首页 >>  正文

岭回归的作用

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-21

证券之星消息,根据企查查数据显示长江电力(600900)新获得一项发明专利授权,专利名为“一种基于特征选择和贝叶斯岭回归的水电站非弃水期日均出力预测方法”,专利申请号为CN202211735989.1,授权日为2024年1月2日。

专利摘要:本发明公开了一种基于特征选择和贝叶斯岭回归的水电站非弃水期日均出力预测方法,通过构造新特征变量集,并对新特征变量集采用递归特征消除方法和交叉验证法进行特征选择,寻找最佳特征变量集;通过建立基于贝叶斯岭回归的水电站非弃水期日均出力预测模型,采用自动机器学习方法实现特征处理和模型优化流程;通过建立的预测模型进行待预测日的日均出力预测;本发明实现了非弃水情况下水电站日均出力的快速准确预测,可降低超容许阈值误差发生的概率,尤其对汛期弃水与非弃水交替以及调峰等复杂情况下的日均出力预测效果更为显著。

今年以来长江电力新获得专利授权54个。结合公司2023年中报财务数据,2023上半年公司在研发方面投入了1.28亿元,同比增1134.89%。

数据来源:企查查

以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。

","gnid":"9372cb980b0f18a0f","img_data":[{"flag":2,"img":[]}],"original":0,"pat":"art_src_1,fts0,sts0","powerby":"pika","pub_time":1704218259000,"pure":"","rawurl":"http://zm.news.so.com/67a2a16539c945d4afe6f5cac09382ec","redirect":0,"rptid":"ad1417978a9d90e6","rss_ext":[],"s":"t","src":"证券之星","tag":[],"title":"长江电力获得发明专利授权:“一种基于特征选择和贝叶斯岭回归的水电站非弃水期日均出力预测方法”

厉宇砍842如何学习偏最小二乘法 -
欧俗闵19193713202 ______ O(∩_∩)O~,看了你的资料,理工大学毕业是吧?不知道你是什么专业,我还是列出一些你需要看的吧. 偏最小二乘法一般是计算机专业的选修课程,需要一些基础课做铺垫:线性代数(也有地方叫 高等代数),高等数学(数学专业的叫 数学分析),数据结构(偏最小二乘法实际就是对数据结构的优化),图论基础(不需要太高深,优化思想能看懂就行,至于pascal定理不懂就跳过吧,用不上) BLESS,O(∩_∩)O~

厉宇砍842spss显示上次运算未结束 -
欧俗闵19193713202 ______ 只有把spss关闭掉重新打开,如果你直接关掉后 还是有这个提示,那你就运行任务管理器,在任务管理器里面去找 应该有个spss的程序还在后台运行的,把那个关掉就可以了

厉宇砍842常用的大数据技术有哪些 -
欧俗闵19193713202 ______ 大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现. 1、数据收集:在大数据的生命周期中,数据采集处于第一个环节.根据MapReduce产生数据的应用系统分类,大数据的采集主要有4...

厉宇砍842如何估计随机效应模型 -
欧俗闵19193713202 ______ 随机效应最直观的用处就是把固定效应推广到随机效应.注意,这时随机效应是一个群体概念,代表了一个分布的信息 or 特征,而对固定效应而言,我们所做的推断仅限于那几个固定的(未知的)参数.例如,如果要研究一些水稻的品种是否...

厉宇砍842在空间中定义一个原点A,将机器人的基座中心点对准原点A,然后使用右...
欧俗闵19193713202 ______ 区域中有以文本型数字充分的数据,修改该单元格属性或将字符型数字转换为数值即可

厉宇砍842控制变量之间线性相关对回归结果的影响,是否必须解决掉 或者该如何解释 -
欧俗闵19193713202 ______ 不一定,首先变量提示由于共线性被剔除有两种原因,一种是正常的,不用管,一种是不正常的,需要处理,不过总的来说无论你是否处理,它都不会进入回归(stata会自动忽略),要处理的都是你的模型假设. 正常的,就是说例如这样:我...

(编辑:自媒体)
关于我们 | 客户服务 | 服务条款 | 联系我们 | 免责声明 | 网站地图 @ 白云都 2024