回归自然的精美句子

作者｜沈筱

编辑｜王与桐

36氪获悉，北京句子互动科技有限公司（以下简称：句子互动）已完成数百万美元Pre-A轮融资，由真成投资领投，奇绩创坛跟投。本轮融资主要用于搭建大模型驱动的下一代对话式营销云。

句子互动成立于2019年，聚焦RPA+AI，是一家基于IM的跨平台（企业微信、飞书、5G消息、WhatsApp、小红书等）营销云厂商。公司前身是「桔子互动」，36氪曾报道过。句子互动在此前已获得过PreAngel、Plug and Play、Y Combinator、TSVC、阿尔法公社的种子轮和天使轮投资。

句子互动创始人兼CEO李佳芮是对话式RPA开源框架「Wechaty」的联合作者。围绕Wechaty的商业化，李佳芮于2017年创办了桔子互动，基于微信生态为企业提供智能对话服务。2018年，公司入选YC China孵化营，开始聚焦企业客户在IM生态中的营销转化场景，利用对话式RPA技术解决获客、转化和复购问题，提升私域运营效率。

作为向大模型驱动的下一代对话式营销云转型的第一步，今年1月，句子互动基于LLM重塑了智能对话业务模块。

李佳芮介绍，句子互动是国内最早一批拿到微软Azure OpenAI服务，并将GPT落地于营销场景的公司。在此基础上，公司经历了四轮快速迭代，从接入微信公众号免费体验，到向企业客户开放大模型API，再到将大模型能力接入企业微信SCRM产品，最后推出了新的产品/服务模块——基于企业私有数据构建专属知识库，支持接入GPT3.5、GPT4，并兼容LangChain支持的所有大语言模型。

基于知识库，句子互动可以快速、低成本地为企业客户打造大模型驱动的营销对话机器人，同时支持人机协作和AI全自动对话两种模式随机切换。

大模型能力的接入，一方面减少了聊天机器人落地的中间环节，提升了句子互动工作流程的标准化程度，降低了相应的人工成本；另一方面，提升了产品对销售线索识别和转化的效率和效果。

首先，在技术层面，过去聊天机器人落地应用涉及大量中间步骤，比如词法分析、语法分析、命名实体识别等。这其中的部分环节可以被大模型本身的能力替代。

李佳芮举例道：“比如人工标注，我们之前需要客户自己准备好问答文本作为标注的数据来源。同时，一个问题要给出多个相似问法。现在完全不需要这个环节。我们可以将客户的聊天记录、PDF文档、Web网页等非结构化文档直接导入，经过我们的系统自动生成专属知识库。如果企业对内容要求高，可以在系统中进行二次审核。以前的标注环节类似于写作业，现在的审核环节则类似于批作业，大大减少了工作量，成本直接降低 20 倍。”

其次，产品层面，新一代聊天机器人能够更准确地识别用户的意图。配合RPA，句子互动产品在识别到高价值销售线索时，可通过 Webhook向客户使用的IM自动推送销售线索，提醒相关人员跟进。

目前，已有德伦口腔、腾讯广告、广东移动、启赟数字、九十里等多个客户完成了新产品落地应用。据李佳芮介绍，现有客户的增购意向较强，新产品正在upsell中；同时，新产品的推出也为公司带来了新客户。

企业供图

大模型的突破性进展革命性地提升了人机交互体验，正加速影响对话、翻译等多个涉及自然语言处理的领域。但是，大模型在特定领域的落地应用不能平地起高楼，数据、行业know-how以及技术能力的积累至关重要。

在李佳芮看来，句子互动正是满足了上述三个条件才得以快速完成新功能的开发和迭代。

“作为一家AI Native和专注于Chatbot的公司，我们做这件事顺理成章。”李佳芮向36氪解释道，“对话和AI客服的模块一直是我们的重点，但过去更多基于规则匹配实现机器人的自动回复，没那么智能。2019年的战略调整下，我们从智能化降级到了自动化，关注对话式RPA本身能创造的价值，聚焦市场触达、销售转化、数据分析整个营销链路的流程梳理，以及聚合多IM的客户工作台打造。现在，我们等待多年的技术拐点终于由OpenAI带来了。”

在过去的近三年里，句子互动主要取得了产品、合作生态、市场三个方面的重要进展。

产品层面，句子互动陆续完成了Wechaty在多个IM平台营销自动化领域的产品化，将信息收发、客户管理等私域营销操作路径封装为开箱即用的对话式营销产品「句子秒回」，并将不同平台的消息聚合在统一的员工可视化页面。

合作生态层面，公司将关键能力封装为标准化API接口，并与CRM、CDP、电商、外呼机器人等产业上下游厂商建立了合作关系，以帮助企业打通内外部的数据系统，同时支持私有部署、iframe嵌入等多种系统接入方式。

市场层面，李佳芮告诉36氪：“合作生态为句子互动带来了大量新订单。相较去年，我们的收入已经同比翻了一倍，上个月也实现了月度现金流转正。”截至目前，句子互动已服务政务金融、泛互联网、消费三大领域的数百家大型企业客户，包括国家电网、中国人保、中国人寿、雪球、欧莱雅、宝洁、元气森林、babycare等。

RPA+AI和AI客服近年来都是出名的“内卷”赛道。加之，目前来看，这两类都是受到生成式AI技术影响最大的领域。一方面，大模型的出现在一定程度上降低了应用层企业开发和迭代新产品、新功能的门槛，未来的竞争或将愈发白热化。另一方面，也有观点认为大模型会颠覆整个赛道，让在位企业过去努力取得的成果被推翻。

对此，李佳芮坦言：“新技术到来，尤其当成本下降为过去几十分之一的情况下，一定会带来新的行业格局。无论是RPA、低代码还是BI赛道，核心要回归商业本质，弄清楚要为客户解决什么问题、创造何种价值，如何能以更低成本、更高效率实现。从这个角度看，颠覆的可能不是整个赛道，而是赛道做事的方式。比如，拉长时间线，我认为句子互动涉及的所有RPA业务流程未来都可以用自然语言的方式实现。”

同时，在李佳芮看来，SaaS 领域本质卖的是最佳实践和行业解决方案，随时间积累会形成较强的不可替代性。关于竞争，她告诉36氪：“我们目前的做法是先跑起来，基于过去积累把整个场景和新技术下的营销链路跑通。工程产品化的能力和速度、对场景的理解，以及能为客户提供完整解决方案而非单点工具都是取胜的关键。另外，新技术来临，招纳新的人才也很重要。得益于开源项目，我们过去在IM生态的开发者群体里有一定影响力，这对我们吸引合适的人才有很大帮助。”

谈及未来规划，李佳芮表示，完成国内大客户upsell后，公司将服务更多跨境企业客户，并逐步拓展海外市场。

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