免疫算法信息熵matlab

解卸屠3004信息熵的公式
宁雍达15380821446 ______ H(x)=E[I(xi)]=E[log2 1/p(xi)]=-ξp(xi)log2 p(xi)(i=1,2,..n)

解卸屠3004请问为什么在计算信息熵的时候要取对数呢? -
宁雍达15380821446 ______ 看看定义信息熵的想法: 设对于某个事件 x, 发生的概率是 p(x), 对应的＂信息量＂是 I(x). 性质 1. p(x) = 0 => I(x) = +\inf (正无穷大) 2. p(x) = 1 => I(x) = 0 3. p(x)>p(y) => I(x)含义是概率为 0 的事件对应的信息量大, 反之信息量少. 我们概率老师...

解卸屠3004信息熵 计算 等比数列 -
宁雍达15380821446 ______ 信息熵公式:H(X)=-∑P(X)log(2)[P(X)] log(2) 表示以2为底的对数 按题意 P(X)=a(n)=(1/2)^n 所以 H(X)=H(n)=-∑(1/2)^n*log(2)( 1/2)^n=∑n(1/2)^n ① 下面用错位相乘法求H(X) 等式两边同乘以1/2 得到 ½*H(n)=1/2*∑n(1/2)^n =∑n(1/2)^(n+1) ② ① –② 得到1/2*H(n)=[∑(1/2)^n]-n(1/2)^( n+1)=1-(1/2)^n-n(1/2)^(n+1) 得到 H(n)=2-(1/2)^(n-1)-n(1/2)^n 若为无穷数列,令n→∞,H(n)→2

解卸屠3004免疫算法的分析有哪些?
宁雍达15380821446 ______ 一般免疫算法一般免疫算法是模仿免疫系统抗原识别、抗原与抗体结合及抗体产生过程,并利用免疫系统多样性和记忆机理抽象得到的一种免疫算法,它在人工免疫系统发...

解卸屠3004熵定律的定律简介 -
宁雍达15380821446 ______ 熵的概念最早起源于物理学,用于度量一个热力学系统的无序程度.热力学第二定律,又称“熵增定律”,表明了在自然过程中,一个孤立系统的总混乱度(即“熵”)不会减小. 在信息论中,熵被用来衡量一个随机变量出现的期望值.它代表了在被接收之前,信号传输过程中损失的信息量,又被称为信息熵.信息熵也称信源熵、平均自信息量.在1948年,克劳德·艾尔伍德·香农将热力学的熵,引入到信息论,因此它又被称为香农熵. 熵在生态学中是表示生物多样性的指标.

解卸屠3004什么是知识冗余? -
宁雍达15380821446 ______ 有许多图像的理解与某些基础知识有相当大的相关性.例如,人脸的图像有固定的结构,嘴的上方有鼻子,鼻子的上方有眼睛,鼻子位于正面图像的中线上等等.这类规律性的结构可由先验知识和背景知识得到,我们称此类冗余为知识冗余.

解卸屠3004求一个 计算信息熵的C程序 -
宁雍达15380821446 ______ #include double logn(int n, double x);double log2(double x);double self_info(int n, double p);double self_info2(double p);void main(){ ...

解卸屠3004信息熵是指什么,
宁雍达15380821446 ______ 信息是个很抽象的概念.人们常常说信息很多,或者信息较少,但却很难说清楚信息到底有多少.比如一本五十万字的中文书到底有多少信息量.直到1948年,香农提出了“信息熵”的概念,才解决了对信息的量化度量问题.信息论之父克劳德...

解卸屠3004信息量的计算公式
宁雍达15380821446 ______ 信息量也称信息熵,它的计算公式:H(x)= E(I(xi)) = E( log(/P(xi)))=-∑P(xi)log(P(xi)) (i=.....n).其中,x表示随机变量,与之相对应的是所有可能输出的集合,定义为符号集,随机变量的输出用x表示.P(x)表示输出概率函数.变量的不确定性越大,熵也就越大,把它搞清楚所需要的信息量也就越大.