双样本t检验怎么理解

差异研究的目的在于比较两组数据或多组数据之间的差异，通常包括以下几类分析方法： 

1、方差分析

单因素方差分析用于检验单因素水平下的一个或多个独立因变量均值是否存在显著差异，即检验单因素各个水平的值是否来自同一个总体。由此可以看出，用于分析的数据包括一个因素（自变量）、一个或多个相互独立的因变量。注意，因变量必须是连续型变量。

举例：研究不同年龄段人群对于某一品牌的认知程度是否存在差异

• 从理论上方差分析的分析变量（定量变量）Y 需要满足正态性检验与方差齐检验，如果不满足，建议采用非参数多独立样本检验；

• 单因素方差分析与独立样本 T 检验的区别主要在于分析的分组个数，独立样本 T 检验支持 2 个分组，超过三个分组需要采用方差分析，从原理上来说本来 t 检验和 F 检验在公式上推倒上是可以相通的，两个检验的条件都得符合正态性和方差齐性

双因素方差分析用于分析两个因素的不同水平是否对结果有显著影响，以及两因素之间的交互效应。需考虑两个因素之间是否有交互作用，有交互作用可以在算法界面选择分析交互作用。举例：分析品牌和地区两个定类自变量对电脑销量(定量因变量)的影响。

多因素方差分析用于分析多个因素的不同水平是否对结果有显著影响。如果存在主效应显著，说明该因素不同组别之间存在显著差异，可以进一步对两两组别进行对比。举例：分析品牌、地区和广告形式多个定类自变量对电脑销量 (定量因变量) 的影响。

2、T检验

T检验通常用于比较两个样本的均值是否有显著差异，其中X是定类变量（两个类别），Y是定量变量。

基本假设：

• 正态分布假设，样本数据应该来自正态分布的总体。

• 方差齐性假设，两组样本的方差应该相等。

• 独立性假设，两组样本应该相互独立。

单样本t检验用于分析样本数据与一个特定数值之间的差异情况。单样本 T 检验仅仅支持样本和一个值进行检验，如果两个样本之间检验，则采用独立样本 T 检验/配对样本 T 检验。单样本 T 检验要求检验样本呈现正态分布，如果不呈现正态分布，应选择单样本 Wilcoxon 符号秩检验。举例：研究一家食品生产企业的罐装食品标准重量是不是 100g。

配对样本T检验用于检验两列样本数一样的数据之间是否存在差异。配对样本 t 检验的范围是同一组对象，例如一个班级中的女生第一次月考和第二次月考的成绩是否有差异。配对样本 t 检验的使用条件为具有正态性，不具有正态性的数据应该采用非参数检验，如 Wilcoxon 符号秩检验、Nemenyi 检验。举例：研究服药前后参与者的血压是否存在显著差异。

3、卡方检验

卡方检验主要是比较定类变量与定类变量之间的差异性分析。

卡方检验的原理是比较实际观测值和理论期望值之间的差异，如果观测值和期望值之间的差异达到一定程度，则可以认为存在显著的关系。举例：从某高中学随机抽取两个以上的班级，调查他们对待文理分科的态度是否有显著差异。

各差异性分析模型的使用场景如下总结：

总结

方差分析主要用来比较三个及以上样本的均值是否有显著差异。简单来说，就是判断我们对多组数据的比较是否有意义。

T检验适用于两组样本的均值是否有显著差异的情况下。换句话说，我们可以通过T检验来比较两组数据是否有明显差别。

卡方检验则主要用来检验两组或多组资料的差别是否显著。它适用于分类数据，如性别、学历、职业等等。

三个检验方法各自的适用范围不同，方差分析适用于三个及以上样本比较，T检验适用于两组样本比较，卡方检验适用于分类数据比较。

卓委闻4106谁能介绍一下Welch's t - test -
井祝服13887787033 ______ 双样本T检验:其零假设为两个正态分布的总体的均值是相同的.这一检验通常被称为学生t检验.但更为严格地说,只有两个总体的方差是相等的情况下,才称为学生t检验;否则,有时被称为Welch检验.以上谈到的检验一般被称作“未配对”或“独立样本”t检验,我们特别是在两个被检验的样本没有重叠部分时用到这种检验方式

