大数据分析预测方法

乐居财经 王敏  6月19日，浙江邦盛科技股份有限公司（以下简称“邦盛科技”）发布首次公开发行股票并在科创板上市招股说明书（申报稿）。

大数据软件产品市场规模逐年增长

招股书显示，随着数字经济发展热潮兴起、数字化转型需求大量释放，我国大数据软件产业迎来新的发展机遇期。近年来，中国大数据软件产品市场规模逐年增长。

根据赛迪顾问预测，预计2023年大数据软件产品市场规模将达到2,792.3亿元，较2021年增长65.90%。

作为支撑大数据软件行业的底层基础，大数据基础软件市场规模占比逐年提升。2020年中国大数据基础软件产品市场规模达126.1亿元，预计2023年将达到260.3亿元，年均增速超过27%。

全球数据产生量将迎来更大规模的爆发

随着新一轮科技革命蓬勃发展，大数据与5G、云计算、人工智能、区块链等新技术加速融合，正在重塑着各行各业的业务架构、产品形态和服务模式，推动着经济社会的全面创新发展，各行业各领域数字化进程不断加快，推动着数据量爆发式增长。此外，新型虚实相融的互联网应用和社会形态正在从概念走向现实，需要建立虚拟世界与现实世界的连接交互，为了支持大规模用户同时在线，要增强现实技术的应用，同时还需要大量传感器、智能终端等物联网设备生成数据、实时收集和处理数据，为大数据产业注入了海量且多元结构的数据。

当前，全球数据量正处于飞速增长的阶段。根据国际机构Statista的统计和预测，2019年全球数据产生量已达到41ZB，而到2035年，这一数字将达到2,142ZB，迎来更大规模的爆发。

此外，随着大数据基础制度体系的建立和完善，数据要素的供应、流通、应用方式进一步明确，下游应用场景产生的海量数据可以被有效利用，从而产生价值。

2022年预计中国智慧金融市场规模将达3220.7亿元

大数据产业的相关技术在智慧金融、网络安全、交通运输、信息通信等领域深度赋能，改变着行业原有的传统业态。

在金融领域的日常运营中会产生大量数据，这些数据的时效性很强，因此，金融领域是大数据实时智能分析与决策技术最典型的应用场景之一。

中商产业研究院数据显示，2021年中国智慧金融市场规模达到2,650.2亿元，2022年预计中国智慧金融市场规模将达3,220.7亿元。

近年来，云计算、大数据、物联网等新兴技术的应用逐步扩大，新的安全威胁随之产生，新的网络安全产品和服务不断涌现。网络安全市场在政策、技术、市场需求的多重因素推动下不断增长，呈现新的特点和趋势。随着政策推动和物联网、大数据、云计算等技术的发展，网络形态不断转变，安全产品及服务不断转型，网络安全市场规模增速较快。

据中国信通院数据显示，2021年中国网络安全市场规模达到2,003亿元，较2020年增长15.8%，预计2023年我国网络安全市场规模将达2,598亿元。

智慧交通是我国发展智慧城市的重要领域之一。近年来，随着智慧城市的不断发展，我国交通行业不断朝着智能化、智慧化方向发展。加强对运载工具和交通基础设施相关数据的采集、分析和决策，可实现交通资源的优化调配、解决交通拥堵问题，也可为自动驾驶和车路协同技术的发展及应用提供支撑，还能为智能运维、主动安全监控提供保障。

艾媒咨询数据显示，2018年智慧交通行业市场规模为1,451.5亿元，2021年为2,874.5亿元，复合增长率为25.58%，预计2023年中国智慧交通市场规模将突破4,000亿元。

运营商大数据资源丰富多元，完整性、连通性好，可供挖掘价值高。根据来源可以分为业务域、运行域、管理域三类，涵盖了用户的身份信息、消费信息（ARPU值、移动互联网流量、通话时长）、上网行为、位置、访问日志、运营商内部管理等数据。当前运营商正积极开展数据变现的探索，拓展了反电信网络诈骗、智能运维、精准营销、开店选址、舆情分析、城市规划等一系列应用。大数据技术将助力电信运营商数据的价值得以充分挖掘，越来越多的应用场景开始出现，商业模式日趋成熟。

