首页 >>  正文

常见的二分类模型

来源:baiyundou.net   日期:2024-08-25

金融界2024年1月31日消息,据国家知识产权局公告,浪潮电子信息产业股份有限公司申请一项名为“一种图像侵权检测方法、装置、设备及可读存储介质“,公开号CN117474903A,申请日期为2023年12月。

专利摘要显示,本发明涉及人工智能技术领域,具体公开了一种图像侵权检测方法、装置、设备及可读存储介质,通过对第一样本图像数据集中的部分第一样本图像进行颜色扭曲处理后训练二分类探针检测模型,并对未授权图像进行颜色扭曲处理后以处理后的未授权图像替换未授权图像进行发布,从而对于文生图模型训练任务对应的文生图训练图像数据集,可以利用二分类探针检测模型识别得到文生图训练图像数据集中的探针检测结果以检测样本侵权事件。颜色扭曲相较于直接添加水印来说不易被人眼识别也难以被常用的预处理增强干扰,从而有效避免未授权图像被抹掉水印的情况,而能够被训练的二分类探针检测模型检出,从而实现对文生图模型训练时采用的图像是否侵权进行检出。

本文源自金融界

","gnid":"9b888bd6b413c1c3a","img_data":[{"flag":2,"img":[]}],"original":0,"pat":"art_src_3,fts0,sts0","powerby":"pika","pub_time":1706848680000,"pure":"","rawurl":"http://zm.news.so.com/09851f641a5f78263af7de66052712c8","redirect":0,"rptid":"cd2707b271a92088","rss_ext":[],"s":"t","src":"金融界","tag":[{"clk":"kscience_1:金融界","k":"金融界","u":""}],"title":"浪潮信息申请图像侵权检测专利,有效避免未授权图像被抹掉水印的情况

燕庙晓3654与简单的线性回归模型相比,如何评估逻辑回归模型? -
蓬寒忠17117228889 ______ 逻辑回归:y=sigmoid(w'x) 线性回归:y=w'x 也就是逻辑回归比线性回归多了一个sigmoid函数,sigmoid(x)=1/(1+exp(-x)),其实就是对x进行归一化操作,使得sigmoid(x)位于0~1 逻辑回归通常用于二分类模型,目标函数是二类交叉熵,y的值表示属于第1类的概率,用户可以自己设置一个分类阈值. 线性回归用来拟合数据,目标函数是平法和误差

燕庙晓3654什么是Logistic模型 -
蓬寒忠17117228889 ______ logistic回归又称logistic回归分析,主要在流行病学中应用较多,比较常用的情形是探索某疾病的危险因素,根据危险因素预测某疾病发生的概率,等等.例如,想探讨胃癌发生的危险因素,可以选择两组人群,一组是胃癌组,一组是非胃癌组,...

燕庙晓3654二分类偏离点怎么处理
蓬寒忠17117228889 ______ 1、数据清洗:检测并移除偏离点,可以使用统计方法(如标准差、箱线图)或基于... 常见的数据转换方法包括对数变换、平方根变换或Box-Cox变换等.3、使用异常值处...

燕庙晓3654逻辑回归和SVM的区别是什么?各适用于解决什么问题 -
蓬寒忠17117228889 ______ 两种方法都是常见的分类算法,从目标函数来看,区别在于逻辑回归采用的是logistical loss,svm采用的是hinge loss.这两个损失函数的目的都是增加对分类影响较大的数据点的权重,减少与分类关系较小的数据点的权重.SVM的处理方法是只考虑...

燕庙晓3654什么是二维分类 -
蓬寒忠17117228889 ______ 中班数学活动:二维分类 112062010034 10 学前 吴颖璨 【活动目标】 1. 会看标记,能按物体的两个特征进行分类 2. 能大胆的说出分类的理由,体验与同伴共同交流、活动的乐趣 【活动准备】 1. 经验准备:小朋友掌握了一维分类的相...

燕庙晓3654写出所有数学建模的模型 -
蓬寒忠17117228889 ______ 用数学的符号和语言,把它表述为数学式子,也就是数学模型,然后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题,并接受实际的检验.这个建立数学模型的全过程就称为数学建模. 以初中数学建模的常见类型为例 一、建立“方程(组)”模型...

燕庙晓3654常见的模型种类是哪些? -
蓬寒忠17117228889 ______ TCP/IP和OSI模型

燕庙晓3654适合于多分类的半监督学习算法有哪些 -
蓬寒忠17117228889 ______ maxsoft作为logistics二分类的改进版,天生适合多分类;神经网络(如bp神经网络,随机权神经网络,RBF神经网络等);通过建立多个支持向量机或者最小二乘支持向量机分类模型,通过投票算法选择概率最大的分类标签;也可以通过聚类算法(KNN,kMeans等)等无监督学习算法实现分类.或许不太完善,欢迎补充.(机器学习算法与Python学习)

燕庙晓3654DNA二级结构构型分类是什么?
蓬寒忠17117228889 ______ DNA的二级结构是指两条多核苷酸链反向平行盘绕所生成的双螺旋结构.两条多核苷酸链以相同的旋转绕同一个公共轴形成右手双螺旋,螺旋的直径2.0nm;两条多核苷...

(编辑:自媒体)
关于我们 | 客户服务 | 服务条款 | 联系我们 | 免责声明 | 网站地图 @ 白云都 2024