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平滑滤波模板

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-21

鄂鸣供961高斯滤波的介绍 -
师贾容19665674434 ______ 高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程.通俗的讲,高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到.高斯滤波的具体操作是:用一个模板(或称卷积、掩模)扫描图像中的每一个像素,用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值.

鄂鸣供961在图像处理中有哪些算法 -
师贾容19665674434 ______ 太多了,去找本书看看吧!给个大概的介绍好了 图像处理主要分为两大部分: 1、图像增强 空域方法有 直方图均衡化 灰度线性变化 线性灰度变化 分段线性灰度变化 非线性灰度变化(对数扩展 指数扩展) 图像平滑 领域平均法(加权平均...

鄂鸣供961高斯滤波的两种方式 -
师贾容19665674434 ______ 在图像处理中,高斯滤波一般有两种实现方式,一是用离散化窗口滑窗卷积,另一种通过傅里叶变换.最常见的就是第一种滑窗实现,只有当离散化的窗口非常大,用滑窗计算量非常大(即使用可分离滤波器的实现)的情况下,可能会考虑基于傅里叶变化的实现方法.

鄂鸣供961一组数据x[i],对其进行滑动平均滤波,得到在matlab中实现的程序,要求运行完能出对比图的.
师贾容19665674434 ______ clear clc x=randn(1,100); %x为要滤波的信号 m=5;%表示平滑滤波窗长度,这是长度为奇数的情况 %前m/2,最后m/2个点没滤波,设为原来的值就行 for i=1:length(x)-m+1 y(i+(m-1)/2)=sum(x(i:i+m-1))/m; end figure(1); plot(x,'r');hold on;plot(y,'g');hold off; 这是最简单的,不知道你需要基于什么算法的平滑滤波!有重心法的,算术滑动平均的,变参数双指数平滑方法,还有用插值的方式去平滑的

鄂鸣供961以下属于频率域图像滤波的方法有(). - 上学吧
师贾容19665674434 ______ 卷积就是一种计算的方法,滤波还有边缘检测等都是通过计算卷积得到的.随便那本图像的书上都有的. 卷积,实际上你可以把它理解为一个加权和!结果是一个数值! 计算机中得离散表示为一个“卷积模板”,也就是一个(2n+1)x(2n+1...

鄂鸣供961高斯滤波的模型建立 -
师贾容19665674434 ______ 滤波器是建立的一个数学模型,通过它来将图像数据进行能量转化,能量低的就排除掉,噪声属于低能量部分.编程运算的话就是一个模板运算,拿图像的八连通区域来说,中间点的像素值就等于八连通区的像素值的均值,这样达到平滑的效果...

(编辑:自媒体)
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