回归显著但是系数很小

湛苑殃5206回归系数显著性比较 -
红先呢13620909790 ______ 比较的标准是与显著性平比较.一般显著性水平是给定的.常用的显著性水平有三种,0.1,0.05,0.01.spss中最喜欢的是0.05.在这个表中,显著性看sig那列,如果这列的值小于0.05,就代表系数显著,按照这个标准,你的结果里面没有一个是显著地!建议先做一下相关分析

湛苑殃5206线性回归相关性和显著性都不错,但是自变量却被被排除了是为什么? -
红先呢13620909790 ______ 一般相关只是单独地分析两个变量之间的相关,它不会去控制其他变量的影响. 回归的话如果放入多个自变量做回归,那么看到的某一个自变量的回归系数其实代表的是控制了其自变量(也就是减去了其他自变量对因变量的效应)后的回归,也就是说,并不代表该变量单独对因变量的影响. 差别就在于是否控制了所关注变量外的其他变量 size、age和因变量的相关性都很差,没有达到显著性水平.因而被排除是自然的了.

湛苑殃5206考虑下面的回归模型: = - 66.1058+0.0650Xi r2=0.9460 se... - 上学吧
红先呢13620909790 ______ 回归模型整体通过F检验,而单个系数未通过t检验,怀疑模型存在多重共线性.检验多重共线性的方法:条件数、VIF、奇异值分解、特征系统分析解决方法:岭回归、主成分、变量筛选..望采纳

湛苑殃5206您好,我在做SPSS多元线性回归,出现自变量回归系数显著性太低的情况,怎么解决呢?而且出现多重共线性. -
红先呢13620909790 ______ 建议使用逐步回归一起解决

湛苑殃5206如何检验回归系数是否显著 -
红先呢13620909790 ______ 回归方程及回归系数的显著性检验1、回归方程的显著性检验(1) 回归平方和与剩余平方和建立回归方程以后, 回归效果如何呢?因变量与自变量是否确实存在线性关系呢?这是需要进行统计检验才能加以肯定或否定, 为此, 我们要进一步研...

湛苑殃5206求SPSS大神解答回归分析的问题 -
红先呢13620909790 ______ 一个是把不显著的变量剔除,另一个办法是选择更适合的估计方法,比如加权最小二乘法.第三个是模型中存在多重共线,使用逐步回归、岭回归、主成分回归等方法进行处理.若有帮助,请及时采纳,谢谢.统计人刘得意