含虚拟变量的回归模型
金融界2024年3月28日消息，据国家知识产权局公告，中国石油天然气股份有限公司取得一项名为“油藏采收率预测方法及装置“，授权公告号CN112377177B，申请日期为2020年11月。
专利摘要显示，本发明提供了一种油藏采收率预测方法及装置，该方法包括：基于预先确定的多个参数变量，构建油藏采收率预测的多元线性回归模型的原始模型；根据定量参数变量和原始模型，建立定量参数变量模型；根据定性参数变量，建立虚拟变量模型；将虚拟变量模型引入参数变量模型，获得含虚拟变量的参数模型；对含虚拟变量的参数模型进行多重共线性检验，获得第四模型；对第四模型进行异方差检验，获得第五模型；对第五模型进行自相关检验，获得油藏采收率预测模型；在获得油藏采收率预测模型的参数变量值后，输入至油藏采收率预测模型，获得油藏采收率预测值。本发明可以预测油藏采收率，适用于各类油藏、不同开发方式、不同开发阶段，准确度高。
本文源自金融界
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党将魏3282回归中虚拟变量过多如何处理 -
桓彦缸18433975415 ______ 虚拟变量设置的则 在模型中引入多个虚拟变量时,虚拟变量的个数应按下列原则确定: (1)如果回归模型有截距项 有m种互斥的属性类型,在模型中引入(m-1)个虚拟变量. (2)如果回归模型无截距项,有m个特征,设置m个虚拟变量 网页在线的spss里面spssau里面是可以使用数据编码或者生成变量进行哑变量设置.
党将魏3282多元回归分析中,自变量有虚拟变量,是多分类的,D1,D2,代表3类,但回归结果,D1显著,D2不显著,怎么办 -
桓彦缸18433975415 ______ 如果按照你的做法,使用逐步回归,D2没有选入.那就可以看成在多分类里面,你的结果只讨论了其中的两个水平或者两个类,D2类相当与被忽略了.虽然不推荐这么做,但是也谈不上错误.
党将魏328217、虚拟自变量的回归是指在回归模型中含有 - 上学吧普法考试
桓彦缸18433975415 ______[答案] (1)如果模型中包含截距项,则一个质变量有m种特征,只需引入(m-1)个虚拟变量. (2)如果模型中不包含截距项,则一个质变量有m种特征,需引入m个虚拟变量.
党将魏3282求助:因变量中含有虚拟变量,如何回归 -
桓彦缸18433975415 ______ 因变量是0-1虚拟变量的话,应该用logistic回归
党将魏3282spss怎么设置哑变量 -
桓彦缸18433975415 ______ 哑变量又称虚拟变量,简单地说,就是设置为0和1两个水平的变量.比如性别,一般是设男为1,女为0. SPSS设置方法: 第一步,在变量视图,建立变量名,比如xingbie, 第二步,点值标签,弹出值标签窗口,如图: 在值框输入1,标签中输入男,点添加.然后再来,值中输入0,标签中输入女,添加.确定! 即完成了虚拟变量设置.