二项分布数学期望公式

秦瑗汪4624数学期望和方差的几个推广公式? -
耿钓裕18448005609 ______[答案] 对于2项分布(例子:在n次试验中有K次成功,每次成功概率为P,他的分布列求数学期望和方差)有EX=np DX=np(1-p) n为试验次数 p为成功的概率 对于几何分布(每次试验成功概率为P,一直试验到成功为止)有EX=1/P DX=p^2/q 还有任何分布...

秦瑗汪4624二项分布的数学期望E(X^2)怎么求? -
耿钓裕18448005609 ______ 因为x服从二项分布b(n,p), 所以e(x)=np, d(x)=npq而方差d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2,因为e(x^2)=d(x)+[e(x)]^2=npq+(np)^2=np(q+np),即e(x^2)=np(np+q) 二项分布即重复n次独立的伯努利试验.在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与...

秦瑗汪4624二项分布数学期望公式的推导 -
耿钓裕18448005609 ______ 二项分布pk=C(n,k)p^kq^(n-k),k=0,1,2,...n 由期望的定义 &nbspn &nbspn ∑kpk=∑kC(n,k)p^kq^(n-k)=np∑C((n-1),(k-1))p^kq^(n-k)= k=0 &nbspk=1 np(p+q)^(n-1)=np

秦瑗汪4624正态分布的期望怎么求
耿钓裕18448005609 ______ 正态分布的期望求法为E(X)=X1*p(X1)+X2*p(X2)+…+Xn*p(Xn).正态分布也称常态分布,又名高斯分布最早由棣莫弗,在求二项分布的渐近公式中得到.若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2).其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度.当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布.

秦瑗汪4624二项分布和正态分布的期望与方差EX=npDX=npq这是书上给出
耿钓裕18448005609 ______ 我介绍一个较繁但易懂的方法. 先证kC(n,k)*p^k*q^(n-k)=np*[C(n-1,k-1)*p^(k-1)q^(n-k)] 过程如下:kC(n,k)*p^k*q^(n-k) =k*(n!/[(n-k)!k!])*p^k*q^(n-k) =np*[(n-1)!/((n-k)!(k-1)!]...

秦瑗汪4624独立事件的二项分布的期望用期望公式算不出独立事件的二项分布的期望E=np和用用期望公式E=概率x事件求和算出来的不一样.为什么呢.例如,遇到红灯的... -
耿钓裕18448005609 ______[答案] P(ξ=0)=3³/5³=27/125,P(ξ=1)=3*0.4*0.6²=54/125, P(ξ=2)=3*0.4²*0.6=36/125,P(ξ=3)=8/125,其分布列为: ξ 0 1 2 3 P 27/125 54/125 36/125 8/125 期望Eξ=[0*27+1*54+2*36+3*8]/125=150/125=6/5=1.2.与你算的一样.

秦瑗汪4624超几何分布和二项分布的数学期望会相等吗? -
耿钓裕18448005609 ______ 二项分布期望公式为EX=np,超几何分布期望公式为EX=nM/N.它们有可能相等.

秦瑗汪4624独立事件的二项分布的期望用期望公式算不出 -
耿钓裕18448005609 ______ 解:P(ξ=0)=3³/5³=27/125,P(ξ=1)=3*0.4*0.6²=54/125, P(ξ=2)=3*0.4²*0.6=36/125,P(ξ=3)=8/125,其分布列为: ξ 0 1 2 3 P 27/125 54/125 36/125 8/125 期望Eξ=[0*27+1*54+2*36+3*8]/125=150/125=6/5=1.2.与你算的一样.

秦瑗汪4624二维正态分布的期望和方差公式
耿钓裕18448005609 ______ 二维正态分布的期望公式:数F(X)=1/(√2π)T,方差公式:f=T*E^h.二维正态分布,又名二维高斯分布(英语:Two-dimensionalGaussiandistribution,采用德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字冠名),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布.在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等.期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.