国内spark实践视频
权怜供4304如何在spark - shell命令行执行spark hql -
林鸣放19722116886 ______ cloudera manager装好的spark,直接执行spark-shell进入命令行后,写入如下语句:val hiveContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc) 你会发现没法执行通过,因为cm装的原生的spark是不支持spark hql的,我们需要手动进行一些调整:第一步,将编译好的包含hive的JAR包上传到hdfs上配置的默认的spark的sharelib目录:/user/spark/share/lib
权怜供4304如何搭建Spark集群 -
林鸣放19722116886 ______ 1,先安装Vmware,然后在vmware上安装两三台ubuntu系统.2,安装JDK3,安装Hadoop分布式系统4,安装Scala5,安装和部署spark集群.具体的详细信息,你可以查找 spark实战高手之路,免费的电子书,有详细的配置信息,希望能帮助到你.
权怜供4304如何通过Spark的Shell操作SparkContext实例过程 -
林鸣放19722116886 ______ 编写Spark代码,无论是要运行本地还是集群都必须有SparkContext的实例. 接下来,我们读取“README.md”这个文件 2 把读取的内容保存给了file这个变量,其实file是一个MappedRDD,在Spark的代码编写中,一切都是基于...
权怜供4304如何通过Spark的shell测试Spark的工作 -
林鸣放19722116886 ______ 启动Spark集群,启动后的WebUI如下 启动Spark Shell Web控制台查看shell的情况 把Spark安装目录“README.md”拷贝到HDFS系统上在Master节点上新启动一个命令终端,并进入到Spark安装目录下 把文件拷贝到HDFS的root文件夹下 观察一下Web控制台,会发现该文件已经成功上传到HDFS上 在Spark shell之下操作编写代码,操作我们上传的“README.md”
权怜供4304哪位老师讲解的spark比较好? -
林鸣放19722116886 ______ 王家林老师在Spark、Hadoop、Android等方面有丰富的源码、实务和性能优化经验.彻底研究了Spark从0.5.0到0.9.1共13个版本的Spark源码,并已完成2014年5月31日发布的Spark1.0源码研究,可以和他联系.
权怜供4304如何利用Spark Streaming实现UV统计 -
林鸣放19722116886 ______ 首先以一个简单的示例开始:用Spark Streaming对从TCP连接中接收的文本进行单词计数. /** * 功能:用spark streaming实现的针对流式数据进行单词计数的程序. * 该程序只是对数据流中的每一批数据进行单独的计数,而没有进行增量计数.
权怜供4304spark如何使用spark—submit导入jar包 -
林鸣放19722116886 ______ 在eclipse中,依次选择“File” –>“New” –> “Other…” –> “Scala Wizard” –> “Scala Project”,创建一个Scala工程,并命名为“SparkScala”. 右击“SaprkScala”工程,选择“Properties”,在弹出的框中,按照下图所示,依次选择...
权怜供4304如何学习Spark API -
林鸣放19722116886 ______ 其实spark的核心就是RDD,只要你知道所有在RDD上的操作才会被运行在cluster上就好了.其他的和正常的编程没啥区别.至于API,真要学也就是扫一下目录看看都有啥class就行了,用的时候在深入.尽管Spark本身是用Scala写的,但你可...
权怜供4304如何在本地安装运行Spark? -
林鸣放19722116886 ______ 2.1.2 在Windows上安装与配置Spark 本节介绍在Windows系统上安装Spark的过程.在Windows环境下需要安装Cygwin模拟Linux的命令行环境来安装Spark. (1)安装JDK 相对于Linux、Windows的JDK安装更加自动化,用户可以下载安装...
权怜供4304spark python脚本怎么执行 -
林鸣放19722116886 ______ 前段时间使用了一下google的博客空间,感觉也很一般,所以现在把那里的几篇文章转过来.执行python脚本只需要对python文件做如下操作即可:在python文件里第一行加上#! /usr/bin/python,即你的python解释器所在的目录.另外还有一种...