人工智能的主要理论

7月7日，在2023世界人工智能大会(WAIC)“数字基建新进阶，保险生态新价值”主题分论坛中，众安保险全面展示了“AI+保险”数智化创新应用、实践与探索，带来保险新基建能力的又一次进阶。

当前，保险科技历经十年飞跃式发展。众安保险秉承“保险+科技”双引擎驱动战略，致力于探索新兴技术深度赋能保险业务的可能性。本届世界人工智能大会上，众安保险发布了保险行业首份AIGC应用图谱，并带来众安AIGC中台灵犀及首批保险垂直场景AIGC应用工具——易创内容运营平台和集智经营分析平台。

众安保险总经理姜兴表示：“如今，未来已来。众安保险感恩时代的红利，有幸将保险科技与产业发展、社会民生深度融合，构建起多方参与、共赢的保险生态，一起去推动更多有意义、有价值的创新。”

“AI+保险”应用新范式，展现服务全能力

拥有B+C端广泛数据积累和丰富的业务场景的保险业，可为AIGC技术应用的落地提供有力底层支撑。在分论坛现场，众安保险首席技术官蒋纪匀率先发布首份「保险行业AIGC应用图谱」。相比于传统的“AI+保险”应用，图谱从产品设计与创新、营销与展业、核保理赔、客户服务、智慧办公和研发管理6大维度出发，对AIGC在19个大类、78个小类业务场景中的赋能价值和未来应用潜力进行可行性研究，覆盖财险、寿险等业务，涉及代理人、自营等营销渠道，旨在为保险业数智化转型带来借鉴和参考。

蒋纪匀表示，随着更多垂直行业大模型和自研大模型的落地，AIGC会展现出融合迁移的潜力，通过场景和数据的结合，实现个性化定制、风险控制等优势，带来更高效、更智能、更人性化的服务。

当前，AIGC赋能保险业除了聚焦具体业务场景的探索外，清华大学金融科技研究院副院长、中国保险与养老研究中心主任魏晨阳还认为，也应积极探讨什么是“更负责任的AI”，即人工智能如何更负责任、更有温度地赋能保险业，最终实现安全、公平、普惠与可持续。

数智融合新实践，赋能生态新价值

回顾技术创新的发展路径，每一项高热度技术从出现到最终成熟应用，都需要较长的探索和实践周期。

究竟如何找到高度适配保险业的、真正好用的AI大模型，除了关注数据、算力、算法三个核心要素外，还需保证合规与安全性，以及对大模型在保险专业领域知识的增强、调校和限制也有更高要求。

基于此，众安保险自主研发了AIGC中台灵犀。通过适配如GPT、通义千问、文心一言等国内外主流大模型，灵犀可以实现“1个MaaS(Model as a Service)平台，2种应用场景策略”—— 为了帮助保险机构更好适配AIGC能力，灵犀可以允许机构用户，在大模型内嵌入行业专业领域知识库，实现AIGC在保险垂直领域的应用快速适配。灵犀也支持把企业内部应用工具包装成大模型插件，让大模型更加贴近业务应用场景，通过AIGC助推企业业务能力提升。

据蒋纪匀介绍，通过灵犀也可有效规避合规风险，降低研发复杂度与成本，让AI 大模型更加贴近金融保险业应用场景。目前，灵犀已在包括产品定制化、定价动态化、销售场景化、理赔自动化、客服人性化等场景进行深度实践。

深挖垂直业务场景，发布落地新成果

对于AIGC在保险业务场景下的具体应用落地，有三个切实问题需要考虑：AIGC能否带来业务增量价值?AIGC带来的风险是否可控?AIGC如何与现有业务流程结合?

众安保险数据科学应用中心负责人施兴天表示，现阶段要系统思考如何改造现有业务系统流程，并充分发挥AIGC能力，通过人机交互和内容生产的变化给业务带来增量价值。目前，众安保险已在运用实践中融入AIGC技术，推出了首批包括易创内容运营平台、集智经营分析平台坐席助手、合规助手、智能运维助手等多项实用工具的升级。

易创内容运营平台可以向运营人员提供快速、稳定、可靠的内容生成辅助能力。通过“关键词-提纲-相关文章-生成-风格改写”的链路，有效控制内容生成过程。并引入严格筛选的知识库，基于高精度搜索引擎，提供专业文章作为参考文献，提升内容的可靠度。以及通过自动提取生成内容信息，即时生成符合要求的配图等，满足内容多样性。

在业务经营分析方面，随着企业数据积累的加厚，单一场景的业务分析已不能满足企业数据精细化运营的要求，多场景、多数据源的灵活联合分析，成为数据提升业务价值的关键。基于AIGC升级的集智经营分析平台，通过BI Lab对话分析、波动预警、一键归因等能力，可满足企业不同人群数据查询、分析和挖掘的需求，为企业管理和业务增长提供数据依据和决策支持。

未来已来，虽然AIGC与保险行业的结合仍处于理论推演和实践探索阶段，仍需进一步凝聚行业力量，方能全面推动保险业拥抱人工智能时代。姜兴表示：“众安保险将始终保持对技术进化的紧迫感，与对未来智能的无限憧憬，坚持开放的理念，期待能与国内外的金融机构、各界企业、科技公司、学术机构开展合作，共创保险生态新价值。”

茹性琬4000学习人工智能要准备哪些基础知识? -
后珍鱼17120843126 ______ 下面我大致讲一下: 1.人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学. 2. 人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成.入门最基本的的知识是:机器学习、机械原理、计算机原理、计算机视觉等等.总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作.但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的. 希望能够帮助到你,并能得到你的采纳.谢谢!

茹性琬4000人工智都包含哪些方面,应该怎么学习?
后珍鱼17120843126 ______ 从事人工智能,需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析.需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累.需要掌握至少一门编程语言:毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少.

茹性琬4000分析人工智能可以用哪些哲学理论 -
后珍鱼17120843126 ______ 传统人工智能发展到现代已经进入瓶颈时期,而人工智能的具身转向,也就是新人工智能的研究路径的诞生,则给人工智能的进一步发展带来了希望.人工智能在诞生之初就与哲学

茹性琬4000浅谈人工智能技术在生活科技中的运用技术? -
后珍鱼17120843126 ______ 人工智能研究与应用虽取得了不少成果,但离全面推广应用还有很大的距离,还有许多问题有待解决,且需要多学科的研究专家共同合作.未来人工智能的研究方向主要有:人工智能理论、机器学习模型和理论、不精确知识表示及其推理、常识...

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后珍鱼17120843126 ______[答案] 模式识别是人类的一项基本智能,在日常生活中,人们经常在进行“模式识别”.随着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能的兴起,人们当然也希望能用计算机来代替或扩展人类的部分脑力劳动.(计算机)模式识别在20世纪60年代初迅速...

茹性琬4000人工智能是让机器或人所创造的其他人工方法或系统来模拟(). - 上学吧...
后珍鱼17120843126 ______ 人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”.“人工”比较好理解,争议性也不大.有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或着人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等.但总的来说,“人工系统”就是...

茹性琬4000人工智能需要什么基础
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