常用的二分类模型

金融界2024年1月31日消息，据国家知识产权局公告，浪潮电子信息产业股份有限公司申请一项名为“一种图像侵权检测方法、装置、设备及可读存储介质“，公开号CN117474903A，申请日期为2023年12月。

专利摘要显示，本发明涉及人工智能技术领域，具体公开了一种图像侵权检测方法、装置、设备及可读存储介质，通过对第一样本图像数据集中的部分第一样本图像进行颜色扭曲处理后训练二分类探针检测模型，并对未授权图像进行颜色扭曲处理后以处理后的未授权图像替换未授权图像进行发布，从而对于文生图模型训练任务对应的文生图训练图像数据集，可以利用二分类探针检测模型识别得到文生图训练图像数据集中的探针检测结果以检测样本侵权事件。颜色扭曲相较于直接添加水印来说不易被人眼识别也难以被常用的预处理增强干扰，从而有效避免未授权图像被抹掉水印的情况，而能够被训练的二分类探针检测模型检出，从而实现对文生图模型训练时采用的图像是否侵权进行检出。

本文源自金融界

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人废邰15380362340 ______ 逻辑回归:y=sigmoid(w'x)线性回归:y=w'x也就是逻辑回归比线性回归多了一个sigmoid函数,sigmoid(x)=1/(1+exp(-x)),其实就是对x进行归一化操作,使得sigmoid(x)位于0~1逻辑回归通常用于二分类模型,目标函数是二类交叉熵,y的值表示属于第1类的概率,用户可以自己设置一个分类阈值.线性回归用来拟合数据,目标函数是平法和误差

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人废邰15380362340 ______ 因变量是等级变量

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