卓委闻4106如何用SPSS进行两个独立样本的t检验 -
井祝服13887787033 ______ 1、利用F检验判断两总体的方差是否相等;利用t检验判断两总体均值是否存在显著差异. 两独立样本t检验之前,对于数据的正确处理是一个非常关键的任务,spss要求两组数据在一个变量中,即在一个列中,同时要定义一个存放总体标志的标识变量. 2、选择“检验变量”和“分组变量”,在“定义组”时,此处使用指定值,因为原始数据已经定义相关组.置信区间通常是默认的95%. 3、结果解释:通过F检验的观察值为65.469,概率值为0,小于显著性水平,认为方差存在显著差异;再通过t检验的结果知,概率值都是小于显著性水平,认为两个总体的均值存在显著差异.最后的两列给出95%置信区间与总体均值差的上下限.

卓委闻4106统计学里的f是什么意思啊 -
井祝服13887787033 ______[答案] 是f统计量么,可能是f检验. F检验又叫方差齐性检验.在两样本t检验中要用到F检验.从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t'...

卓委闻4106在统计学中是什么意思 -
井祝服13887787033 ______ [tǒng jì xué] 统计学(一级学科) 统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学.统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识,其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域.

卓委闻4106两独立样本定量资料t检验的模型假设是什么?当条件不满足时该如何处理 -
井祝服13887787033 ______ 独立样本t检验 1.在进行独立样本T检验之前,要先对数据进行正态性检验.满足正态性才能进一步分析,不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验; 2.在菜单栏上执行:分析-比较均数-独立样本t检验; 3.将要比较平均数的变量放到检验变量,将分组变量放到分组变量,点击定义组; 4.打开的对话框中,设置组1和组2的值分别是分组类别,然后点击继续.

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井祝服13887787033 ______ 一、六西格玛管理均值的假设检验 均值的假设检验是根据样本数据对总体均值做出推断的假设检验方法.二、应用目的 团队可以利用均值的假设检验,用样本数据对总体的均值是否偏离了某一个预定值,以及不同总体的均值是否存在显著差异...

卓委闻4106t - 检验的同方差与异方差有两组数据t - 检验,(Excel)有“双样本等方差假设”与“双样本异方差假设”两种,如何识别应采用哪种假设?最好举例, -
井祝服13887787033 ______[答案] 同方差 表示的意思 随样本数量的增加按照一定的波动范围均匀增加. 异方差是 表示不按照同方差的形式波动,有可能随样本数量的增加波动幅度增大,或者收敛,或者毫无规律.

卓委闻4106t检验之前一定要做正态检验吗 -
井祝服13887787033 ______ t检验只是大致要求样本服从正态分布,只要你的样本不是严重背离正态分布,那么t检验的结果都是可靠的.你仅需要使用条形图看看你的样本有没有严重背离正态分布就可以了.其理由是,根据中心极限定理,无论样本来自何种分布,只要样本量足够大(一般认为样本量大于50即为足够大),其样本均值均近似服从正态分布.如果两组的样本量近似相等,那么t检验的结果对样本背离正态分布和方差齐性假设更为稳健.

卓委闻4106两样本均数比较的t检验的公式 -
井祝服13887787033 ______ 简而言之,t检验和u检验就是统计量为t,u的假设检验,两者均是常见的假设检验方法.当样本含量n较大时,样本均数符合正态分布,故可用u检验进行分析.当样本含量n小时,若观察值x符合正态分布,则用t检验(因此时样本均数符合t分布)...

卓委闻4106多组数据如何进行配对t检验 -
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