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21世纪经济报道记者白杨 北京报道
3月22日,腾讯发布2022年第四季度及全年财报。在财报中,腾讯单独提到技术发展。腾讯表示,其正在投资于人工智能的能力和云基础设施,以拥抱基础模型的趋势,并相信这将有助于提升腾讯现有的产品与服务,探索和推出新的产品。
事实上,AI大模型是今年以来最热的话题,由ChatGPT引发的一轮全球AI竞赛也已经打响。在此背景下, 腾讯作为中国头部科技公司,如何看待当下AI技术的发展以及会如何应对,外界十分关注。
在财报发布后的媒体沟通会及分析师会议上,AI大模型相关问题屡被提及,腾讯管理层也作出回应。
腾讯总裁刘炽平表示,“我们坚信AI将成为公司未来业务增长的放大器,因为我们的业务实际上聚焦于社交、通讯和游戏领域,这意味着它主要围绕用户间的互动,同时涉及到非常高质量的内容,因此生成式AI和基础模型技术可以补充优化这些业务,但不会对这些业务造成威胁。这与像搜索这类的人机互动体验是不同的”。
因此,腾讯将采取的策略是,投入大量资源构建基础模型,并在未来将其应用到腾讯的每一个业务线中。同时,基础模型也会帮助腾讯开展新的业务,将腾讯在用户与用户之间的优势带入到人机互动领域。
对于应用,刘炽平举了几个例子。他说在生成式AI方面,腾讯很自然地会将其中一些技术融入到微信和QQ等产品中,以提高用户体验的效率。
比如,腾讯可以让小程序开发人员使用生成式AI以更高效的开发小程序;还可以改善产品的客户服务,让每个产品背后都有一个客服助理。同时,如果腾讯开发了一个非常好的聊天机器人服务,那么也可以将它整合到微信和QQ中,让它受益于腾讯广泛的分发和用户触达。
但刘炽平指出, 腾讯的策略是追求以正确的方式发展,而非速度。所以腾讯首先会确保基础模型的基础是正确且稳固的。“在我们看来,第一个版本实际上只是未来多次迭代版本的其中之一,这将是一个涉及到反复迭代的长期过程。”
刘炽平表示,聊天机器人是腾讯将在未来推出的众多应用程序之一。“这是一个随着时间推移逐渐建立起来的业务机会,而非我们当下需要立刻解决的业务威胁。这实际上也将使腾讯能够集中资源,以可持续性的方式建立相关能力和模型。”
同时,刘炽平指出,腾讯也相信自身具备相关的优势能力去构建合适的模型。比如腾讯具备应用场景、数据以及非常强大的云基础设施。此外,在构建 AI 应用程序以补充现有业务方面,腾讯也有着悠久历史。
据记者了解,早在2019年时,腾讯公司董事会主席兼CEO马化腾就对外表示,腾讯已建立四大AI实验室,涵盖AI从全面基础研究到多种应用开发。
去年4月,腾讯首次对外披露了旗下“混元”AI大模型的研发进展。据悉,混元AI大模型完整覆盖了NLP(自然语言处理)、CV(计算机视觉)、多模态等基础模型和众多行业模型。
近期,混元AI大模型团队还推出了NLP万亿大模型,该模型已成功落地于腾讯广告、搜索、对话等内部产品并通过腾讯云服务外部客户。
在基础设施方面,刘炽平明确表示,腾讯拥有足够数量的芯片来创建模型。更重要的是,腾讯拥有非常强大的云业务和相关技术,能够以弹性和高密度的方式去安排和使用芯片,从而创建出超大芯片集群来支持超大模型训练,尤其是在模型经过几次迭代后变得愈加复杂时。
从成本角度,腾讯首席战略官詹姆斯•米切尔(James Mitchell)认为,提供AIGC 本身并不昂贵,昂贵的是背后驱动AIGC的大模型,类似于微软提到的一个大语言模型,是花费数亿美元构建的。
不过,詹姆斯•米切尔认为,AI大模型的成本性质和中国互联网过去面临的成本性质非常不同。“过去,中国互联网行业的大部分高成本项目,都是随着用户数量而变化,比如一个企业决定进入社区团购,那拥有的用户越多,成本也就越大”。
而大模型不同,要进入这个领域,虽然有一个固定的成本或者说入场费,但至少在其开始创造收入前的时间内,这就是大部分的成本。
因此,腾讯正开始着手承担这一固定成本。“如果你将这一固定成本与我们的收入相比较,你可以看到这个数字有着相当的规模,但它并不会对我们的利润率产生非常夸张的影响。 其他每一家想要建立大型语言模型的公司,都会产生这样一个绝对值相似的成本。因此,这种固定成本,我们认为是一个更可行的成本。”詹姆斯•米切尔说。
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