什么是二分类模型

金融界2024年4月4日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司取得一项名为“对象分类模型构建方法、对象分类方法、装置和设备“，授权公告号CN117009883B，申请日期为2023年9月。

专利摘要显示，本申请涉及一种对象分类模型构建方法、对象分类方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。该对象分类模型构建方法包括：获取包含多个无标签对象和多个有标签对象的训练集，针对对象数量较少的第一类别对象，基于第一类别对象和至少一部分无标签对象进行半监督学习，获得二分类模型，该二分类模型用于确定训练集的无标签对象中，预测标签与第一类别对象相同的第一类别补充对象；使用包括至少一部分样本对象的数据子集进行模型训练，得到数据子集对应的对象分类子模型，构建包含多个对象分类子模型的对象分类模型。采用上述方法能够提升对象分类模型的性能。

本文源自金融界

仲肾严1993二分类逻辑回归分析中prob.代表什么 -
辕向瑶13528924807 ______[答案] 首先,通常人们将“Logistic回归”、“Logistic模型”、“Logistic回归模型”及“Logit模型”的称谓相互通用,来指同一个模型,唯一的区别是形式有所不同:logistic回归是直接估计概率,而logit模型对概率做了Logit转换.不过,SPSS软件好像将...

仲肾严1993matlab逻辑回归是什么函数 -
辕向瑶13528924807 ______ Logistic回归与多重线性回归实际上有很多相同之处,最大的区别就在于它们的因变量不同,其他的基本都差不多.正是因为如此,这两种回归可以归于同一个家族,即广义线性模型(generalizedlin...

仲肾严1993像元二分模型如何在ERDAS中实现 -
辕向瑶13528924807 ______ 先说说像元二分模型的原理:像元二分模型是以分类样本的光谱范围做为分界线(比如以分类样本方差做为一个范围,形成平行管道),判断终端像元是否落入分类样本光谱范围,把终端像元赋予0或者1,然后比较每个类别各个波段落入这个分...

仲肾严1993什么是二维分类 -
辕向瑶13528924807 ______ 中班数学活动:二维分类 112062010034 10 学前 吴颖璨 【活动目标】 1. 会看标记,能按物体的两个特征进行分类 2. 能大胆的说出分类的理由,体验与同伴共同交流、活动的乐趣 【活动准备】 1. 经验准备:小朋友掌握了一维分类的相...

仲肾严1993logistic回归分析模型 -
辕向瑶13528924807 ______ 是1/(1+exp(-x))吧,分子分母同时乘以exp(x)就是你后面的exp(x)/(1+exp(x))了.P=1/(1+exp(-x))是一条S型的非线性概率函数,logistic函数只是中间的一种特殊情况.Y=Ln【p/(1-p)】=logit(Y)=b+bx,通过logit变换后的模型叫logistic回归模型.Ln【p/(1-p)】=b+bx,两侧取e指数就是p/(1-p)=exp(b+bx),解出来就是p=exp(b+bx)/(1+exp(b+bx)),又回到了第一个公式.

仲肾严1993机器学习中的逻辑回归到底是回归还是分类 -
辕向瑶13528924807 ______ 逻辑回归:y=sigmoid(w'x) 线性回归:y=w'x 也就是逻辑回归比线性回归多了一个sigmoid函数,sigmoid(x)=1/(1+exp(-x)),其实就是对x进行归一化操作,使得sigmoid(x)位于0~1 逻辑回归通常用于二分类模型,目标函数是二类交叉熵,y的值表示属于第1类的概率,用户可以自己设置一个分类阈值. 线性回归用来拟合数据,目标函数是平法和误差