使用numpy创建二维数组
暨尤翁3031Python中Numpy库中的np.sum怎么理解 -
郁彦牵17848126155 ______ c = np.array([[[0, 1, 2,3], [4, 5, 6,7]], [[1, 2, 3,4], [5,6,7,8]]] print( c.sum(axis=0)) print( c.sum(axis=1)) print( c.sum(axis=2)) 一个不是很简单,但是很好理解的方法是:你的输入矩阵的shape是(2,2,4),那么当axis=0时,就是在第一个dimension上...
暨尤翁3031python中array和matrix的区别 -
郁彦牵17848126155 ______ 二者的区别主要在于在做乘法运算的时候,一个是矩阵乘,一个是数组乘,这里和MATLAb很相似. 调用的时候需要用numpy.array Numpy matrices必须是2维的,但是numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的(1D,2D,3D····ND). Matrix是...
暨尤翁3031如何使用python来对二维数组进行复合排序 -
郁彦牵17848126155 ______ 直接用numpy的lexsort就可以 import numpy as np data = np.array([[1,2,3,4,5], [1,2,3,6,7], [2,3,4,5,7], [3,4,5,6,7], [4,5,6,7,8]]) idex=np.lexsort([-1*data[:,2], data[:,1], data[:,0]]) #先按第一列升序,再按第二列升序,再按第三列降序 #注意先按后边的关键词排序 sorted_data = data[idex, :]
暨尤翁3031求助大神,用MATLAB建立二维数组,详细如下 -
郁彦牵17848126155 ______ 不需要用for循环,送给你三种直接生成该矩阵的方法 A1=(0:255)'*ones(1,256); A2=repmat((0:255)',1,256); A3=reshape(mod(0:256^2-1,256),256,[]);
暨尤翁3031C语言 如何动态创建二维数组 -
郁彦牵17848126155 ______ 这样的方法可行,不过要是题目要求输入m和n,然后再定义二维数组a[m][n],那就行不通了. 你可以这样做:(以int型为例) int **a; int m,n,i; scanf(＂%d%d＂,&m,&n); a=(int**)malloc(m*sizeof(int*)); /*malloc函数在stdlib.h里面,用的时候加入这个头文件*/ for(i=0;i<m;i++) a[i]=(int*)malloc(n*sizeof(int)); /*这样以后你就可以把a当作二维数组a[m][n]来用了..
暨尤翁3031托管类中声明的二维数组怎么赋值 -
郁彦牵17848126155 ______ 1,创建二维数组语句:int[][] array = new int[3][3];2,直接创建二维数组并赋值语句:int[][] array ={{1,2,3,4,5},{1,2,3,4,5},{1,2,3,4,5}} ; 二维数组,也可以理解为用一维数组保存的元素为一维数组.对于三维数组,等等,都可以这样划分.不过我...
暨尤翁3031matlab中price - data(:,1:6)=price(:,2:7)这段话怎么用python表达 -
郁彦牵17848126155 ______ % 将二维矩阵price_data第1-6列的元素替换为price第2-7列的元素.price_data(:,1:6)=price(:,2:7)相应语句的python表达式为:for i in range(len(price_data)): price_data[i][0:6] = price[i][1:7]如果你使用了numpy库的话:import numpy as np# definition of price_data and price# ...price_data = np.array(price_data) price = np.array(price) price_data[:,0:6] = price[:,1:7]
暨尤翁3031PYTHON中如何将固定格式的文本文件转换成二维数组 -
郁彦牵17848126155 ______ content = '''1 1 1 1 12 2 2 2 23 3 3 3 34 4 4 4 45 5 5 5 5''' array = [map(int,ln.strip().split(' ')) for ln in content.splitlines() if ln.strip()] import pprint pprint.pprint(array) [[1, 1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3, 3], [4, 4, 4, 4, 4], [5, 5, 5, 5, 5]]