前端reduce函数

庞华佳3906在 hadoop reduce 函数 输入key 类型 和 输出key 类型 可以不一样吗? -
明珍竖18674845087 ______ 可以,不一样也没关系.partition是在reduce和map之间的,所以如果你没特意编写的话是自动匹配的

庞华佳3906如何用数组的reduce实现数组的map函数 -
明珍竖18674845087 ______ 假定我们需要计算大文本中每一行的长度,并且报告每个长度的行数.在HadoopMapReduce中,我们首先使用一个Mapper,生成为以行的长度作为key,1作为value的键值对.public class LineLengthMapper extends Mapper { @Override ...

庞华佳3906php 常用的数组函数都有哪些? 作用是什么?有什么特点? 怎么使用? -
明珍竖18674845087 ______ php常用的数组函数的作用特点如下:1. array_change_key_case -- 返回字符串键名全为小写或大写的数组2. array_chunk -- 将一个数组分割成多个3. array_combine -- 创建一个数组,用一个数组的值作为其键名,另一个数组的值作为其值4. array...

庞华佳3906什么是MapReduce -
明珍竖18674845087 ______ 概念＂Map(映射)＂和＂Reduce(化简)＂,和他们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性.他极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上. 当前的...

庞华佳3906Python3怎么用help函数查找reduce -
明珍竖18674845087 ______ >>> from functools import reduce>>> help(reduce) Help on built-in function reduce in module _functools:reduce(...) reduce(function, sequence[, initial]) -> value Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence, from left to ...

庞华佳3906在hadoop中,map - >combine - >partition - >shuffle - >reduce,五个步骤的作用分别是什么?举例说明
明珍竖18674845087 ______ combine和partition都是函数,中间的步骤应该只有shuffle! combine分为map端和reduce端,作用是把同一个key的键值对合并在一起,可以自定义的. partition是分割map每个节点的结果,按照key分别映射给不同的reduce,也是可以自定义的. shuffle就是map和reduce之间的过程,包含了两端的combine和partition.

庞华佳3906如何利用Mahout和Hadoop处理大规模数据 -
明珍竖18674845087 ______ 利用Mahout和Hadoop处理大规模数据规模问题在机器学习算法中有什么现实意义?让我们考虑你可能需要部署Mahout来解决的几个问题的大小.据粗略估计,Picasa三年前就拥有了5亿张照...

庞华佳3906python 2.7.6内置函数有哪些 -
明珍竖18674845087 ______ 内置函数,在python帮助文档中:Build-in Functions 在Python提示符下,输入下面语句,就会显示Python提供的内置函数列表 >>>dir('__builtins__') abs(_) 内置函数,绝对值或复数的模. chr() 以单字节整数为参数,返回一个单字符的字符...

庞华佳3906hadoop中reduce阶段context.write(key,value)输了重复的值 -
明珍竖18674845087 ______ 应该不是这里的问题,这里每次都只执行一次,,看看你的map 是否有多次输入.或者 你用了reduce两次(主函数里面)

庞华佳3906为什么会有mapreduce和spark
明珍竖18674845087 ______ MapReduce从出现以来,已经成为Apache Hadoop计算范式的扛鼎之作.它对于符合其设计的各项工作堪称完美:大规模日志处理,ETL批处理操作等. 随着Hadoop使用范围的不断扩大,人们已经清楚知道MapReduce不是所有计算的最佳框...