据工信部数据，2022年三家运营商大数据业务增速达到58%，增长势头强劲。2018-2022年前三季度，中国联通大数据收入分别为6亿元、12.3亿元、17亿元、26亿元、27.3亿元，期间复合增长率为46.05%；中国移动2021年梧桐大数据累计价值数据规模超过6亿GB；2021年中国电信数字化平台和大数据收入224亿元，大数据收入同比增长35.5%。

文章来源:乐居财经

左菲胖1957大数据背景下的审计分析方法有哪些? -
戚牲扶18472954979 ______ 一、“大数据”时代的数据挖掘的应用与方法 数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识.所以它所得到的信息应具有未知,有效和实用三个特征.因此数据挖掘技术从一开始就是面向应用的,目前数据挖掘技术在企业市场营...

左菲胖1957对于大数据开发,需要掌握哪些大数据算法 -
戚牲扶18472954979 ______ 不管是什么行业的数据分析师,必须要掌握的技能是: 该行业的行业知识和经验,不能低于行业专家的平均水平 必须具有的数学知识,例如统计分析、数理统计、模糊数学、线性代数、建模方法等等 IT技术:数据库技术、大数据技术、离散数学算法.

左菲胖1957如何进行有效的数据分析 -
戚牲扶18472954979 ______ 首先,我们要明确数据分析的概念和含义,清楚地理解什么是数据分析; 什么是数据分析呢,浅层面讲就是通过数据,查找其中蕴含的能够反映现实状况的规律. 专业一点讲:数据分析就是适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,...

左菲胖1957如何选择数据分析方法 -
戚牲扶18472954979 ______ 越来越多的企业开始关注bi和分析供应商,希望可以解决大数据环境中的业务问题.不幸的是,要在大数据中获得可见性是说起来容易做起来难.而且,随着供应商不断攻破大数据分析项目的各种难题,投放到市场的产品种类越来越繁多,企业...

左菲胖1957大数据时代,大数据概念,大数据分析是什么意思? -
戚牲扶18472954979 ______ 世界包含的多得难以想象的数字化信息变得更多更快……从商业到科学,从政府到艺术,这种影响无处不在.科学家和计算机工程师们给这种现象创造了一个新名词:“大数据”.大数据时代什么意思?大数据概念什么意思?大数据分析什么意...

左菲胖1957如何利用大数据分析的手段促进教学 -
戚牲扶18472954979 ______ 一、大数据的概念:大数据＂ 是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集 无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理.＂ 大数据＂ 首先是指数 据体量(volumes)?大,指代大型数据集,一般在10TB?规模左...

左菲胖1957大数据都体现在哪些方面?
戚牲扶18472954979 ______ 大数据(bigdata)是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合.大数据有五大特点,即大量(Volume)、高速(Velocity)、多样(Variety)、低价值密度(Value)、真实性(Veracity).它并没有统计学的抽样方法,只是观察和追踪发生的事情.大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用. 大数据主要体现在 1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销. 2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型 3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值.

左菲胖1957大数据如何给企业创造实际价值?
戚牲扶18472954979 ______ 第一,通过大数据分析,各行各业都能更快地对变革进行跟踪,响应全球经济快速的变化. 第二,在全球金融经济危机的状态下,通过数据分析,能够更好地理解整个经济危机行为的演变. 第三,能够更好地满足大众和企业服务的需求,而且可以预测市场的变化. 而从大数据利用的方式上,也可产生几个方面的价值. 首先,大数据的价值密度较低,现在可利用和分析的数据只是冰山一角,数据里的价值远没有被发掘出来,所以要利用分析技术去发现它们的潜在价值. 其次,要实现大数据整合创新的价值,通过不同渠道的聚集整合,创造新的数据价值.