
卞瞿咬2925均匀分布的概率密度函数公式
富平思15730044613 ______ 均匀分布的概率密度函数公式是f(x)=1/(b-a).在概率论和统计学中,均匀分布也叫矩形分布,它是对称概率分布,在相同长度间隔的分布概率是等可能的.均匀分布由两个参数a和b定义,它们是数轴上的最小值和最大值,通常缩写为U(a,b).均匀分布对于任意分布的采样是有用的. 一般的方法是使用目标随机变量的累积分布函数(CDF)的逆变换采样方法. 这种方法在理论工作中非常有用. 由于使用这种方法的模拟需要反转目标变量的CDF,所以已经设计了cdf未以封闭形式知道的情况的替代方法. 一种这样的方法是拒收抽样.