回看2022年AIGC的发展轨迹，8月底AI作品《太空歌剧院》在美国科罗拉多州博览会（Colorado State Fair）艺术比赛中斩获头奖，人类画师愤愤不平，AIGC行业被迅速卷入舆论旋涡。

随着AI作画底层技术Stable Diffusion的完全开源，AI作画工具更是很快在全球范围内异军突起，国内知名互联网巨头、AIGC行业独角兽公司纷纷开始自己的跑马圈地之旅，一时间不少用户表示：“我们正在目睹艺术的消亡”、“AI将正式接管绘画领域”。

（图由一帧秒创·AI作画“动漫”风格生成）

人类画师以及一众内容创作者，对AI的发展深感恐惧，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，时代抛弃你的时候，连招呼都不打。”

但是好在，随着两个多月的“相处”，在AI作画模型不断迭代演进、全球范围内用户不断增多的情况下，AI作画并未对传统绘画艺术造成巨大冲击，甚至连擦伤都算不上，这让传统绘画者逐渐放松了警惕。

不过，近日AI动漫作画领域的发展让传统漫画师再次警铃大作。原本只是一个文字生成网站的 NovelAI，在上线了自己的AI作画功能后，表现愈加突出”领域，而且在“动漫、二次元”领域的画作生成上，效果尤为优质。

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与此同时，国内领先的AI作画平台一帧秒创近日上线的“动漫”功能，成像效果也非常卓越。相较于平台上其他绘画类型，动漫类作品的作画成功率明显更高。

普通油画、水彩、抽象化等风格类型的创作，有时需要多次的关键词调整才能得到满意的作品，“动漫类”创作基本1-2次就能高质量成稿。

（图由一帧秒创·AI作画“动漫”风格生成）

确实，动漫作品线条结构简单，人物脸谱化明显，最易被AI机器学习并模仿，这让我们不免再次担心，AI绘画会颠覆艺术吗？动漫行业率先倾覆？

好吧，就以“最简单”的动漫、二次元为例，小编认为，答案还是不能。原因有以下几点：

首先，漫画创作并不简单，单纯的漫画人物、场景创作，和成熟的漫画作品并不是一回事。成熟的漫画作品需要主题、剧情的表达，这和现阶段AI基于文字创作到图片生成的现状有很大差距，AI虽然具备文字+图片的双重创作能力，但并不稳定优质，优质作品具有一定的偶然性，而且没有规律可循，远没有达到成熟漫画创作所需要的主题性、连贯性。

其次，漫画作为一种单独的绘画类型，有其独特的风格属性，专业漫画的艺术鉴赏和我们的传统认知存在一定差距。简单来说就是漫画师眼中的“好漫画”，和普通用户眼中的“好漫画”不是一个维度。

（图由一帧秒创·AI作画“动漫”风格生成）

日本漫画作为全球漫画代表，很多漫画师至今仍保持着黑白漫画、手绘漫画的传统，这其中对于“线”、“网点”等漫画元素极致运用的追求，有它独特的审美坚持。而现在AI绘画产出的作品，有点类似于主流漫画界所不齿的“部分彩漫”，功力不够，色彩来凑。

最后，AIGC工具在任何领域的应用，都越来越清晰地表现为“赋能工具”。目前，整个AIGC行业在各个领域的应用都不是完全成熟的状态，无法作为成熟工具独当一面。

从最简单的AI文字生成来说，技术发展多年甚至已经相对成熟，但是至今没能代替传统编辑完成最简单的新闻资讯组稿任务，也没有任何的记者编辑因此丢了饭碗。

可以说，在AI应用领域，技术是一回事，实际应用又完全是另外一回事。AI工具只有在人类创作者的加持下才能更好、更快地发挥其实用价值。

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所以，AI与内容行业的关系不应是相互对立的，而是取长补短、相互成就。

未来，我们也更应该摒弃偏见、消除抵触心理，坚信AIGC作为新兴科技发展能给我们带来生产赋能，积极促进AIGC在版权、伦理、局部商业化领域的探索，让AI工具早日为我们所用，更好地加持我们的生产生活。