大数据是指什么
财联社7月11日讯，随着人工智能时代的来临，作为AI学习基石数据的重要性愈发凸显。人工智能的学习离不开大量的数据支持，同时，数据的多样性也是人工智能学习效果的重要因素。由此可见，作为数据集合的大数据在AI技术大规模应用时期，将具备基石般的价值。
\n另一边，随着移动设备、传感器和物联网技术的普及，各大数据获取渠道不断被打通。“时空大数据”的概念逐渐成为大数据行业的未来发展趋势。
\n自然资源部：加快实景三维中国和时空大数据平台建设
\n消息面上，自然资源部副部长刘国洪今日在发布会上表示，正在加快数字中国建设。自然资源部重点从四个方面来推动落实。
\n一是为数字中国建设打造统一的时空基底。构建基于北斗的全国卫星导航定位基准站“一张网”，加快实景三维中国和时空大数据平台建设，实现数字空间与现实空间的互联互通。
\n二是为高质量发展提供丰富的数据要素保障。更好支撑自然资源管理，赋能政府管理决策，助力数字经济发展，满足百姓美好生活需要。
\n三是为地理信息产业发展营造优良环境。建立健全测绘地理信息数据基础制度，加强数据供给，支持数据规范流通，促进新业态健康发展。
\n四是为构建新安全格局守住测绘地理信息数据安全底线。创新数据安全技术，提升行业监管服务水平。
\n什么是时空大数据？
\n时空大数据是电子与信息技术领域术语。是指通过采集、记录和处理不同时间、不同空间下的海量数据，从中得出有关时间、地点和活动的有价值信息和知识。
\n时空大数据主要应用在哪些领域？
\n目前时空大数据在中国的技术在多个领域有着广泛的应用前景，比如城市规划、交通管理、自然灾害监测和预警、环境监测、智慧农业等等。政府、企业和科研机构都在加大对时空大数据技术的投入和研发，未来发展潜力巨大。
\nAI+自然资源，时空大数据潜力可期
\n随着数字化和智能化程度的提升，各行各业对于时空大数据的需求将越来越大，市场空间也将不断扩大。
\n民生证券表示，政策高度强调自然资源数据的应用，在AI大潮下，自然资源数据有望和AI充分结合，成为AI落地的重要细分领域，潜力可期。建议重点关注GIS龙头超图软件、高精度地图龙头四维图新以及遥感数据龙头航天宏图、中科星图等。
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宣柯是2779大数据的本质是什么? -
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龚娇固13824784093 ______ 世界包含的多得难以想象的数字化信息变得更多更快……从商业到科学,从政府到艺术,这种影响无处不在.科学家和计算机工程师们给这种现象创造了一个新名词:“大数据”.大数据时代什么意思?大数据概念什么意思?大数据分析什么意...
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龚娇固13824784093 ______ 大数据包含几个方面的内涵吧1. 数据量大,TB,PB,乃至EB等数据量的数据需要分析处理.2. 要求快速响应,市场变化快,要求能及时快速的响应变化,那对数据的分析也要快速,在性能上有更高要求,所以数据量显得对速度要求有些“大”.3. 数据多样性:不同的数据源,非结构化数据越来越多,需要进行清洗,整理,筛选等操作,变为结构数据.4. 价值密度低,由于数据采集的不及时,数据样本不全面,数据可能不连续等等,数据可能会失真,但当数据量达到一定规模,可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈.目前大数据分析主要以Hadoop开源圈为主,也有些大数据实时分析工具Yonghong Z-Suite等可以提供大数据分析.
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龚娇固13824784093 ______ 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产.
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龚娇固13824784093 ______ 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产.在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理.大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性).
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龚娇固13824784093 ______ 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产.[1] 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[2] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理.大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性).