大数据的应用
财联社7月11日讯，随着人工智能时代的来临，作为AI学习基石数据的重要性愈发凸显。人工智能的学习离不开大量的数据支持，同时，数据的多样性也是人工智能学习效果的重要因素。由此可见，作为数据集合的大数据在AI技术大规模应用时期，将具备基石般的价值。
\n另一边，随着移动设备、传感器和物联网技术的普及，各大数据获取渠道不断被打通。“时空大数据”的概念逐渐成为大数据行业的未来发展趋势。
\n自然资源部：加快实景三维中国和时空大数据平台建设
\n消息面上，自然资源部副部长刘国洪今日在发布会上表示，正在加快数字中国建设。自然资源部重点从四个方面来推动落实。
\n一是为数字中国建设打造统一的时空基底。构建基于北斗的全国卫星导航定位基准站“一张网”，加快实景三维中国和时空大数据平台建设，实现数字空间与现实空间的互联互通。
\n二是为高质量发展提供丰富的数据要素保障。更好支撑自然资源管理，赋能政府管理决策，助力数字经济发展，满足百姓美好生活需要。
\n三是为地理信息产业发展营造优良环境。建立健全测绘地理信息数据基础制度，加强数据供给，支持数据规范流通，促进新业态健康发展。
\n四是为构建新安全格局守住测绘地理信息数据安全底线。创新数据安全技术，提升行业监管服务水平。
\n什么是时空大数据？
\n时空大数据是电子与信息技术领域术语。是指通过采集、记录和处理不同时间、不同空间下的海量数据，从中得出有关时间、地点和活动的有价值信息和知识。
\n时空大数据主要应用在哪些领域？
\n目前时空大数据在中国的技术在多个领域有着广泛的应用前景，比如城市规划、交通管理、自然灾害监测和预警、环境监测、智慧农业等等。政府、企业和科研机构都在加大对时空大数据技术的投入和研发，未来发展潜力巨大。
\nAI+自然资源，时空大数据潜力可期
\n随着数字化和智能化程度的提升，各行各业对于时空大数据的需求将越来越大，市场空间也将不断扩大。
\n民生证券表示，政策高度强调自然资源数据的应用，在AI大潮下，自然资源数据有望和AI充分结合，成为AI落地的重要细分领域，潜力可期。建议重点关注GIS龙头超图软件、高精度地图龙头四维图新以及遥感数据龙头航天宏图、中科星图等。
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