基于协同过滤的推荐算法

金融界2023年11月25日消息，据国家知识产权局公告，平安银行股份有限公司申请一项名为“一种基于协同过滤算法的产品推荐方法、装置及电子设备“，公开号CN117114794A，申请日期为2023年8月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于协同过滤算法的产品推荐方法、装置及电子设备，方法包括：获取在预定滚动时间内的持有产品信息，并获取满足预定条件的目标客户；基于持有产品信息，对预定滚动时间内的所有持有产品间的相似度进行计算，得到目标相似度集合；基于目标相似度集合，对目标客户未购买过的产品进行兴趣度计算，得到目标兴趣度集合；获取目标兴趣度集合中满足预定条件的产品，生成对应的产品推荐信息，将产品推荐信息推送给目标客户。本发明实施例能够通过分析用户历史行为、兴趣等信息，找出具有相似行为模式的一组用户，并基于此预测用户可能感兴趣的商品或服务，能够更好地适应变化；不需要预先知道客户数据的类型和特性，适用面广。

本文源自金融界

钮言崔2111Python实现协同过滤推荐算法,用的大一些的数据集就报错MemoryError -
离追狠15516419602 ______ 1. python虽然易用,但是内存占用比较多;所以如果你有C/C++/Java基础,考虑用这些语言来实现;2. CF算法需要计算大量的相似度,如果能把中间结果存起来,或者简化计算过程(如,你可能会重复计算一个item的均值)可以省下不少内存;(个人试过计算1w个用户Pearson是没问题的)3. 如果内存实在不够用,那就用时间换空间,把中间计算结果分成小文件存到磁盘上,用的时候再读取.供参考.

钮言崔2111推荐系统算法 -
离追狠15516419602 ______ 基 于内容的推荐(Content-based Recommendation)是信息过滤技术的延续与发展,它是建立在项目的内容信息上作出推荐的,而不需要依据用户对项目的评价意见,更多地需要用机 器学习的方法从关于内容的特征描述的事例中得到用户的兴趣资料. 在基于内容的推荐系统中,项目或对象是通过相关的特征的属性来定义,系统基于用户评价对象 的特征,学习用户的兴趣,考察用户资料与待预测项目的相匹配程度.用户的资料模型取决于所用学习方法,常用的有决策树、神经网络和基于向量的表示方法等. 基于内容的用户资料是需要有用户的历史数据,用户资料模型可能随着用户的偏好改变而发生变化.

钮言崔2111谁有基于用户的推荐系统或者协同过滤的算法和代码分析 -
离追狠15516419602 ______ values){ recommendationVector=recommendationVector==null..,RecommendedItemsWritable>Vector.Element>(recommendationsPerUser+1; Iterator while(recommendationVectorIterator.hasNext()){ vector.Element element=...

钮言崔2111今日头条的新闻推荐算法是怎样的呢 -
离追狠15516419602 ______ 今日头条开始逐步引入个性化推荐的策略.他们所采用的,是协同过滤(Collaborative Filtering)** + 基于内容推荐,直到今天依然构成今日头条推荐算法的基础.(协同过滤)是一个很好的方法,直到今天我们还一直使用.但缺点也很明显,...

钮言崔2111国内电子商务网站所运用的推荐技术有什么?什么基于内容的、知识的、协调过滤,具体点,最好有截图,谢谢 -
离追狠15516419602 ______ 凡客的推荐系统做的比较好,因为主要经营服装产品,所以主要采用协同过滤推荐算法,例如“浏览该产品的用户都购买了什么”“购买过该商品的用户还购买了什么”;京东商城有猜你喜欢,应该是基于浏览记录和消费记录的商品内容采用基...

钮言崔2111推荐算法的组合推荐 -
离追狠15516419602 ______ 由于各种推荐方法都有优缺点,所以在实际中,组合推荐(Hybrid Recommendation)经常被采用.研究和应用最多的是内容推荐和协同过滤推荐的组合.最简单的做法就是分别用基于内容的方法和协同过滤推荐方法去产生一个推荐预测结果,...

钮言崔2111推荐系统如何去做explore 和exploit -
离追狠15516419602 ______ 上个月公司的同事提议组内做几次关于数据挖掘的技术串讲交流下学习和工作经验,本着提携新人的考虑,建议博主也讲点什么.开始时博主想简单讲一讲推荐算法的协同过滤算法.后来考虑到其实串讲不仅仅是和其他人交流分享,也是对自己...