协方差cov的意义

养兰婷2792如何通俗理解“协方差”和“相关系数” -
蓟度希13033173232 ______ 相关系数概念在评价图像的处理效果方面很有用,因为很多时候我们需要只要处理后图像与原图像的关系.一、协方差: 可以通俗的理解为:两个变量在变化过程中是同方向变化?还是反方向变化?同向或反向程度如何? 你变大,同时我也变...

养兰婷2792协方差是什么. -
蓟度希13033173232 ______ 两个随机变量共同产生的方差,用来衡量两个随机变量的相互影响.而相关系数表示两个随机变量的相关程度.1表示完全线性相关,-1表示完全线性负相关

养兰婷2792协方差反映的是什么数字特征? -
蓟度希13033173232 ______ 两个不同参数之间的方差就是协方差 定义 E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的协方差,记作COV(X,Y),即COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]. 协方差为描述X和Y相关程度的量

养兰婷2792cov(x,y)怎么算
蓟度希13033173232 ______ 计算cov(x,y)公式:Cov(X,Y)=E((X-E(X)*(Y-E(Y).cov属于协方差.协方差(Covariance)在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差.而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况.误差是测量测得的量值减去参考量值.测得的量值简称测得值,代表测量结果的量值.所谓参考量值,一般由量的真值或约定量值来表示.对于测量而言,人们往往把一个量在被观测时,其本身所具有的真实大小认为是被测量的真值.实际上,它是一个理想的概念.

养兰婷2792请说明协方差到底有什么用,协方差的计算公式是什么,看见有推导别的计算式的,他们结果是不是等价 -
蓟度希13033173232 ______ 对于二维随机变量(X,Y),如果有X与Y相互独立,则有E{ [ X-E(X) ] [ Y-E(Y) ] }=0. 根据逆否命题可知,如果 式子E{ [ X-E(X) ] [ Y-E(Y) ] }不等于0,则X,Y不相互独立,X,Y不相互独立则存在某种关系,用 该式E{ [ X-E(X) ] [ Y-E(Y) ] } 表示这种关系...

养兰婷2792有关协方差的知识
蓟度希13033173232 ______ 一、协方差的定义 设(X、Y)为二维随机向量,若 E{X-E(X)][Y-E(Y)]} 存在,则称为随机变量X和Y的协方差,记为cov(X,Y),即 cov(X,Y)= E{X-E(X)][Y-E(Y)]} 二、协方差的性质 1、协方差的基本性质 (1)cov(X,Y)= D(X) (2) cov(X,Y)= cov(Y,X) ...

养兰婷2792协方差怎样计算 -
蓟度希13033173232 ______ 1.在概率论和统计学中,协方差用于衡量两个变量的总体误差.COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]自协方差在统计学中,特定时间序列或者连续信号Xt的自协方差是信号与其经过时间平移的信号之间的协方差.如果序列的每个状态都有一个平均数E[...

养兰婷2792协方差分析对统计样本量有什么要求什么情况算少,样本量不足?多大的样本量容易导致统计无意义? -
蓟度希13033173232 ______[答案] 协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法. 方差分析是从质量因子的角度探讨因素不同水平对实验指标影响的差异.一般说来,质量因子是可以人为控制的. 回归分析是从数量因子的角度出发,通过建立回归方程来研究实验...

养兰婷2792协方差矩阵? -
蓟度希13033173232 ______ 1、协方差矩阵中的每一个元素是表示的随机向量X的不同分量之间的协方差,而不是不同样本之间的协方差,如元素Cij就是反映的随机变量Xi, Xj的协方差.2、协方差是反映的变量之间的二阶统计特性,如果随机向量的不同分量之间的相关性...

养兰婷2792怎么证明 :协方差矩阵是半正定的?请回答 -
蓟度希13033173232 ______ 这个其实,基本上,就是从协方差矩阵的定义来的. 协方差矩阵,基本上,就是向量 (X - μ) 与其转置相乘,然后求期望,而期望就是个加权平均而已.这样的东西,从线性代数上讲,基本上全是半正定的. 为了看清楚,我们一步一步来,见下图(一定要点击放大哦): 下图中,所谓的数学期望的线性性质,就是指 E(X+Y) = E(X) + E(Y) 与 X、Y 是否独立无关. BTW:其实不用写这么罗索,用向量写很简洁,但我怕不放心,所以展开了.用向量写的话,这么几下就完了: