具有发展前景的人脸识别

原文标题：2021年中国人脸识别行业发展现状分析，产业规模持续增长「图」

一、概述

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别按照识别方式应用的不同主要分为1：1、1：N和M：N三种模式。

人脸识别按识别方式分类及相关介绍

资料来源：公开资料整理

二、产业链分析

1、产业链

人脸识别行业产业链大致可分为基础层、技术层和应用层三个部分，其中基础层位于产业链上游，为行业提供硬件、算法及数据支持；技术层位于产业链中游，主要包括相关人脸识别技术及系统集成；应用层位于产业链下游，具体包括智慧安防、智慧金融、智能交通、移动支付、医疗卫生、政府职能等领域。

人脸识别行业产业链示意图

资料来源：公开资料整理

2、应用端分析

从行业应用结构情况来看，安防及金融是人脸识别最主要的应用领域，占比合计超90%。其中安防领域占比约为72%，金融领域占比约为20%。

人脸识别下游应用结构分布情况

资料来源：公开资料整理

三、行业现状

1、生物识别

近年来，生物识别技术日趋成熟，应用场景不断拓展，市场规模持续扩张。在市场需求和技术发展的双重推动下，生物识别技术在全球范围取得了快速的发展。据资料显示，2021年全球生物识别行业市场规模达286亿美元，同比增长19.2%。

2016-2021年全球生物识别行业市场规模情况

资料来源：公开资料整理

从市场结构情况来看，人脸识别相较于其他生物识别方式，具有自然性、不被察觉性等优势，在生物识别领域有着重要地位。据资料显示，目前市场上应用最为广泛的生物识别技术是指纹识别以及人脸识别，这两种技术具备较高的使用便利性以及较低的设备成本优势，市场份额占比分别约为56%和21.1%。

全球生物识别市场结构分布情况

资料来源：公开资料整理

2、市场规模

随着人脸识别技术的不断成熟，人脸识别技术逐渐被人们所熟知。同时，计算机、光学成像等相关技术的高速发展，人脸识别在各领域的应用不断拓展，人脸识别行业市场规模持续增长。据资料显示，2021年我国人脸识别行业市场规模达56亿元，同比增长24.4%。

2016-2021年中国人脸识别行业市场规模情况

资料来源：公开资料整理

3、投融资情况

从行业投融资情况来看，随着人脸识别行业的不断发展，资本市场也随之火热。据资料显示，2021年我国人脸识别行业投资数量为20其，投资金额为226.51亿元。

2015-2021年中国人脸识别行业投融资情况

资料来源：IT桔子，华经产业研究院整理

四、驱动因素

1、政策

随着人工智能技术水平的迅速发展与经济发展水平的稳步踏进，人脸识别技术得到了广阔的应用，行业快速发展，随之而来的就是人脸识别技术被滥用的现象层出不穷。为了支持、规范行业的发展，国家有关部门陆续出台了一系列相关政策，为行业的发展提供了良好的政策环境。

中国人脸识别行业部分相关政策一览表

资料来源：公开资料整理

2、技术

从行业技术专利情况来看，随着近年来人工智能、物联网技术的不断发展，我国人脸识别产业技术水平也随之不断提升，行业相关专利数量也随之快速增长。据资料显示，2021年我国人脸识别相关专利申请数量为9524件，同比下降17.9%。

2015-2021年中国人脸识别相关专利申请数量情况

资料来源：佰腾网，华经产业研究院整理

五、发展趋势

1、政策利好行业发展

近年来，国家及相关部门出台了一系列政策，鼓励人工智能和人脸识别行业的发展。在政策支持下，中国人工智能在国内的快速发展，科技巨头扎堆布局，越来越多的产业资本开始关注人脸识别。人脸识别技术逐渐在智慧城市、公共安全、轨道交通、政府治理及交通等行业的应用，为中国人脸识别行业奠定坚实的基础。

2、3D人脸识别技术引领行业发展

目前，人脸识别技术已经在多个领域落地，尤其是在安防和金融领域应用最广。海康威视、旷视等与公安部门、零售企业积极合作，通过自身技术颠覆性改变了传统刑侦和零售场景。下游应用市场不断拓展，推动3D识别、活体检测等关键技术引领人脸识别行业发展，实现人脸识别创新。

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华经产业研究院对中国人脸识别行业发展现状、行业上下游产业链、竞争格局及重点企业等进行了深入剖析，最大限度地降低企业投资风险与经营成本，提高企业竞争力；并运用多种数据分析技术，对行业发展趋势进行预测，以便企业能及时抢占市场先机；更多详细内容，请关注华经产业研究院出版的《2023-2028年中国人脸识别行业市场深度研究及投资前景展望报告》。

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