多标签分类混淆矩阵
混淆矩阵(Confusion Matrix)是用于评估分类模型性能的一种常用工具。它是一个二维矩阵,用于展示分类模型在不同类别上的预测结果与真实结果之间的差异。
混淆矩阵的行表示真实类别,列表示预测类别。通常,混淆矩阵的大小为n×n,其中n表示类别的数量。对于二分类问题,混淆矩阵的大小为2×2。
混淆矩阵的四个元素分别表示:
1. True Positive(真正例,TP):模型正确地将正例预测为正例的数量。
2. False Positive(假正例,FP):模型错误地将负例预测为正例的数量。
3. False Negative(假反例,FN):模型错误地将正例预测为负例的数量。
4. True Negative(真反例,TN):模型正确地将负例预测为负例的数量。
根据这四个元素,可以计算出一些常用的分类模型性能指标,如准确率(Accuracy)、精确率(Precision)、召回率(Recall)和F1值等。
计算混淆矩阵的步骤如下:
1. 首先,需要有一组已知的真实类别标签和对应的预测类别标签。
2. 根据真实类别标签和预测类别标签,统计出TP、FP、FN和TN的数量。
3. 将这些数量填入混淆矩阵的相应位置。
下面以一个二分类问题为例,假设有100个样本,其中50个样本属于正例,50个样本属于负例。分类模型对这些样本进行预测,得到的结果如下:
真实类别标签:[1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0]
预测类别标签:[1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0]
根据上述真实类别标签和预测类别标签,可以计算出混淆矩阵如下:
| | 预测为正例 | 预测为负例 |
|----------|------------|------------|
| 真实正例 | 40 | 10 |
| 真实负例 | 10 | 40 |
根据混淆矩阵,可以计算出准确率、精确率、召回率和F1值等性能指标,以评估分类模型的性能。
总结起来,混淆矩阵是一种用于评估分类模型性能的工具,通过统计模型的预测结果与真实结果之间的差异,可以计算出一系列性能指标,帮助我们了解模型的分类能力。
【此文由“青象信息老向”原创,转载需备注来源和出处】
","gnid":"981d31d4d92bbf198","img_data":[{"flag":2,"img":[{"desc":"","height":"3024","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01b245c17c91de12e6.jpg","width":"4032"}]}],"original":0,"pat":"art_src_0,fts0,sts0","powerby":"hbase","pub_time":1692603206000,"pure":"","rawurl":"http://zm.news.so.com/993cc28e6fd3dd6d3f9b3e907dde14a5","redirect":0,"rptid":"9742c84f75118aef","rss_ext":[],"s":"t","src":"非快世界说","tag":[],"title":"混淆矩阵怎么算?方法步骤分享!
暴平窦4717谁知道黄鹤楼1916感恩宽盒香烟价格?条形码:690128184250 焦油量:8mg -
贾蒋厕15060076913 ______ 鹤楼1916感恩宽盒一般建议零售价在1500元/条.目前国家已经限定每条香烟价格在1000元上限,但是绝大多数地方的零售店都没有执行.
暴平窦4717火狐无法添加标签(收藏夹)怎么办 -
贾蒋厕15060076913 ______ 重建配置文件看看吧 到开始运行里面输入firefox.exe -p -no-remote 按提示建个新配置文件基本上一定能解决这种问题
暴平窦4717基于尼斯商标分类表记忆方法 -
贾蒋厕15060076913 ______ 可如下图记忆:
暴平窦4717非主流个性签名搜索
贾蒋厕15060076913 ______ 参考资料:http://www.qmkz.com
暴平窦4717考研政治条形码贴错 -
贾蒋厕15060076913 ______ 我们那一年听说有人没贴条形码的,他以为直接零鸭蛋的,但是最后还是有成绩,应该是录分的人好心帮他找到了对应信息,把分数录上去了.
暴平窦4717TAG是什么意思啊我在久游看到的
贾蒋厕15060076913 ______ Tag(标签)是一种更为灵活、有趣的日志分类方式,您可以为每篇日志添加一个或多个Tag(标签),然后您可以看到BlogBus上所有和您使用了相同Tag的日志,并且由...
暴平窦4717急急急急急急急急急急!!!!求一个 关于 想念至上励合的个性签名 -
贾蒋厕15060076913 ______ 用小远的话~~怎么样~~天天向上的那个~~
暴平窦4717交通安全设施(标志,标牌,信号灯杆,闯红灯自动记录系统,公路车辆智能监测记录系统)的生产和服务 -
贾蒋厕15060076913 ______ The fabricating and service of the tracffic safty equipment(Including signage,name plate,Indicating bulb pole, self-recording system of the force passing the red signal bulb and smart supervising recording system of the tracffic)
暴平窦4717三元分类的混淆矩阵怎么确认tp -
贾蒋厕15060076913 ______ 有大小数据集,先设计算法,再触敞鞭缎庄等彪劝波滑把算法用编程实现,利用训练集算出相应结果,再用测试集做对比,看看和测试集的相似度有多高,越高的话,证明你的算法越好.