建立预测模型的步骤

金融界2024年4月10日消息，据国家知识产权局公告，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“一种基于时间序列预测模型的物资采购智能算法“，公开号CN117853006A，申请日期为2023年12月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于时间序列预测模型的物资采购智能算法，包括以下步骤：收集物资历史领料数据，并对其进行清洗和预处理；对历史领料数据进行时间序列分析，初步确定ARIMA(p,d,q)时间序列模型；通过调整参数和AIC模型评估确定最优模型；确定年度采购数量M的范围，建立采购规则和年度推荐采购模型；形成未来若干年的年度采购量推荐表，并同步至智慧仓储物资管理平台；设置预警库存值T。

本文源自金融界

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