回归方程r在线计算器
容娜肺4405请刘老师解释一下为什么相容的m*n非齐次线性代数方程组Ax=b,有n - r(A)+1个线性无关的解? -
昌贝齐17695176873 ______[答案] 两步:设x0是非齐次线性方程组Ax=b的一个解,α1,α2,...,αn-r是对应的齐次线性方程组Ax=0的基础解系,则1.x0,x0+a1,x0+a2...x0+an-r是方程组AX=b的n-r+1个线性无关的解向量2.AX=b的任意解X可表示成:X=k0X0+k1(X0+a1)...
容娜肺4405高中相关系数r公式两种形式(高中相关系数r公式变形)
昌贝齐17695176873 ______ 高中相关系数r公式是完全等价的,1式的分子∑(xi- ̄x)(yi- ̄y)=∑(xiyi-xi ̄y- ̄xyi+ ̄x ̄y)=∑xiyi- ̄y∑xi- ̄x∑yi+n ̄x ̄y=∑xiyi-n ̄x ̄y-n ̄x ̄y+n ̄x ̄y=∑xiyi-n ̄x ̄y,也就是2式的分子,1...
容娜肺4405一组数据中,经计算,,回归直线的斜率为0.6,则利用回归直线方程估计当x=12时,y=________. -
昌贝齐17695176873 ______[答案] ∵,,回归直线的斜率为0.6, ∴a=-b=4-0.6*10=-2, ∴回归直线方程是=0.6x-2, ∴当x=12时,y=0.6*12-2=5.2 故答案为:5.2
容娜肺4405怎样导出向心加速度公式a=V2/r向心加速度公式:a=v2/r、这个公式是怎样导出来的? -
昌贝齐17695176873 ______[答案] 先画图(一个扇形) 在dt时间内:v的大小不变,其方向改变角=位移弧度dθ dv=v-v'(矢量相减)=vdθ(dθ无穷小,弧长约为弦长) a=dv/dt =vdθ/dt =wv =w^2*r=v^2/rv
容娜肺4405复利公式本金=P(1+r)的n次方 - P是怎么推算的? -
昌贝齐17695176873 ______[答案] P 不就是本金嘛符号Ⅰ代表利息,p代表本金,n代表时期,r代表利率.复利:复利的计算是对本金及其产生的利息一并计算,也就是利上有利.复利的计算公式是:I=P[(1+r)^n-1].连续复利:期数(m,每年计息的次数)趋于无限...
容娜肺4405拟合回归线方程的问题谁的统计学学的好啊?帮我看道题:拟合回归线方程Yc=a+bx有什么前提条件?写出参数a、b的计算公式并解释经济含义.急用啊,望... -
昌贝齐17695176873 ______[答案] b和a都只是一个参数,回归方程,你设的时候,看的是X有几个,(也就是有几个变量可以影响到y值) 公式是没有的啦,不过你可以去用SPSS(专业的数据统计工具,可以自己算出回归方程的) 至于你的方程有什么意义,那要看题目面定了, 我...
容娜肺4405统计学中,一元线性回归的字母问题,一元线性回归的结果中,Significance F的回归分析为 7.22962E - 12 如何计算这个数值?如何把它和显著性水平阿尔法=... -
昌贝齐17695176873 ______[答案] 这还怎么计算,都用软件的,你regress出来的output里就有F的probability的数值,用那个数值直接和0.05比较就行.如果用的stata,直接输入命令也会在窗口算好给你的(别问我command是什么,我也记不得了)
容娜肺4405相关系数及回归直线方程
昌贝齐17695176873 ______ 令产量为Y,单位成本为X,r={[求和(Xi-X均值)*(Yi-Y均值)]/(n-1)}/(Sx*Sy),其中{[求和(Xi-X均值)*(Yi-Y均值)]=-10,Sx=求和(Xi-X均值)的平方/(n-1)再开根号=22/5开根号,同理Sy=5.5/(6-1)再开根号,最后r=-10/{(5.5*22)的开根号}=-10/11,高度负相关.b2={Xi*Yi求和-nX均值*Y均值}/{Xi平方-n*X均值的平方},b1=Y均值-b2*X均值,具体的不算了,最后Yi=b1+b2*Xi=-0.4545Xi+ 35.773 应该看得懂吧?给分啦!!!!!!!!
容娜肺4405如何运用excel计算两个变量回归方程 -
昌贝齐17695176873 ______ 点菜单:工具 → 数据分析 → 回归 → 选取Y值区域 → 选取X值区域 → 按需求选取其他选项 → 确定
容娜肺4405【讨论】怎么计算回归方程,回收率 -
昌贝齐17695176873 ______ 其中多用线性回归,y=ax+b y为吸光度, x为浓度.回收率,就是你在样品中添加了标准物质,实际能测到的量与添加量之比:取一样品,测定,通过工作曲线计算出 含量为 m 同一样品,添加标准物质量n,测定,计算出含量为x 回归方程,也...