华为盘古人工智能大模型
北京2023年7月11日 /美通社/ -- 7月7日,华为开发者大会2023 ( Cloud )在东莞盛大开幕。作为华为重要的合作伙伴、华为云同舟共济合作伙伴以及本次大会黄金级合作伙伴,软通动力深度参与本次盛会,携重要技术成果和与华为的联合创新实践精彩亮相,并将广泛参与论坛、圆桌等环节,就热门技术话题展开深入交流和分享。
开放同飞 共享大模型价值和机遇
在 "一切皆服务,AI重塑千行百业"大会主题演讲中,华为常务董事、华为云CEO张平安重磅发布盘古大模型3.0。"盘古为行业而生,就要为行业着想,更好地服务千行百业的客户",张平安表示。如今,盘古大模型已在金融、制造、医药研发、煤矿、铁路等诸多行业发挥着巨大价值。
华为云把"开放同飞,与客户伙伴共享大模型的价值和机遇"作为盘古大模型三大方向之一,联合伙伴之力重塑千行百业。软通动力积极参与行业大模型开发伙伴生态,携手盘古大模型,共同打造了保险行业大模型,以联合创新的方式针对行业释放"模型"潜力。
在此之前,软通动力已携手昇腾AI推出软通训推一体化平台,基于昇思MindSpore人工智能框架打造了软通天璇2.0 MaaS平台。随着持续加深与华为在人工智能领域的合作,软通动力将大力深耕行业大模型,为实现"大模型重塑千行百业"贡献力量。
荣获华为云"应用现代化技术领航者"奖
华为开发者大会2023·领航者之夜上,软通动力获颁华为云"应用现代化技术领航者"奖。软通动力副总裁黄鹏出席颁奖仪式。
根据Gartner的报告,2025年数字经济将催生出超过5亿个新应用,相当于过去40年应用的总和。同时,传统应用维护成本占IT预算的比重越来越高,已经让企业不堪重负。随着微服务、Serverless、DevSecOps、低代码开发等数字技术的发展,应用全面现代化的时机已经成熟,势在必行。
软通动力是首批加入华为云"应用现代化产业联盟"的企业。积极参与推进产业共识、落地应用示范、深化行业合作、定义技术标准、培养产业人才,以及面向金融、保险、零售、工业等领域联合打造出诸如数据中台解决方案、财资云SaaS、资金管理服务解决方案等云原生产品和行业解决方案,依托咨询、云原生、大数据、AI+RPA、安全5大专家服务,助力客户高效实现现代化架构升级。
本次获奖是对软通动力在应用现代化方面积极探索的充分认可。作为应用现代化产业链中的一员,软通动力将充分发挥自身优势,携手华为云与众多伙伴,深耕数字化、共创新价值,助力更多企业加速实现应用现代化,为千行百业增长保驾护航。
展区精彩展示 技术能力全景呈现
在位于东莞溪流背坡村F区中庭的联合展区,软通动力携华为云服务、云原生、openEuler等能力体系和软通天璇2.0 MaaS平台、软通训推一体化平台、云上中台·重明 3.0等技术平台惊艳亮相。
其中,在华为云服务上,软通动力构建了咨询与规划、上云与实施、运维与管理、优化与提升的四大专业能力,覆盖上好云、管好云、用好云的上云历程,为客户业务数字化转型保驾护航;在云原生方面,软通动力大力布局基础软件、云工具产品及服务,打造了云容器平台、DevOps应用交付平台、多云管理平台、多数据库管理平台等云原生核心产品;在openEuler领域,推出openEuler商业发行版本(天鹤操作系统)、一站式服务工具链iTools、openEuler人才认证服务等,打造了openEuler一站式服务能力。
软通天璇2.0 MaaS平台基于全场景人工智能框架昇思MindSpore打造,由大模型技术底座、行业大模型及管理、场景大模型应用以及大模型一站式运营服务、数据治理和安全服务五要素组成,能够助力银行、保险、证券、能源、电力、工业、零售等行业领域快速构建AI应用,驱动产业创新变革。
软通训推一体化平台是AI端云一体化产品的全新升级,基于昇腾AI基础硬件平台,整合天鹤OS操作系统等组件,搭载自有AI中台,支持一站式AI开发,能为用户提供多种交互式AI模型,深度适配不同AI应用场景。目前,该平台已面向央国企、科技机构、教育实训、金融等打造多个offering服务不同客户。
云上中台·重明是轻量化、全场景、松耦合的一站式企业数据平台工具链,具备"平台化、资产化、服务化"三大核心能力,支撑用户构建数据生产力。目前,"云上中台•重明"数据中台已与多款华为云数字平台实现深度集成,构建出多形态、高性能、易扩展的联合解决方案,可满足不同类型企业在业务数据的汇聚、治理、运营、消费等场景下的差异化需求。
软通动力致力于用数字技术提升客户价值,通过加速技术和场景融合创新推动企业迈向数字化、智能化。一方面,着力打造的"转型咨询+产品创新与开发+应用集成+交付支持+智能运维"全栈式数字化服务能力;另一方面,坚持用生态合力的方式去适配新的环境和态势,为客户创造更大价值。
未来,软通动力将不断深化与华为的合作,投身于"AI重塑千行百业"的时代浪潮。
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